随时追踪邮件递送状态

由于近期网络病毒和黑客攻击日趋活跃，不少免费邮箱变得不太稳定，丢失邮件也时有发生，给我们造成了很大困扰。如果能有一款软件能在邮件寄出后，随时追踪到邮件的递送状态，我们就可以做到心中有数、有的放矢了。在网上经过一番搜索后，我终于找来了eTracker。为了让更多朋友也能随时掌握邮件的去向，在此我把它介绍给大家。     

面向新能源外送系统次/超同步振荡的控制器参数协调优化

作为大规模可再生能源的主要输送方式,风电、光伏经高压直流输电(HVDC)并网外送的形式在新能源的异地消纳上发挥作用的同时,也引发了次/超同步振荡(SSO/SupSO)现象。对于风电引发的次/超同步振荡问题,尤其是对在直驱永磁同步机组(DD-PMSG)机/网侧控制器(GSC)参数与柔性直流输电(VSC-HVDC)送/受端控制器(SEC/REC)参数对于次/超同步振荡模式存在阻尼耦合的问题上的应对方案尚待深入研究。对此,该文通过优化风电柔直并网系统控制器参数来抑制系统次/超同步振荡,将阻尼耦合问题转换为控制器之间的参数协调优化问题。具体而言,以主导控制器参数作为优化变量,以待改善振荡模式为目标模式,以目标模式阻尼比最大化为优化目标,建立主导控制器参数的协调优化模型,采用了全局搜索性好、收敛速度快的I-PGSA算法对协调优化模型进行求解,获得最优控制器参数。在协调优化过程中,采用模式追踪技术对目标模式进行追踪锁定,确保优化的针对性;在约束条件中,提出了动态阻尼比概念并对各振荡模式的阻尼比阈值进行动态设定,保证优化的合理性。最后,基于PSCAD/EMTDC对控制器参数优化效果进行时域仿真和比对,结果验证了所提协调优化策略的有效性和优越性。     

基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型

针对在热点话题追踪过程中容易发生话题漂移的问题,提出了基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型。为准确把握话题的动态演变过程,首先,在词频-逆向文档频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)的基础上引入了相关度因子。其次,构造了报道与话题的相关度计算公式和新特征词能否反馈加入到话题词汇库的判别函数。同时,利用了话题词汇库本身的特性,构造了自适应更新阈值和自适应相关阈值的动态计算方法。最后,根据各个特征词对该话题贡献度的大小,对更新后的词汇库中的各特征词动态赋予新权重。实验结果显示,和其它3类追踪器相比,该追踪器模型的漏报率平均降低0.018、误报率平均降低0.063,这表明,该追踪模型更适合于解决话题漂移问题。     

基于分布式追踪的微服务智能监测框架

本文提出一种基于分布式追踪的微服务智能监测框架,通过分布式代理监测微服务执行轨迹信息,根据应用历史监测数据建立异常检测模型,在运行时检测微服务应用的异常行为。该框架使用开源分布式追踪工具OpenTracing来收集事件流信息,使用LSTM模型建模服务调用的事件序列,采用时间序列分析方法检测异常事件,具有较好的智能化和通用性。     

一种新的压缩采样匹配追踪算法

提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法.该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关性对支撑集筛选的影响,最后可在乘性噪声存在的情况下实现了信号的精确重建.实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果均优于其他贪婪算法和基匹配法(basic pursuit,BP).     

素数阶群上可追踪并撤销叛徒的ABE方案*

叛徒追踪和撤销是属性基加密(ABE)需要解决的问题。目前满足自适应安全且可追踪并撤销叛徒的ABE方案(ABTR)在合数阶群上构造。针对合数阶群上双线性配对计算开销过大的问题,利用对偶正交基,首先提出了一个素数阶群上具有扩展通配符的ABE方案(PGWABE),并证明该方案满足自适应安全;在此基础上,利用完全子树构架,将PGWABE方案转变为素数阶群上可追踪并撤销叛徒的ABE方案(PABTR)。与现有方案相比,该方案在同等安全性上效率更高。     

Android平台手机防盗系统的安全解决方案

在Android移动应用开发中,手机防盗是一项重要的安全技术。基于Android手机平台,提出并设计了一种手机防盗的安全解决方案,利用一种手机云平台的相关技术,实现了防盗追踪、远程控制和即时通信三个功能模块。首先介绍了整个系统的框架结构,然后详细分析了各个模块的具体实现,最后在手机上进行了测试。实现了通过Web网页的形式对被盗手机进行远程控制,为用户找回手机提供重要的线索。     

计算流体力学中流体表面追踪方法概述

CFD(计算流体力学)自从诞生以来;一直致力于各种自然现象的计算机模拟工作,如烟雾、火焰、水流、爆炸等现象;它追溯自然现象的物理本质,借助自然现象的物理描述(将自然现象抽象成物理方程)结合现代计算机的快速计算能力,计算物理描述的属性值及其变化,从而实现视觉效果的模拟。模拟的步骤可以概括为:根据力学理论建立计算模型,即为流体力学的运动方程,一般是较为复杂的非线性偏微分方程,若想要全面描述流体的运动过程,还必须考虑能量守恒、连续性方程等;针对不同类型的非线性偏微分方程寻求最恰当的数值解方法;使用计算机编制求解的算法程序进行计算求解;通过计算机上的工具实现自然现象的视觉呈现;运用力学理论知识对模拟结果进行分析和解释,最终得出科学结论。     

基于维基知识的微博事件追踪方法

微博文本长度短,网络用语层出不穷,传统方法在微博事件追踪中忽略了博文语义信息,导致追踪效果不够理想。针对该问题,提出一种基于维基知识的微博事件追踪方法。首先,定义维基词条的强相关实体和别名实体,并将维基知识表示为五元组形式。然后,构建词语空间到维基实体空间的映射来表示初始事件向量及后续博文向量。最后,计算博文向量与初始事件向量之间的语义相似度,并依据设定阈值进行判决,从而完成事件追踪。实验结果表明,相比传统方法,该方法可以充分利用维基知识语义信息,有效提高微博事件追踪的性能。     

多无人机模糊多目标分布式地面目标协同追踪

针对城市环境中多约束条件下多无人机协同追踪地面目标问题,综合考虑具有不同重要性等级的多个优化目标,提出了一种基于分布式预测控制的模糊多目标航迹规划方法.首先,考虑城市环境中建筑物对无人机视线遮挡、无人机和传感器能量消耗等因素,分别采用目标覆盖度、控制输入代价和开关量形式传感器能耗等为目标函数,将多无人机协同追踪航迹规划转化为多目标优化问题;然后,基于分布式预测控制框架,利用每架无人机未来有限时域内的预测状态,构建多无人机之间的避碰约束,并结合最小转弯半径等约束,形成分布式协同航迹规划模型;最后,针对多个优化目标的不同重要性等级要求,利用模糊满意优化思想将目标模糊化,并根据更重要目标具有更重要满意度的原则,将优先等级表示为松弛满意度序,通过在线求解得到有限时域内每架无人机的局部航迹;与传统多目标加权算法仿真结果对比,验证了所提方法的有效性,充分说明了该方法能够获得同时满足目标优化和重要性等级要求的最优航迹.