一种融合视觉决策理论预测用户选择的方法

为有效解决在眼动人机交互环境中由于难以判断用户决策而导致的米达斯接触问题, 结合视觉决策理论, 通过融合眼动指标与时间序列来预测用户行为。先记录用户浏览目标页面时的眼动数据及进行选择时的点击数据, 并对数据按时间轴进行采样, 得到注视序列; 然后根据注视序列拟合用户进行决策时的注视似然曲线, 确定相关参数与触发阈值。眼动实验结果表明, 单凭注视阈值预测准确率就可以达到78. 3%, 在人机交互环境中拟合的似然曲线与视觉决策理论耦合。方法的实施无须用户进行额外的配合, 不依赖预设的固定阈值; 相对于设置固定触发阈值, 或要用户进行眨眼、按键等操作的传统方法, 交互过程可更顺畅、自然。     

采用图像融合技术的多模式人脸识别

利用图像融合技术实现了基于可见光图像和红外热图像相结合的多模式人脸识别,研究了两种图像在像素级和特征级的融合方法.在像素级,提出了基于小波分解的图像融合方法,实现了两种图像的有效融合.在特征级,采用分别提取两种识别方法中具有较好分类效果的前50%的特征进行特征级的融合.实验表明,经像素级和特征级融合后,识别准确率都较单一图像有很大程度的提高,并且特征级的融合效果明显优于像素级的融合.因此,基于图像融合技术的多模式人脸识别,有效的增加了图像的信息量,是提高人脸识别准确率的有效途径之一.     

眼球系统中关键屈光元件的光学模型研究

角膜和晶状体是人眼光学系统中两个关键的屈光元件,为了理解眼内各介质和整个眼球的屈光状态以及视网膜上的成像,有利于眼科临床方面的应用,需要分别对二者进行光学特性模型的分析与研究。根据角膜和晶状体的光学特性,应用光学设计软件Zemax和有关的数学工具,从光学成像角度,分别对角膜和晶状体模型进行研究:基于结合人眼光学模型的角膜双二次曲面模型的建立方法,统计分析了我国人眼实测角膜参数的数据;通过对晶状体折射率分布特点的分析,分别在轴向和径向上进行了综合分析。最后给出了符合我国人眼特点的角膜面型的统计数值,完善了我国人眼角膜光学模型的建立;获得了形式简单且能够表示晶状体折射率分布一般特征的梯度渐变模型表达式。基于收集的我国人眼实测数据的角膜面型模型和晶状体梯度渐变形式的折射率模型,为解决人眼光学系统研究中的关键问题提供了新的方案和思路。     

产品语义学——企业产品语言的创造

产品语义学是研究产品语言的表达意义。产品造型除表达其功能性目的以外,还要透过其语义特征来传达产品的整体视觉感受,传递出企业产品特性,同时还包括使用方式、文化内涵,并体现特定社会的时代感和价值取向。正如法国著名符号学家皮埃尔·杰罗所说的,在很多情况下,人们并不是购买具体的物品,而是在寻求潮流、青春和成功的象征。本文从企业产品设计角度研究产品设计的差异化竞争,主要探讨产品语义学是如何帮助企业进行完成独特产品语言的塑造;如何向消费者传达整体的产品视觉感受,以达到独特的企业产品视觉识别的目的。     

配电网CAD系统中文本标注技术与应用

本文介绍了矢量绘图系统中文本标注技术的原理和方法,结合配电网CAD系统的开发,给出了在VC＋＋开发环境下多行文本标注的具体实现方法.标注文本能和系统图形同步显示,具有矢量性,且编辑时能动态更新.     

压铸模CAD系统的研究

通过对压铸模设计特点的研究,以UGNX2为平台,设计面向装配的压铸模CAD系统框架,并给出压铸模CAD系统的初始化和前处理模块的实现方法。     

基于DCT变换并与HVS相结合的彩色图像数字水印方法

该文提出了一种基于DCT的彩色图像水印方法,并结合HVS（Human Visual System,人类视觉系统）提出了一种适合于彩色图像的数字水印嵌入及提取算法。根据人眼视觉系统可知,人眼对蓝色分量具有不敏感特性．故将水印信息嵌入蓝色分量中,以保证水印的不可见性。该文是将一个随机序列作为水印信号嵌入在图像蓝色分量DCT变换中重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）,由于视觉上重要的分量是图像信号的主要成分,图像信号大部分能量都集中在这些分量上．在图像有一定失真的情况下,仍能保留主要成身,故将水印嵌入在蓝色分量的这些重要分量上,可以获得较好的鲁棒性。并定义了一个相似函数来检验水印提取是否成功,实验结果表明,该算法具有不可见性,对通常的图像处理,如高斯滤波、压缩,以及旋转和剪裁等几何处理都具有一定的鲁棒性。     

基于心音传感阵列ICA 信号处理的冠心病诊断的研究

通过研究冠脉血流动力学和心脏心音产生的机理，首次提出了将独立分量分析（ICA）方法应用于心音信号处理并达到自动检测冠心病的目的。在本系统中，信号采集系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测。经预处理后的信号最后通过计算机进行数据采集。应用独立分量分析的方法将心脏舒张期的心音信号进行分离，并将各心音分量的统计特征参数作为输入参量输入到径向其函数网络（RBF网络）进行训练和识别。实验结果说明，独立分量分析结合人工神经网络的心音信号的分析方法是一种较为有效的诊断冠状动脉疾病的无创伤方法。     

基于净室规则的CMM及其应用

软件能力成熟度模型(CMM)是为了高效的软件开发而描述关键过程域的框架。净室是一种以合理的成本开发高质量软件的基于理论、面向工作组的方法。如果将CMM对软件质量的定量管理和净室对成本、风险的控制相结合，无疑会给软件的开发增加巨大的动力。并且，CMM和净室是相辅相成、共同促进的。本文描述了将净室技术和CMM相互应用在服装CAD软件开发中的一些启示。     

基于视觉显著性和超像素融合的物体定位方法

针对选择性搜索算法所需定位窗口数量过多的问题,提出了一种基于视觉显著性和超像素融合的改进方法.首先,利用视觉显著性图像粗略估计物体的位置;然后,从这些初始位置开始,根据图像的表观特征融合相邻超像素,并引入一种背景分析方法以避免过度融合;最后,利用贪心算法将融合后的区域再进行组合,并生成最终的定位窗口.在Pascal VOC 2007数据集上的实验结果表明,与选择性搜索方法相比,在同样的检测标准下(查全率为0.91),改进后的方法所使用的窗口数量减少了20%,而重叠率达到了0.77.该方法由粗到细地进行物体定位,在定位窗口数量较少的情况下仍能保持较高的重叠率和查全率.