纳米散热——Kingmax大力神DDR3 2200内存测试

内存在这个寒冷的冬日谈散热似乎不合时宜,但Kingmax最新采用纳米散热技术的大力神Nano DDR32200内存确实来了。大力神DDR3 2200内存运用了Kingmax最新的"纳米散热"技术,这是一种全新的将胶状复合材料涂抹在     

基于纳米材料的电化学生物传感器研究进展

该文主要从纳米尺寸材料电极的构建以及纳米材料作为生物分子指示剂两部分展开讨论,描述了依赖于阵列纳米管排列的生物分子与电极间的直接电子传递,纳米管、纳米颗粒为基质的纳米电极的构建,以及以金纳米颗粒、DNA量子点和蛋白为基础的多路分析技术与负载于CNT的新的纳米生物标记,特别讨论了纳米电化学方法在检测DNA和免疫传感器领域取得的研究进展.     

一种基于扩展规则的#SAT 求解系统

#SAT 问题是SAT 问题的扩展,需要计算出给定命题公式集合的模型个数.通过将问题求解沿着归结的反方向进行,并利用容斥原理解决由此带来的空间复杂性问题,提出了一种基于扩展规则的模型计数和加权模型计数问题求解框架,可以看作是目前所有模型计数问题求解方法的一种补方法.证明了该方法的完备性和有效性,设计了基于扩展规则的#SAT 求解系统:JLU-ERWMC.实验结果表明,JLU-ERWMC 在有些问题中优于目前最为高效的#SAT 问题求解系统.     

巨狮再推平价游戏利器——华硕EN9600GSO／D1／512MD3显卡

EN9600GSO／D1／512MD3显卡是华硕针对中低端游戏玩家推出的产品,虽然采用的是缩减流处理器后仅有64个流处理器的G94核心,不过配上频率达到1400MHz,容量为512MB的GDDR3显存颗粒,仍然能够让许多大型3D在中等画质下跑得飞快。产品最大的特点在于显示输出接口上加入了防电磁干扰挡片设计,能够有效屏蔽电磁辐射,不仅保证了良好的输出画质,同时也能够有效保护用户的健康。     

鱼与熊掌都可得，华硕EAH3850中端首选

华硕EAH3850／G／HTDI/256H冰刃版显卡采用非公版设计,基于AMD（ATi）最新的RV670核心,全面支持Direct×10．1和Shader Model 4.1。板载1．1ns GDDR3高速显存颗粒,构成256M8/256bit显存规格,核心和显存频率达到668MH和1650MHz,最大支持2560×1600分辨率的显示输出。     

宇瞻黑豹Ⅱ代

宇瞻黑豹Ⅱ代DDR2800内存同样针对中高端市场推出,采用单根盒装的设讥单根内存的价格为320元。它的正反两面也加装了铝。制散热片,覆盖住全部16颗内存颗粒进行散热。金黄色的散热片令。它显得高贵大气,从外观而言对玩家就很有吸引力。此外,它从产品到外包装都采用了环保材料,还通过了RoHS认证和ISO 9001规范认证。它的CL默讨值为5,不过我们将其调整到4-4—4—12仍然可以稳定运行。遗憾的是,在普通超频条件下,它也无法稳定运行在DDR2 1066下。     

山雨欲来风满楼——11款主流DDR3 1333内存大比拼

随着内存颗粒大幅降价、Intel Core i7平台的推出,目前的主流型DDR3内存也逐渐从神坛走向了凡间,DDR3内存走向普及已经势在必行。这些即将来到我们身边的主流型DDR3内存在默认性能、延迟性能、超频性能上会有怎样的表现？价格如何？是否值得购买呢？     

ARM皮带秤控制器的高精度测速技术研究

针对皮带秤使用脉冲计数方法进行速度测定精度不高,影响了皮带秤的计量精度,在原有的皮带秤装置的基础上,采用新型的ARM控制器,提出了一种基于此控制器的测速方法,进行了高精度测速技术的研究.实践表明,以ARM为控制器的皮带秤测速精度高,响应快,误差小.     

基于UML对中药配方颗粒自动发药机建模

介绍了如何利用UML(Unified Modeling Language)给中药配方颗粒自动发药机信息管理系统建模.系统集成了对发药机的控制管理系统、电子处方系统、划价系统和中药管理系统,改变了医院传统的手工工作模式,提高了医生工作效率并大大的方便了患者.     

融合双注意力机制的人群计数算法

针对背景复杂、遮挡、人群分布不均等人群计数常见问题,提出了一种结合联合损失的空间-通道双注意力机制卷积神经网络模型(joint loss-based space-channel dual attention network, JL-SCDANet).该网络前端进行图像粗粒度特征提取,中间加入空间注意力机制以及通道注意力机制突出图像重点区域,后端使用可加大感受野且不丢失图像分辨率的空洞卷积提取深层二维特征.此外,该模型结合联合损失函数进行训练,以增强模型的鲁棒性.为了验证模型的改进效果,在3个公共数据集(ShanghaiTech Part B、mall和UCF＿CC＿50)上分别进行了对比实验,在ShanghaiTech Part B数据集中平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别达到了8.13和13.13;在mall数据集中MAE、MSE达到了1.78和2.28;在UCF＿CC＿50数据集中MAE、MSE分别达到了182.12和210.24,实验结果证明了该网络在提高人数统计准确率上的有效性.