用电生的Fe(Ⅱ)-EDTA络合物在Fe(Ⅲ)-EDTA-ClCH2COOH-NaOAc缓冲溶液中精密库仑滴定金

提出了在Fe(Ⅲ)-EDTA—ClCH2COOH—NaOAc缓冲溶液中利用电生Fe(Ⅱ)-ED-TA络合物精密库仑滴定Au的方法。采用电位法检测终点，测定范围在5．2～17．0mg Au时，相对平均误差和标准偏差≤0．03％。方法可用于纯金、金合金和首饰等材料中Au含量的精密分析，选择性很好。讨论了电生Fe(Ⅱ)-EDTA络合物作库仑滴定剂的理论基础，获得了有益的结论。     

面状缺陷超声B扫描检测图像增强研究

针对面状焊接缺陷超声B扫描检测图像受噪声污染造成的质量下降问题,利用多尺度小波分析方法,对超声B扫描图像进行了增强处理.分析了缺陷信号和噪声的小波变换特性,分别在软、硬阈值函数条件下,采用固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、混合型阈值、极大极小准则阈值等方法进行了信号增强处理,比较了不同阈值方法小波变换的处理效果.结果表明:小波变换方法能有效地提高超声B扫描图像质量,硬阈值条件下固定阈值小波变换方法的图像增强处理效果较好.     

模糊综合评判在级进模工序排样中的应用

通过分析级进模工序排样设计中的模糊性准则，利用模糊综合评判理论建立了对排样方案进行优化数学模型，并通过了事例验证。     

多孔烧结材料锻造镦粗成形致密的特性研究

粉末锻造是一种新型高性能的精密塑性成形技术，但其成形时的特殊性导致目前缺乏完善的、普遍适应的粉末锻造成形理论。通过对还原铁粉烧结多孔体预成形坯锻造镦粗成形致密实验，研究了不同初始相对密度、不同高径比、不同摩擦条件对预成形坯锻造镦粗成形、致密的影响规律。得到了粉末锻造镦粗的断裂极限准则，绘制出了断裂极限应变迹线，并着重分析了初始相对密度、高径比和摩擦因子对镦粗断裂极限的影响，确定了镦粗成形极限工艺参数曲线。实验研究结果为粉末锻造预成形坯与模具的设计、工艺参数的优化奠定了理论基础，并提供了有价值的实验数据。     

各向异性屈服准则的发展及应用

各向异性是影响板料成形的重要因素之一。在板料成形的有限元模拟中，正确描述板料的各向异性行为有助于提高模拟精度。近年来，人们对板料的各向异性屈服行为进行了深入研究，研究内容主要有屈服准则的提出、实验验证及其在有限元模拟中的应用3个方面。本文总结了各向异性屈服准则的理论研究及实验验证的发展现状，以及各向异性屈服准则在板料成形有限元模拟软件中的应用，最后提出了各向异性屈服准则研究中今后的研究方向。     

水利工程护坡生态化的建设与发展问题的分析

水利工程对我国的发展具有非常重大的价值,是我国关键的基础设备构建工程。水利项目的护坡构建备受世人的重视。文章重点阐述了水利护坡生态化的内涵、剖析了其建设进程中的生态化技艺与规划的准则,而且对水利项目护坡生态化的发展规划做出了深刻的探讨。     

淮河流域大型水库群生态调度模型研究

针对淮河流域水资源供需现状及水库调度对流域生态产生的消极干扰,将以"三生用水"为调度优先级和调节雨洪资源适应库区及下游需要作为调度准则,并将该流域内水资源系统进行概化,以单座独立的水库系统所辖虚拟供水片区为计算单元,兼顾流域内库区、下游区及其供水区的生态需水要求,建立了淮河流域大型水库群生态调度模型,并提出了该模型以FS-DDDP算法为基础的动态求解方法,用以实现多生态目标的大型水库群生态调度模式的建立.     

基于“投资-效益”准则的RC桥墩全寿命总费用

基于性能的抗震设计于20世纪90年代兴起以来,目前在土木建筑方面的文献较多,但是关于桥梁的研究成果较少。采用五级钢筋混凝土桥墩结构性能水平,以钢筋混凝土桥墩墩顶位移角为量化指标,建立了钢筋混凝土桥墩性能水平与钢筋混凝土桥墩位移角限值之间一一对应的关系。将地震危险性分析与最优设防烈度结合起来,建立基于投资-效益准则的RC桥墩全寿命总造价计算的通用框架。     

无源传感器对雷达目标指示中触发准则研究

针对多传感器协同跟踪中无源传感器对雷达的目标指示问题进行了深入分析,重点研究了目标的指示交接需求及其触发机制.分析了协同跟踪中的目标指示交接需求,同时依据无源与有源传感器协同特性建立顺序处理结构的多传感器融合跟踪模型.在此基础上,采用协方差控制思想设定无源传感器对雷达的目标指示触发准则.通过仿真对触发准则进行了验证,并讨论了目标指示触发时机的影响因素,确保传感器间的目标指示能够自发进行.     

分块二维局部保持鉴别分析在人脸识别中的应用

局部保持鉴别分析在人脸识别研究中具有非常重要的地位。在此基础上提出的2DLPDA算法直接在二维空间进行运算,一定程度上提高了性能。但是当样本在光照阴影、遮挡等情况下时,识别率受到很大影响,为此提出一种改进的算法,即分块二维局部保持鉴别分析方法。其将样本分块,以更好地提取样本中的局部近邻特征。这样同一样本的不同分块在选择近邻时,就可能具有来自不同样本的近邻,从而能更好地提取样本的局部特征。最后将局部特征整合为整体作为识别的依据。在AR、YALE及ORL库上验证了算法的有效性。