负荷电压静特性模型对潮流计算的影响分析

在实际系统运行中,采用合理的负荷电压特性模型能较准确地反映电网的潮流分布状况。基于节点负荷的取用功率是其电压的函数,提出采用两种负荷电压静态特性模型,针对不同负荷电压静态特性模型的系数对潮流计算结果的影响,对比分析各关系曲线的斜率从而确定选择负荷电压静态特性模型。所得结果可为电压敏感性负荷的潮流计算提供参考。     

高分2号图像业务化大气校正查找表的设计与实现

为实现高分2号图像(GF2)业务化大气校正,利用矢量6S模型(6SV)将辐射传输散射与吸收进行分离计算,其中散射部分采用涵盖各种大气模式、气溶胶类型、成像几何等条件下的大气校正查找表(look-up tables,LUTs)表示,大气吸收部分采用6SV拟合计算的6种大气模式下大气透过率的经验公式表示,这种处理有效简化了查找表大小.在内存4 GB、主频3.10 GHz条件下,通过比较基于本查找表方法和基于FLAASH大气校正软件对北京地区一景GF2数据处理.结果表明:以6SV模型直接大气校正法结果作为真值,两者的绝对误差分别为0.8%和2.6%,处理时间分别为77 s和240 s,该大气校正查找表在处理精度和效率更加适合业务化大气校正.     

通信电源功率因数校正技术的研究

当前我国的通信技术有了很大程度的发展,特别是在通信数字设备这一领域,这就说明在通信电源方面的需求量也随之增加,故此加强通信电源的功率就显得格外重要。基于此,本文则主要就通信电源的功率因数校正技术理论进行详细研究,希望此次努力对实际能起到一定指导作用。     

2011工程投影机之年——NEC欲称雄高端投影机市场

2011年是投影机的黄金发展期,复合增长率将在30%以上,年出货量预计将达到160～170万台。LED等微型投影机将步入高清时代;商务机功能将会更全面、更强大,短焦投影机的投射比将会进一步降低;工程投影机也会在十二五规划大力发展公共设施等因素的刺激下获得较大发展,亮度、色彩、稳定性等硬指标将会进一步提升。     

基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法

经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难.针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正.实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果.     

实现拼接全景照片的色彩自动匹配

讲解一种对分开拍摄的两幅照片,在拼接前进行相对辐射校正的直方图匹配法,使两幅照片的亮度和色调调整为尽可能一致,拼接后达到天衣无缝的效果。     

典型炼油装置数据校正技术的研究

化工过程测虽数据作为反映装置运行状况的特征信息,是实现计算机过程控制、模拟、优化和生产管理的基本依据.研究过程数据校正技术,对实现装置优化控制与管理具有重要理论意义和现实意义.现有理论研究大都采用传统统计检验和线性化处理方法,在实际应用有较大局限性.本文在对已有数据校正技术分析的基础上,提出将修正的时间序列分析法用于测量数据校正.综合考虑数据的窄间冗余和时间冗余,充分利用过程的历史数据,建立了时间序列概率模型,并针对含随机误差数据和含过失误差数据两种情况,从时序法平均值、阶跃过程模型等方面详细探讨数据校正方法.将新的数据校正方法用于典型常减压蒸馏装置,结果表明,新方法能够侦破出数据中含有的过失误差;校正值与真值的平均偏差非常小,具有足够的精度保证数据的准确性;修正的时间序列分析法用于数据校正能克服传统方法的局限性.     

引入趋近律的功率因数校正滑模控制仿真研究

提出一种引入趋近律的滑模变结构控制(SMVSC)方法来实现有源功率因数校正(APFC),减少电流的谐波成分.SMVSC是一种解决非线性时变系统(如APFC系统)问题的良好办法,但是实际应用中SMVSC的"抖振"现象问题必须要解决好.引入趋近律来削弱APFC系统在滑模控制中的"抖振"现象,并且依此推导出了控制APFC系统中的功率开关的PWM占空比.采用Matlab平台进行仿真验证控制策略控制APFC电路几乎得到单位功率因数,同时超调减小、响应时间缩短.     

一种用于单相充电桩前级的混合桥臂三电平PFC电路

为优化单相车载充电机前级功率因数校正电路(PFC)的两电平拓扑结构,提出一种新型混合桥臂三电平功率因数校正电路,该电路拓扑符合三电平输出特性,具有输入电流谐波含量较小、开关管应力低、控制较简单等优点。对所提HBPFC电路进行工作原理、特性分析,并搭建220 V输入、400 V输出、1 kW额定功率的仿真模型,验证新型HBPFC电路的可行性。     

基于手机和人脸识别的身份识别系统

主要研究一种以具有摄像功能的手机端和人脸识别技术为基础的身份确认系统.利用局部二元模武(LBP)直方图特征的加权卡方距离来识别用户身份的方法,并根据手机用户的拍摄场景的多变性,添加对图片的光照预处理和几何校准过程,最后达到了比较好的实用效果.同时提出利用易辨识信息减少的比对样本,大大提高了系统运行性能.最后在ELSJTU图像数据集上测试的基础上,分析总结并提出了可以改进的意见.