基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。最后给出了实验结果。     

无需信道估计的一种简单的差分分集OFDM传输方式

空时码在近几年得到了普遍关注,但空时码的应用通常都假定信道具有非频率选择性衰落特性,同时还假定信道状态也是已知的,这些都极大地限制了空时码的应用。该文给出了一种未知频率选择性衰落信道下的差分分集调制方法。应用正交频分复用技术的基本原理,把一个频率选择性衰落信道转换成了多个并行平坦衰落信道。在此基础上,给出了一种无需信道估计的简单的时空频分集结构.仿真结果表明,这种结构在频率选择性衰落信道中无需信道估计就能得到很好的结果.     

基于LS信道估计和分集接收的Turbo乘积编码OFDM系统的性能研究

该文研究OFDM系统中低复杂性最小二乘方(LS)信道估计技术,为了改善LS估计的OFDM在严重多径信道中错误平底效应,分集接收和Turbo乘积编码用于系统设计。数值仿真结果表明,Turbo乘积编码和分集接收可以减小LS估计的OFDM系统的错误平底效应,其性能比已知信道参数系统的性能只恶化4dB。     

MIMO雷达目标空间和频率散射多样性研究

该文利用2维圆形散射点模型,研究了窄带频率和空间分集MIMO雷达接收通道中的目标回波的统计特性,结果表明目标回波信号本身服从高斯分布,目标回波信号之间的相关系数是等效频率间隔和目标尺寸的函数,空间分集雷达和频率分集雷达的区别在于等效频率间隔的定义。基于散射点模型的数值试验表明该相关系数是有效的。     

基于改进粒子滤波器的移动机器人同时定位与建图方法

提出一种基于改进粒子滤波器的移动机器人同时定位与建图方法.该方法将常规粒子滤波器与粒子群优化算法有机结合,引入最新的机器人观测信息以调整粒子的提议分布,从而在保证算法精度的同时,减少定位与建图所需的粒子数,并有效缓解粒子退化现象.此外,考虑到常规的重采样过程容易引起样本贫化现象,引入概率算子以增加粒子的多样性.实验结果表明该方法的可行性和有效性.     

FFH/BFSK AGC接收机在部分带干扰Nakagami衰落信道下的性能分析

该文对基于自适应增益控制(AGC)的非相干快速跳频二进制正交移频键控(FFH/BFSK)扩频(SS)接收机在同时存在部分带干扰(PBJ)和加性高斯白噪声(AWGN)的频率非选择性慢衰落Nakagami信道下的比特误码率(BER)性能进行了分析,推导出一重积分形式的BER准确表达式,分析了衰落参数和分集数目取任意值时对系统性能的影响,数值分析结果比较了AGC接收机与乘积合并(PC)接收机在最坏情况下的BER性能。与以往误码率分析方法相比,本文所用方法的优点在于用统一的分析模式可以分析系统在不同衰落信道下的性能,简化了分析步骤。     

高阶调制的GLST系统中的检测算法

多天线无线通信系统的下行链路常采用GLST (Group Layered Space-Time architecture) 来增加接收分集度。该文基于GLST系统的等效多输入多输出模型,分析了该系统在符号传输上的正交性,并针对该系统在使用高阶调制时,传统的符号检测算法因计算复杂度太高而不可用的问题,提出了两种基于球形译码的低复杂度检测算法。仿真结果表明,两种算法均能获得逼近最大似然检测器的性能。     

基于反向标定合成数据的改进集成算法

面对获得的数据量越来越多,需要处理的数据类型也不尽相同,因此就需要寻找一种具有较好泛化性能和较高分类精度的算法。该文提出一种通过借用反向扩充训练数据样本对输入数据类型的不敏感性和径向基函数网络模型快速学习的能力来进行集成的混合算法。采用渐进P值作为受试者特征曲线下面积与0.5判断冗余特征的标准,将反向标定合成的新数据对分类器进行训练,通过比较训练误差的变化来决定新分类器的添加,最终以绝大多数投票方法对所有的分类器进行决策融合。最后以UCI数据为实验,结果表明该算法可以较好地适应于不同数据类型,得到比其它集成算法更高的分类精度。     

奇异值分解域差异性度量的低景深图像显著性目标提取方法

针对低景深图像(DOF)目标提取过程中,容易出现目标提取不完整或背景被误识为目标等现象,该文提出一种奇异值分解 (SVD)域差异性度量的低景深图像目标提取方法。先对低景深图像进行高斯模糊,以图像中每一个像素点为中心,利用滑动窗口分别截取模糊前后图像上相同位置的图像块并进行奇异值分解,再构造两奇异值之间的差异特征向量,针对此向量定义低中高全频段信息加权的差异性度量算子,计算对应像素点的显著性特征值,逐像素处理得到显著性结果图并进行阈值化处理,实现低景深图像目标的有效提取。对大量低景深图像进行处理,并与几种现有方法进行比较,提出方法的F度量值最大可提高54%,平均绝对误差减少76%～87%,可完整提取目标并有效去除背景,具有较强的可靠性。     

异步CDMA移动通信系统中采用分集接收的多用户检测器

在CDMA移动通信系统中,多址接入干扰可以通过多用户检测技术来消除,而分集接收可以减小信道衰落的影响。本文给出了一类应用解相关检测、天线分集、RAKE多径分集技术的接收机,并对这一类接收机的性能做了分析。结果表明,在上行链路中,应用多用户检测和分集接收能够极大地提高接收机的性能。