TiB2p/Al-10Sn复合材料的制备及摩擦磨损性能研究

采用混合盐反应（Mixed Salt Reaction）原位合成法制备TiB2p／Al-Sn复合材料。采用X射线衍射分析物相和扫描电镜观察显微组织，结果表明；复合材料中基体α（Al）晶粒细小，原位生成的TiB2颗粒细小（〈1．5μm）且弥散分布在基体口（Al）晶内，在α（Al）与共晶风Sn）的交界处出现颗粒团聚并形成锡包TiB2颗粒组织。在中高PV值下进行湿滑动摩擦磨损试验，与Al-10Sn基体舍金相比，复合材料具有较高的承载能力、良好的减摩和抗磨性能。     

铝电解槽大修渣场污染防范措施

针对铝电解槽大修渣淋溶液具有毒性 ,处理不慎将污染地下水环境的情况 ,以遵义电解铝厂的电解渣场设计为例 ,指出只要对电解渣场做好防渗处理 ,即可解决电解渣淋溶液对地下水环境的污染问题。     

高成形性罐用铝材的高效熔体综合处理效果

以较低品位工业纯铝(Al99．5)为原材料、用自行开发的高效熔体综合处理技术制备1种高成形性压力罐用铝材(简称铝原块)，该技术的处理效果表明：除杂率和针孔率分别降低81．97％和87．00％，晶粒尺度减小，富铁杂质相由较粗大长针(条)状变成细小的短棒状或圃球状，其圃整度为1．23，提高了材料的冶金品质和力学性能，伸长率和断面收缩率分别提高64．7％和65．4％，铝原块用料低品化是可行的。     

纯铝累积叠轧焊高温力学性能与显微组织研究

室温条件下对退火态L2纯铝进行了6道次的累积叠轧焊试验,通过高温拉伸、透射电镜和扫描电镜实验,研究叠轧前后材料在高温拉伸过程中力学性能的变化、组织结构的演变以及拉伸后的断口形貌。结果表明,在高温拉伸过程中,叠轧后材料发生了动态回复,形成的亚晶组织随温度升高而长大;叠轧前后材料的抗拉强度随温度单调递减,延伸率则先升高,达到极值后降低;断口形貌显示,叠轧材料的高温断裂属于韧性断裂。     

喷射成形A356铝合金组织及力学性能的研究

采用自行开发的控制往复喷射成形专利技术,以产业化规模制备了铝合金锭坯,研究了对传统铸造A356铝合金的组织及其力学性能的影响.结果表明:喷射成形态合金组织均匀,致密度达到95.8%;挤压态合金中均匀分布大量细小Si颗粒;固溶温度为540℃,时效温度为160℃,时效10 h时硬度达到峰值,继续延长时效时间对硬度值影响甚微;经过固溶时效处理的A356铝合金常温抗拉强度σb=337 MPa,屈服强度σ0.2=281 MPa,伸长率δ5=18.3%,分别提高21.2%,35.7%,205%.     

金属型铝铸件渗漏修补工艺尝试

介绍了一种利用等离子气瞬时产生高温,使焊材与其周围母材瞬时熔化进行修补铝铸件缺陷的方法,并对修补后零件的密封性及材料的金相组织、抗拉强度及硬度等性能进行了试验.     

实型铸造在轿车玻璃检具制造中的应用

介绍了基于数控加工泡沫模样原型与实型铸造技术相结合的轿车玻璃检具的快速制造。结果表明，采用数控铣床进行检具泡沫模样的加工，加快了泡沫模样的制作，保证工作面加工余量均匀，从而减少了铸件加工量；实型铸造不需起模，保证了检具毛坯的完整性，满足了客户要求。     

基于铝电解过程的神经网络模型预测控制的应用研究

铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性。     

含硼改性剂对铸造用铝磷酸盐无机粘结剂热硬砂性能的影响

研究了含硼改性剂对铝磷酸盐粘结剂理化性能及热硬砂性能的影响。结果表明：含硼改性剂可有效提高铝磷酸盐热硬砂型（芯）的干强度和较低湿度下的抗吸湿性；随含硼改性剂的增加，粘结荆的密度、粘度增大，稳定性下降。     

提高铝合金上电镀镍层结合强度的研究

采用一步电镀镍和特殊铝合金表面预处理方法，获得高结合强度的电镀镍层。选用热震法测试铝合金基体与沉积镍层之间的结合强度，讨论了铝合金电沉积镍层厚度、温度、电流密度对结合强度的影响。试验结果表明，在采用低电流密度0．2－0．5A/dm^2，镀层厚度8－15μm，电镀液温度15－25℃条件下，电镀镍层与铝合金的结合强度最高。