几种油田用新产品

注聚驱生产中的BL流量计是根据法拉第电磁感应定律开发出的一种导电液体流量测量仪表,具有无转动部件和阻流元件的结构,不受流体的压力、温度、密度、粘度和电导率的影响。引入现代微型计算机技术,采用非线性修正,极大地提高了仪表的准确度,量程比1:10时,计量误     

TiCl4-Mg(OC2H5)2催化乙烯聚合和形态学研究Ⅱ.预聚合对聚合物颗粒形态的修正

在较低的温度和乙烯分压下进行预聚合,然后提高温度和压力进行后续的聚合实验,考察了预聚合条件对催化剂聚合动力学和聚合物颗粒形态的影响.发现预聚合可以提高催化剂的活性,预聚合时间越长,催化剂活性提高越多.通过SEM分析发现,预聚合显著改善了聚合物的颗粒形态.由于聚合物颗粒中的线团状形态结构消失,聚合物粉体的堆密度显著上升.证明预聚合可以成功解决聚合速率提高与聚合物堆密度下降的矛盾.     

分子印迹技术及其应用

分子印迹技术是将高分子科学、材料科学、生物学、化学工程等有机集成。基于分子印迹技术所制备的分子印迹聚合物具有选择性高、稳定性好、应用范围广等特点 ,近年来得到了日益广泛和深入的研究。介绍了分子印迹技术的原理、分子印迹聚合物的制备方法、分子印迹技术的应用场合和实例 ,并简要预测了分子印迹技术领域未来的发展趋势。     

聚合物降解产物伤害与糖甙键特异酶破胶技术

综述了钻井，完井，尤其是水力压裂作业中产生的多糖类聚合物伤害和应用糖甙键特异酶破胶，解除多糖类聚合物伤害的技术。第一节报道了聚合物降解产物造成的伤害，指出冻胶破胶液粘度低并不代表压裂液已从充填裂缝中充分返排，氧化破胶剂和普通酶破胶剂不能使多糖类聚合物充分降解，产生的大分子量，水不溶的降解产物可对地层造成伤害，消除伤害的办法是采用对糖甙键有特异性的各种水解酶作压裂液破胶剂或伤害地层处理剂。第二节报道了各种聚合物（纤维素，瓜尔胶，淀粉）糖甙键特异酶降解聚合物的机理。第三节报道了糖甙键特异酶（主要针对瓜尔胶）的应用性能测试及结果，包括岩心流动实验，含糖量和分子量测定，传导性测试。第四节介绍了糖甙键特异酶消除聚合物伤害和用作压裂液破胶剂的现场应用，包括选井原则，实施工艺要点及3个典型井例。     

孤岛油田西区聚合物驱开发研究

孤岛油田西区注聚区1997年3月投入注聚后，高渗层得到有效封堵，吸水剖面得到明显改善。注聚期间，通过实施注聚区外围水井降水或停注、油井放大生产压差和调整注聚井注入速度等开发措施，扩大了聚合物波及体积，聚合物驱取得了明显效果。     

SC2100控制系统的应用与研究

研究了SC2100控制系统在聚合物配制试验中的具体应用，介绍了该控制系统的特性和功能。在试验中通过合理选择系统工作参数，来指导该项目的生产流程正常运作。同时经试验证明：该自动控制系统具有很多优点，其功能强大，使用方便，能快速完成配比，提高注入液的配制精度，使油井增产增效，切实解决生产难题，在区块注聚试验中获显著效果。     

聚合物凝胶技术应用于波及控制辉煌12载

本文讨论和描述了采用油田广泛应用的、有效的技术而做的大量实验。在这些成胶实验中三氯化铬为首选交联剂。羧酸铬／聚丙烯酰胺（CC／AP）交联技术的特点是有很强的胶体化学性质和对油藏环境扰动有很强的适应性。据1998年5月的统计数据，这种交联技术已经广泛应用于世界各地1400多次波及控制处理。本文给出了例证性油田应用的重点和CC／AP波及控制交联技术的结果；讨论了应用CC／AP交联技术经历中我们所学到的经验教训；包含了波及控制问题及处理方案，优良的交联技术，措施井和井网的特征，成功实施对措施井及井网的要求，措施顺利实施交联处理的关键部分，确定以使聚合物交联技术最有效的应用的选井选层的指导方针；凝胶波及控制的风险和缺陷以及质量保证等问题。     

三元复合驱注入剖面测井初探

三元复合驱技术是在聚合物驱油技术基础上开展的进一步提高原油采收率的高科技手段，三元混合液在注入水中加入了一定量的聚合物，碱和表面活性剂，可以提高驱油效率，扩大波及体积，其注入液的主要特点是具有非牛顿性及强腐蚀性，据此设计了一套注入剖面测井仪，且仪器和电缆的选用须适应这两个特点，选用磁性定位器，井温仪，压力仪，电磁流量计多参数组合测井可以较好地解释三元复合驱注入剖面的测井问题，多参数组合测井综合解释可以提供更多，更好的资料和信息，现场试验证明了其仪器及技术方案的可行性，对今后将会出现的分层配注井也提出了测井方案。     

有机极化聚合物材料及电光调制器件

有机极化聚合物材料是一类新型的功能高分子材料，在光电子及集成光学方面具有诱人的应用前景，其电光调制器件已接近实用化，本文综述了有机极化聚合物材料，极化聚合物体系及电光调制器件的研究进展，并指出它们存在的问题和发展方向。     

振动力场作用下聚合物挤出制品结构与性能的质量控制与优化

利用实验数据，分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响，对聚合物挤出制品的熔体流动速率，微晶结构，拉伸强度等主要性能质量指标，建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型，并引入信息分配模型，探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化。实验结果表明，经过信息预处理的学习样本，可以使网络有更好的收敛效果。