基于物联网的烟囱废气数据采集和监控系统设计

针对传统废气监控系统系统部署和维护成本高,提出了一种基于物联网技术对烟囱废气进行实时可靠数据采集和监控的系统;首先,对系统总体框架进行了描述和分析,对系统的硬件即无线传感器节点、网关节点进行了设计,在此基础上对系统的软件流程进行了定义,从而实现了基于物联网的烟囱废气数据采集和监控系统;通过对系统进行测试结果表明,PH传感器的5个值中有4个显示为碱性,碱性废气含量超标,应采取相应酸处理措施再进行排出,因此文中方法能有效地对烟囱进行数据采集和监控。     

声表面波传感器Q值改善的理论分析与实验结果

报道了带变迹叉指换能器（IDT）和倾斜金属反射栅的高Q值Y型声表面波（SAW）质量沉积传感器。用P矩阵方法分析了三种不同传感器的通带纹波。分别在振荡和非振荡模式下比较了这些传感器的通带纹波和Q值。分析了获得高Q值的原因。理论和实验结果表明：均匀孔径无反射栅的传感器旁瓣抑制为10dB，振荡模式下其Q值为5289；通过孔径变迹设计，传感器的旁瓣抑制和Q值分别改善到25dB和8689；而对孔径变迹并加入倾斜反射栅的传感器，这两个参数提高到25dB和12477。非振荡模式下带反射栅的传感器比没有反射栅器件的通带纹波约低2dB。因此，变迹IDT和金属反射栅的应用是SAW质量传感器Q值的改善的两个重要因素。由于Q值改善，质量沉积灵敏度达到5.24GHz?cm2/g     

内外设防：让局域网高枕无忧

目前,网络中各式各样的非法攻击,让人防不胜防。为了远离恶意攻击,我们必须要对网络进行层层设防,才能有效提升网络安全的保障能力。     

产业信息

Maxim推出具有智能动态切换功能的频率合成器 Maxi m推出具有9路LVPECL时钟输出和智能动态切换功能的低抖动频率合成器MAX3678。该器件从66.6MHz的低参考时钟输入产生高达333MHz的时钟输出。器件采用低噪声VCO和PLL架构,具有0.30psRMS超低抖动(12kHz至20MHz)和-60dBc的电源噪声抑制。MAX3678可简化系统时钟设计、提高可靠性,是高端服务器存储和CPU时钟发生器等高速同步应用的理想选择。MAX3678通过引脚或I2C接口配置,能够产生2个不同的频率,分别用作存储模块参考时钟和CPU时钟。该特性省去了昂贵的高频振荡器和扇出缓冲器,从而节省了电路板空间和BOM总成本。MAX3678工作在0~+85℃扩展级温度范围,采用3.3V±5%电源供电。器件提供无铅、56引M脚ITPQSFN科封技装。推出45ns IP核及90ns硅IP进一步扩展HDMI产品线MIPS科技公司进一步扩展了其HDMI IP产品线,推出45ns IP内核(控制器+PHY),以及90ns硅IP。HDMI已成为各种消费电子产品的主要数字接口,代表着创建高带宽、数字设备间优化连接的事实上的标准根据技...     

CCD成像器件用P型外延材料的工艺研究

CCD成像器件作为大面阵高集成度器件,对外延材料的均匀性,特别是P型材料的电阻率均匀性,提出更高要求。本文主要介绍了CCD成像器件用硅外延片的一种实用生产工艺,利用PE-3061D平板式外延炉在6英寸、<100>晶向、电阻率小于0.02Ω·cm的重掺B硅衬底上化学气相沉积（CVD）所需硅外延层。通过C-V测试方法对外延材料的电阻率均匀性进行测试分析,通过变流量吹扫和提高赶气温度的工艺方法显著提高外延材料的均匀性,最终得到满足CCD成像器件设计要求的P/P+结构硅外延片。     

PCA分块结合高通滤波的多聚焦图像融合研究

针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种新的基于区域检测的图像融合方法。该算法主要利用PCA与高通瘛波进行区域的检测。首先,将图像分块;其次,对每块利用高通滤波和主分量分析算法判断其是清晰块还是模糊块。最后选择相应的清晰块重构图像,从而得到最终的融合结果图。实验结果表明,此方法优于传统的PCA和小波方法。     

基于KMNF和BP神经网络的高光谱遥感影像分类

为了对高维非线性的高光谱影像进行降维及信息提取,提出了高光谱影像核最小噪声分离变换(kernel minimum noise fraction,KMNF)特征提取后利用BP神经网络分类的方法.以高光谱影像KMNF特征提取后的前几个特征分量作为BP神经网络的输入,进行BP神经网络分类,并与单独的高光谱影像BP神经网络分类进行比较.美国内华达州CUPRITE矿区AVIRIS数据的实验结果表明,基于KMNF和BP神经网络的高光谱影像分类较单独BP神经网络分类总体精度及时间性能均得到提高.     

一个稳健的用于HDR图像的相机响应函数标定算法

在Mitsunaga和Nayar给出的多项式模型的基础上,增加了图像亮度为0映射到场景亮度也为0的限制条件,并改进了迭代结束条件,所得到的新的标定算法可以使用多张不同曝光度的图像来标定相机响应函数,不同曝光度可以通过改变相机的光圈大小和曝光时间长短来得到.文中所述算法可以自动估计并最后求得精确的曝光度比,省略了原有算法需要输入曝光度比估计值的步骤.算法得到了相机响应函数后,可用多张不同曝光度的图像合成高动态范围的图像.和原有算法相比,此算法的稳健性得到了很大提高,实验表明它对所选的所有输入图像都能收敛,并且得到最优解.     

三大中心推动信息安全东部基地建设

国家信息安全成果产业化(东部)基地是设在上海张江高科技园区内的国家863计划重点项目。提到这个基地，很多人会首先想到其中几个著名的国家级信息安全中心，在东部基地的发展规划乃至中国信息安全的整体建设中，这些机构都起着至关重要的作用，目前，其中三个中心的研发和成果产业化正在深入进行，并且已经取得了良好的效果。     

基于3D深度胶囊网络的高光谱和LiDAR数据融合分类

针对高光谱和LiDAR成像优势,通过构建三维深度胶囊网络(3D-deep capsule network,3D-DCN)探索了这两种遥感数据源在城市地物分类上的应用.该网络通过使用两层3D-CNN结构实现融合后数据的非线性特征映射,然后紧跟胶囊网络生成代表特征的矢量并实现卷积、封装和分类;针对胶囊网络层间的非线性激活函数提出一种称为e-squash的非线性激活函数用于特征学习.在城市数据集上的分类实验表明,使用LiDAR高程特征数据极大地改善了高光谱图像分类精度,采用提出激活函数的3D-DCN在城市数据分类方面比经典分类方法和未采用e-squash的胶囊网络具有更大的应用潜力.