基于Q-learning的不确定环境BDI Agent最优策略规划研究

BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。     

大型集会高负荷场景流量经营保障

文章论述随着智能机的普及和用户习惯的改变,天翼网络3、4G用户规模大幅度的增长,网络负荷逐步加重。尤其在集会场景中用户高度集中,话务流量并发产生,给覆盖区域的小区造成极大的负荷压力,很容易出现网络过载、底躁抬升、大部分用户无法接入的现象,严重影响客户感知的问题。本案例为宝安体育馆酷派年会成功保障的实际案例,通过合理规划网络资源、充分提高网络的资源利用率、差异化设置系统参数有效满足大量用户并发使用的需求。     

找乐要乘早 莫负黄金周——欢度五一超完美规划

五一长假是众多上班族在春节后就一直在企盼的大日子，七天的胜利大逃亡是驱散疲劳、实现梦想、增进感情、宣泄压抑的最佳机会。而机会只留给有准备的人，只有早做打算、谋划周详，才能成竹在胸、悠然度假。否则，黄金周倏忽而逝，好时光一去不还，留给碌碌无为者的只有追悔莫及。《文萃》以为读者找乐为己任，特推出本期“特别制造”为大家的假日行动出谋划策，相信经过IT技能的全方位辅助，一年一度的节日将过得更加欢畅淋漓、多姿多彩![编者按]     

中北美洲篇(三)

介绍了中北美洲地区尼加拉瓜、巴拿马、圣卢西亚、圣文森特、特立尼达和多巴哥、美国的水电资源开发情况。     

水利部作出21世纪头20年我国小水电发展战略规划

前不久，水利部对21世纪头20年我国小水电发展作出新的战略规划：到2020年，我国将建成300个装机10万kW以上的小水电大县，100个装机20万kW以上的大型小水电基地，40个装机100万kW以上的特大型小水电基地，10个装机500万kW以上的小水电强省。规划还确定，发展农村水电，实施小水电代替燃料生态保护工程。通过大力发展小水电，规划到2020年解决1.04亿农村居民的生活燃料，每年减少砍柴1．49亿m^3，每年减少二氧化碳排放4100万t，获得生态效益360亿元。     

修建伊泰普水电站的伟大决策

伊泰普水电站装机12600MW，已经是世界上正在运行的最大水电站之一。然而，到2004年伊泰普水电站将扩机到14000MW。