基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立L_0优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算法能有效提取网格曲面的特征线,与Crest lines算法、变分算法等相比,提高了特征线提取的质量和带噪数据的鲁棒性。     

某机耕天桥支架设计优化与施工技术

在山海高速ZK24+272机耕天桥施工中,针对满堂支架方案进行优化设计,并从设计、施工、周转使用等方面进行比较分析,提出钢管贝雷架+脚手架和型钢少支架+脚手架方案,结果表明优化后的方案不仅结构简单、布局合理、施工方便、周转灵活,而且降低了施工成本,缩短了工期,确保工程安全如期完成。     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。     

改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用

为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。     

缝洞型油藏注氮气吞吐参数优化研究

针对缝洞型油藏注气井低产低效的问题，基于AD19井的地质模型，研究周期注气量、注气速度、闷井时间、采液强度等参数对注气效果的影响，考虑地质因素的不确定性，建立不同充填类型的数值模型，形成不同充填条件下的注气参数优化图版。研究结果表明，砂泥充填的储集体，应该选择小注气量、低注气速度、低采液强度、长闷井时间的注气技术对策；垮塌充填的储集体，应该选择大注气量、高注气速度、高采液强度、短闷井时间的注气技术对策。实例研究表明，该图版的符合率达到78%，可以作为矿场注气参数选取的一种可靠依据。该研究为缝洞型油藏提质增效奠定了科学的理论基础。     

优化军工科研项目管理的具体策略

我国的军工科研所成立于上世纪，它以军工项目的科研、预研为主，为我国的国防军工提供研发产品。伴随着我国经济实力的增强和科技军事力量的增长，军工科研院所也转变了原有的工业专属性质，走上了军民两用、寓军于民的道路，并在时代的进步中成为了我国先进装备制造业的重要科研力量和科技创新支柱。凸现军事工业“高、精、尖”的特点，以项目管理的优化为具体策略进行军工科研开发工作。     

水泥厂堆取料机轨道梁设计优化及安装

正0前言近年来苏州中材建设有限公司承建了多条海外5 000 t/d水泥熟料生产线EPC总承包项目。原燃料堆场多采用圆型堆场或长型堆场,例如400 m长型辅助原料堆场有约1 600 m轨道梁、4 200多支螺栓,直径Φ90 m圆型堆场有约282 m轨道梁、1150支螺栓,合计共有约5 350多支螺栓需要安装,燃料为煤的生产线,工作量更是庞大。堆取料机轨道行程较长,对固定轨道螺栓的安