TFT-LCD源极驱动芯片逻辑部分设计与研究

主要介绍了64位SXGA TFT-LCD源极驱动芯片中的逻辑模块,尤其是对双向移位寄存器和带数据反转功能的数据锁存器的原理和应用等都做了详细的介绍,并且深入分析了其电路的实现过程.通过仿真,该逻辑电路可以很好的完成数据的传输、寄存和锁存功能,完全符合设计要求.     

数据库与Lucene技术整合策略

由数据库提供事务保护,由文本检索引擎提供信息搜索服务,充分发挥各自的技术特长来实现系统性能最优。数据库一般是网站成长过程中凸显的瓶颈。特别是开源数据库常常会让广大的IT同行们不得不在"事务安全"与"查询速度"之间做着痛苦而艰难的     

基于CBERS-02B卫星IHR影像及多源数据的1:1万地形图局部更新应用研究

利用CBERS-02B的2.5 m高分辨率影像IHR数据,通过正射纠正,与多源数据进行融合比较,分析其在地形图上局部更新的可能.研究表明,利用正射校正后的IHR数据,结合土地利用更新调查等多源数据,可以进行1∶1万地形图局部更新,从而加快地形图的更新周期,提高地形图的现势性.     

戴尔给的预置分区我不要!

今年初购进一台戴尔1420型笔记本电脑。这台电脑预装了VistaHomeBasic版系统,于是将其格式化后换成了XP。系统安装十分顺利,用起来也不错。后来出于好奇,在关机状态下按下了电源键旁边的MediaDirec(t简称MD)键,     

十足功能 全面保护 APC Back-UPS为家用及商用台式机系统提供可靠的电源保护

人们越来越离不开电脑!无论您的电脑系统是在家里还是在办公室,它都需要干净和持续的电源来保护其正常可靠运行。不幸的是,平均每一两天,都会有电源问题而导致电脑系统遭受威胁。数据丢失或硬件损坏,对您而言只是迟早的事。针对于此,APC提供了整套的电源保护解决方案,专     

细数廉价机箱的不足之处

什么样的机箱(空箱)算廉价,有人说低于200,有人说低于150,也有人会说低于100的机箱也有卖的。电源问题不在本文讨论之列,请在网上自己查找怒扒假货的皮,那里面电源的造     

过敏原肌质钙结合蛋白在毕赤酵母中的表达、优化及免疫反应性研究

目的 探究天然肌质钙结合蛋白(sarcoplasmic calcium binding protein, SCP)的可替代物,为蟹类过敏原的检测提供基础材料,本研究首次利用毕赤酵母(Pichia pastoris, P. pastoris)高效表达表达三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)重要过敏原SCP,并检验其免疫反应性。方法 根据毕赤酵母的密码子偏好性优化SCP基因并构建重组质粒。将其热激转化至P. pastoris GS115菌株后经遗传霉素(Geneticin, G418)筛选获得阳性高拷贝子。最后通过甲醇诱导表达重组SCP并结合免疫印记(Western blotting, WB)和间接酶联免疫吸附实验(enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA)验证其免疫反应性。结果 SCP在P. pastoris GS115中实现了可溶性高效表达,其表观分子量约为28 kDa。在摇瓶水平下,最佳诱导条件为pH为6.0、每24 h添加1.0%(v/v)甲醇,于28℃发酵144 h,在此条件下,纯度为91.6%的SCP产量可达15 mg/L。WB和间接ELISA结果表明,重组SCP具有IgG结合能力。结论 毕赤酵母表达系统可以得到纯度较高且免疫反应性良好的重组SCP。本研究为SCP的理化研究及产业化应用奠定了基础,并有望促进特异性甲壳类过敏原检测的发展。     

基于多源数据融合与设备相似性的高压开关柜评价模型北大核心CSCD

针对目前高压开关柜运行评价大多只是对单一设备进行评价的问题,提出了一种基于多源信息融合,利用设备相似性,使用阈值判断与灰色关联分析的状态评价模型。首先通过带电检测数据、设备信息、设备缺陷三方面,进行多源信息融合并构建开关柜运行状态评价指标体系;然后将三角模糊引入层次分析法,计算指标的权重;考虑到短板效应,引入阈值判断;最后,利用灰色关联分析法,将设备运行环境及状态相近的开关柜进行横向对比及排序,并实现了同时对多台设备的运行趋势分析。通过算例分析,上述方法能更加准确地评估设备的运行状态,为设备检修及维护提供更多的依据。     

低密度脑电自适应去噪方法

便携式和可穿戴设备的低密度脑电图更便于实际使用,但会受到多种不可预知的噪声影响,给去噪带来极大的困难。脑活动成分较为相似,在特征空间分布较为紧密,而噪声成分与脑电成分不同,差异性大,在特征空间分布较为分散。本文提出了一种低密度脑电自适应去噪方法,采用小波分解和盲源分离方法提取潜在成分,并基于脑电和噪声成分在特征空间的分布特性,采用单类支持向量机识别并去除远离成分分布中心的异常成分。仿真数据的定量分析结果表明,提出的方法在肌电、眼电和工频等噪声抑制方面均优于现有方法;通过对真实脑电数据的成分簇可视化分析,直观展示了低密度脑电噪声有效去除的原因。结合盲源分离和异常检测的思路进行低密度脑电去噪,不需要设定特定噪声相关的特征参数,能够自适应地去除多种类型噪声同时有效保留脑活动成分,具有优良的性能和实用性。     

基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统设计

针对高速数据传输稳定性较低、多源数据传输过程非线性干扰较大的问题,设计了基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统。使用系统高速数据采集层的多个高速适配器,完成各待采对象的高速信号数据采集,将其通过通信层的通信接口上传到红外通信模块,利用该模块将所得信号数据复原成真实数据后并传送到服务层,该层的多源数据融合模块运用主成分分析方法,融合接收到的全部数据,同时采用展示层的液晶显示模块,呈现完整的高速数据采集结果。实验结果表明：该系统在不同信号数据长度下,均能以较高采样速率完成不同类型数据的精确采集;该系统能保证各通信信道在不同通信距离下的高速数据传输稳定性,且所得高速数据融合结果能清晰、完整地呈现全部高速数据采集结果。