考虑磁场饱和效应的凸极同步电动机建模

针对常规线性磁场模型难以准确描述凸极同步电动机的稳态和动态特性,磁场饱和效应严重影响高性能电动机驱动系统的控制精确度,对凸极同步电动机磁场饱和模型进行了研究.阐述了电动机d-q轴交叉饱和的机理,采用稳态饱和电感,动态饱和电感以及交叉饱和电感来表述磁场非线性的特征,建立了凸极同步电动机非线性磁场饱和模型,同时给出了其状态空间方程.采用矢量控制策略对凸极同步电动机的磁场饱和模型进行仿真分析,结果表明电动机的励磁电流能根据磁场饱和程度做出准确的响应建立电动机的磁场,d-q轴电流和负载功角的变化规律完全符合磁场饱和运行工况,验证了模型的有效性.     

基于磁链相移原理的不对称交替极永磁辅助同步磁阻电机设计与分析

传统永磁辅助同步磁阻电机（PMaSynRM）无法充分利用永磁转矩和磁阻转矩,该文提出一种新型不对称交替极永磁辅助同步磁阻电机（ACP-PMaSynRM）。基于永磁磁链相移原理,将交替极永磁阵列、不对称磁极和磁障相结合,实现永磁转矩和磁阻转矩的最大值在相同电流相位下叠加,不但提高了永磁转矩和磁阻转矩的利用率,增强了电机输出转矩能力,而且减少了永磁体用量。采用有限元法对比分析了传统和新型ACP-PMaSynRM的电磁性能,验证了所提电机拓扑的可行性。最后,制造了一台48槽14极样机并对其进行了实验验证。     

电动汽车用新型模块化聚磁转子永磁电机设计及其对比分析

将轮辐型内置式转子和Halbach永磁阵列结合,并取消转子铁心加强筋,减小漏磁达到高聚磁同时兼顾凸极比,实现高转矩/功率密度和宽调速范围。在保证永磁体用量相同的情况下,建立新型高凸极比聚磁转子和V型转子两种电机模型,针对两者的分段转子拓扑,开展电磁性能对比分析,包括气隙磁密、凸极比、功率以及弱磁扩速能力等。同时,考虑到无转子铁心加强筋会导致转子分段存在结构强度问题,仿真验证新型高凸极比聚磁转子结构在最高转速6000 r/min时给予碳纤维护套保护下转子结构强度的可靠性;分析温度限制下新型高凸极比转子电机的功率输出。另外,对比两种不同电机结构的振动噪声情况。最后,研制一台16极/72槽新型高凸极比转子永磁电机样机,实验验证有限元分析结果的准确性。进一步说明了新型高凸极比转子永磁电机在转矩/功率密度和宽调速运行等方面的性能优势。     

基于EMTDC的UHVDC交流侧故障的仿真

采用EMTDC软件建立了详细UHVDC模型,研究了交直流系统并列运行的相互影响,并对交流系统故障进行了仿真.仿真结果表明:逆变侧交流系统故障比整流侧交流系统故障更容易引起换相失败,三相系统故障造成严重的功率损失直至极退出停运,故障期间极控系统的策略有利于交流系统故障后,直流系统迅速恢复,合理的控制模式组合有助于故障后的恢复特性.     

基于视点图像与EPI特征融合的光场超分辨率

光场（Light Field, LF）成像能同时捕获场景中光线的空间信息和角度信息,应用广泛。然而,它的分辨率受到成像设备硬件以及空间和角度分辨率之间制衡的限制。过低的空间分辨率严重影响了光场图像的质量及其应用。因此,本文充分利用光场特性增强图像细节,提出一种基于视点图像（Viewpoint Image, VI）和极平面图像（Epipolar Plane Image, EPI）特征融合的端到端光场超分辨率方法,能够同时超分辨率所有视点图像。本方法将低分辨率光场图像按照水平和垂直EPI方向堆叠排列,利用三维视点图像堆栈中包含EPI信息的特点,采用双分支结构的3D递减卷积网络处理输入的四维光场数据。这样能够同时对视点图像和EPI信息进行特征提取和融合,充分探索光场的纹理信息及几何一致性。在真实和合成光场数据集上的实验结果均表明,该方法相比现有主流方法不仅在客观指标上具有更好的表现,主观质量上也能保持更好的几何一致性,同时还具有更少的模型参数和更快的执行速度。      

多源极轨气象卫星热红外波段数据的同化方法研究

为保证多源极轨气象卫星热红外波段数据的可比性与进一步的定量应用,从辐射和几何两个方面进行了数据同化方法研究.通过辐射定标、卫星天顶角校正和通道光谱响应差异的校正,实现了不同卫星探测辐射值的直接对比;在扫描行空间分辨率归一化的基础上,进行投影变换几何粗校正和图像平移精校正,使多源数据在几何位置上能得以高精度的配准.     

基于混合遗传算法的对极几何估计

在未定标系统中,对极几何约束给出了图像间的全部信息,成为解决许多视觉问题的关键环节.本文提出了一种基于混合遗传算法的对极几何估计方法,它利用每个基因代表一个匹配点,每条染色体作为对极几何估计最小子集.此方法在很大程度上减小了出格点对估计过程的影响,能够较好地汇聚到全局(或近似全局)最优解.模拟数据和真实图像的实验结果都表明,本文所给出的方法能够有效地检测和删除错定位和误匹配点,提高了对极几何估计的鲁棒性和精度.     

一种基于神经网络的立体校正方法

提出了一种简便的立体校正算法。该方法巧妙地运用投影成像原理，构造出一组立体图对在校正前后的对应点，将其作为样本来训练BP神经网络，从而将整个校正关系存储到网络中。利用训练好的神经网络，可以快速有效地实现立体校正。与传统方法相比，该算法的特点是：(1)校正过程中没有利用到摄像机的内外参数，因此无需进行复杂的摄像机定标运算；(2)校正后的图像大小与极点所在位置无关，不会出现校正图像无界的情况。通过实际应用，验证了该方法的正确性和有效性。     

窗口型极小孔激光器的研制

报道了一种窗口型的用于高分辨率近场光学存储领域的极小孔激光器.这种窗口结构的引入解决了出射端面处由于金属膜的存在而导致的pn结短路问题,同时一定程度上抑制了激光器腔面处的COD效应.简化了极小孔激光器的工艺,降低了制备难度,提高了激光器的输出特性.通过FIB设备制备出了小孔大小为4 0 0 nm,工作电流在31m A时的出光功率约0 .3m W的极小孔激光器     

电热元件的类别与性能

许多日常小家电如电暖器、电热器、电热驱蚊器、电吹风等一系列产品,均采用各种类型的电热元件作为发热体。电热元件的类型较多,若按照元件的质材分析,可分为两大类,即金属与非金属类。金属类电热元件常用的材质有贵金属、重金属及其合金以及镍基合金、铁基合金、铜基合金等。非金属电热元件常采用钛酸钡