不完全匹配的语音和文本语句级对齐

语音文本自动对齐技术广泛应用于语音识别与合成、内容制作等领域,其主要目的是将语音和相应的参考文本在语句、单词、音素等级别的单元进行对齐,并获得语音与参考文本之间的时间对位信息.最新的先进对齐方法大多基于语音识别,一方面,准确率受限于语音识别效果,识别字错误率高时文语对齐精度明显下降,识别字错误率对对齐精度影响较大;另一方面,这种对齐方法不能有效处理不完全匹配的长篇幅语音和文本的对齐.该文提出一种基于锚点和韵律信息的文语对齐方法,通过基于边界锚点加权的片段标注将语料划分为对齐段和未对齐段,针对未对齐段使用双门限端点检测方法提取韵律信息,并检测语句边界,降低了基于语音识别的对齐方法对语音识别效果的依赖程度.实验结果表明,与目前先进的基于语音识别的文语对齐方法比较,即使在识别字错误率为0.52时,该文所提方法的对齐准确率仍能提升45%以上;在音频文本不匹配程度为0.5时,该文所提方法能提高3%.     

基于锚文本相似度的PageRank改进算法

分析搜索引擎Google的PageRank算法,给出其存在的3个问题及针对这3个问题提出的改进。结合锚文本相似度提出一种改进的PageRank算法,利用Nutch对传统PageRank算法和改进后的PageRank算法进行实验分析与比较。实验结果表明,改进的PageRank算法提高了搜索结果的查准率,有利于减少主题漂移现象。     

基于锚节点动态选择和调整的传感器网络定位

随着无线传感器网络的研究,无线传感器网络的定位已经成为非常重要的研究内容。提出基于锚节点动态选择和调整的定位方法。它首先通过传感器智能节点发射功率的控制动态地选择最优的三个锚节点,在把接收到的信号强度(RSSI)转化成估算距离之后,提取最精确的两个距离,最后根据锚节点坐标转移的方法来对节点进行定位。实验证明此优化手段可以显著改善定位精度,具有较好的抗干扰能力。     

一种基于移动坐标系的新型节点定位算法

提出一种与距离无关的基于移动坐标系的分布式定位算法,以移动锚节点为原点建立坐标系,未知节点以邻居锚节点信息在临时坐标系中确定自身位置区域,通过在不同坐标系下确定的位置区域取公共集不断缩小自身未知区域,最后利用质心算法求出节点位置坐标。仿真结果表明:新算法拥有较高的定位精度和适度的开销。     

搜索引擎PageRank算法的改进

为了解决企业快速决策时信息检索的问题,提出一种改进的PageRank算法。在考虑网页产生时间因素的同时,通过锚文本与网页主题的相似度分析按权重分配网页各正向链接PageRank值,产生的PageRank值更贴合主题搜索引擎的要求,并保持算法的简洁性。实验结果证明该改进算法能有效减少主题漂移现象,恰当提升新网页PageRank值。     

椭圆定位的测距算法

针对无线传感器网络定位中传统的三边测距算法,为了降低算法中每个已知节点均具有发射和接收信号能力而造成的高额成本,提出了已知节点单发射多接收的定位模型,并基于该模型提出了椭圆定位算法.该算法通过刻画未知节点距已知节点可能的椭圆运动轨迹,进而运用牛顿迭代法求解所构造的二次轨迹方程组,实现对未知节点的定位.同时,对定位可能出现的错误进行了概率分析,得出错误概率与锚点个数之间的函数关系.实验定位与传统算法相比降低了实验成本,证明了锚点的线性增加会使错误概率指数趋势减少的特征,最后针对该定位错误问题提出了合理的解决方案.     

基于虚拟静态锚节点的加权质心定位算法术

加权质心定位算法的实施需要布置较多的锚节点,较大的硬件成本限制了该算法在实际中的应用。本文结合余弦定理,利用原有的少量锚节点定位信息构造出虚拟静态锚节点VSAN（Virtual Static Anchor Node）参与定位,降低了该定位算法所需的硬件成本;此外,对加权质心算法进行数学推导和分析,从导数的角度阐述了权重系数和RSSI测距对加权质心算法的影响。仿真结果表明,基于VSAN的加权质心算法所需布置锚节点较少、定位精度较高;并通过实际环境下测试,验证了算法的有效性和可行性。     

面向分层移动IPv6 网络的动态指针推进机制

基于指针推进机制的分层移动IPv6方案因未考虑移动锚点管理域的影响,导致较高的注册和报文分发开销.提出一种面向分层移动IPv6网络的动态指针推进机制(dynamic pointer forwarding scheme for HMIPv6 networks,简称DPF-HMIPv6),移动节点可根据所选移动锚点的管理域大小,动态调整指针推进机制.若所选移动锚点的管理域大于特定阈值,则移动节点通过在接入路由器间构建指针链来避免频繁地向移动锚点注册;若所选移动锚点的管理域小于阈值,则移动节点通过在移动锚点间构建指针链来避免频繁地向家乡代理注册.数值分析和仿真实验的结果表明,该方案能够有效解决现有方案存在的问题,显著降低分层移动IPv6网络的开销.     

汉英双语库自动分段对齐研究

双语库对齐是自然语言处理研究的重 要课题之一.其中,双语库段落对齐是指找出源文和译文中对应的翻译段落的对齐过程.它上 承篇章对齐,下接句子对齐,在整个双语库的对齐中起着承上启下的重要作用.但由于种种原 因,双语库段落对齐在当今研究中没有受到应有的重视.直接进行通用的段落自动对齐具有相 当的难度,也不必要,鉴于此,提出将段落对齐转化成分段对齐进行实现.通过汉英词汇对之 间的特征比较,首先找到可以用于汉英双语库分段的锚点词汇对,在此基础上,通过锚点词所 在句子的匹配获得锚点句子对来进行分段.实验结果表明,该方法具有良好的使用价值,可以 用于其他语言对的对齐.     

基于测距技术的无线传感器网络定位算法研究

街道、走廊等带状通道具有其环境特殊性,对该环境下无线传感器网络定位算法的研究是研究其他特殊环境下定位工作的基础,其研究成果在工业界具有很高的推广价值;为此,选择基于测距技术的RSSI算法设计了一种带状通道环境下的无线传感器网络定位算法。给出了算法设计思路及硬件条件,并在构建的实验平台下对其进行了实验验证;实验结果证明:算法对带状通道环境下的目标定位可获得较好结果。