厚煤层放顶煤大角度扇形收尾施工工艺实践

以左云长春兴煤业公司301综放工作面扇形收尾施工工艺为背景,介绍了在工作面受地质构造或者井田边界影响,工作面两顺槽与盘区大巷斜交布置时,为了多回收煤炭资源,提高经济效益,采取大角度扇形收尾的施工工艺,为厚煤层放顶煤大角度扇形收尾提供了借鉴和理论依据。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

乐滩灌区输水隧洞穿合山煤矿采空区处理设计

分析了乐滩灌区工程北干渠溯河隧洞段长约1.06 km穿合山煤矿采空区的地质情况.借鉴高速公路煤矿采空区的成功处理经验,通过科学分析,对采空区变形和区域内覆岩的稳定性做了评价,论述了输水线路穿采空区段采取全充填压力注浆法的工程处理方法.     

人工神经网络预测煤的发热量

应用人工神经网络处理部分广东地区煤质分析数据,建立网络模型,预测出煤的发热量,经实测值与预测值比较,在一定的煤种范围内预测值与实测值比较接近。     

“锲而不舍 金石可镂”——上海秀派公司2．45GHz有源RFID标签技术的成功之路

上海秀派公司坚持自己的技术长项——2．45GHz有源RFID,充分发扬该种RFID的特长,记者采访该公司时了解到了开发方面的很多细节、成功案例和实施经验。我们不但非常推崇该公司的“锲而不舍”的意志,而且还意识到如果秀派公司的成功经验一旦辐射到中国的RFID行业中,一定会把这项在国外诞生的技术更好地植根于中国的土壤,使之更加适合中国的实用环境。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

水煤浆燃烧技术及其发展

分析了水煤浆雾化燃烧的技术状况、应用方向和存在问题，介绍了水煤浆流化—悬浮高效洁净燃烧新技术及其优点，结合实践应用情况，分析了发展水煤浆流化—悬浮燃烧技术的意义和应用前景。     

USERS' TWO-DIMENSIONAL INTEREST AND ITS STORAGE METHOD

The users' interest can be mined from the web cache and can be used widely. The interest can be specialized by the two-tuple (term, weight) in the simple interest model, in which the association relations are not mined, and then the interest cannot be associated in expressing the users' interest. Based on analyzing the WWW cache model, this letter brings forward a two-dimensional interest model and gives the interrelated methods on how to store the two-dimensional interest model effectively.     

煤矿生产、安全调度LED电子大屏幕显示系统的设计

通过比较煤矿生产、安全调度显示方式的优缺点，提出和分析了适合于煤矿生产安全调度的ＬＥＤ电子大屏幕显示系统配置、功能及特点。     

USERS’ TWO-DIMENSIONAL INTEREST AND ITS STORAGE METHOD

The users‘ interest can be mined from the web cache and can be used widely.The interest can be specialized by the two-tuple(term,weight) in the simple interest model,in which the association relations are not mined.and then interest cannot be associated in expressing the users‘interest.Based on analyzing the WWW cache model,this letter brings forward a twodimensional interest model and gives the interrelated methods on how to store the two-dimensional interest model effectively.