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71.
设计了用于电动汽车传动系统的牵引无限变速器(TIVT).在分析其基本结构和工作原理的基础上,系统地分析了其核心部件的运动学和动力学特性,建立了传动比、滑动率、传递转矩和传动效率的数学模型,进而利用仿真软件ADMAS对其主要传动特性进行了分析研究和数值计算.结果表明,当输入转速不变时,输出转速随操纵环摆动角的变化而变化;当动力传动部件之间纯滚动或滑动率较小时,牵引无限变速器的传动效率较高,合理的设计可使传动效率达到99%.以某型号纯电动汽车为计算实例,其它条件完全相同时,匹配TIVT的电动汽车续驶里程较原车增加8.8km. 相似文献
72.
采用饱和非极性三元乙丙橡胶(EPDM)和不饱和强极性环氧化天然橡胶ENR-50制备出EPDM/ENR-50二元共混阻尼材料。利用扫描电镜/X射线能谱分析、原子力显微镜分析表明,该共混体系拓宽阻尼温域的机理在于两相中硫化剂的迁移,即共混硫化交联过程中,饱和非极性的EPDM相中的硫化剂向极性不饱和的ENR-50相迁移,导致二元共混物中ENR-50交联密度比其单独硫化时高,阻尼内耗峰向高温方向外扩,而EPDM相的交联密度比单独硫化时低,阻尼内耗峰向低温方向外扩,最终得到了温度范围从-72.3℃到52.9℃(tanδ0.13)的宽温域阻尼材料。为了改进二元共混橡胶的阻尼性能和力学性能,进一步制备了EPDM/ENR-50/氯丁橡胶(CR)三元共混阻尼材料,所得三元共混胶的有效阻尼(tanδ0.3)温域范围超过120℃,同时材料具有良好的力学性能。 相似文献
73.
74.
从单幅高动态范围图像恢复环境中物体的材质 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种从单幅高动态范围图像恢复一般环境中物体材质的方法,适用于单一材质物体,对物体形状和光照条件没有任何特殊要求.在一般光照环境中,获取被考察物体的一幅高动态范围图像以及用来近似物体光照的一个或几个高动态范围环境映照,然后用模拟退火算法求解逆向绘制问题.在求解过程中采用了基于图像的光照和光线跟踪技术,充分考虑了物体自身互反射的影响.最后得到了物体表面反射模型的最优参数.若与基于图像的建模技术相结合,可以根据真实物体的照片建立真实感模型. 相似文献
75.
76.
提出了一种与电源频率同步的小功率开关电源的设计方法。这种电源结构简单,有自适应功能,可在50Hz和60Hz频率的110V~220V宽电压范围内工作,有软启动功能和稳压功能,可简单地构成输出功率在2W以内的小功率电源。 相似文献
77.
78.
复杂环境下雷达三维探测范围 总被引:2,自引:0,他引:2
构建虚拟战场系统,为实现雷达在复杂自然环境和复杂电子干扰环境影响下的雷达探测范围,根据高级传播模型(APM)的基本原理,并综合考虑电子干扰环境的影响,提出了一个改进的支援式干扰模型。该模型混合了APM和电子干扰模型,重点考虑了大气折射率的影响,可描述复杂自然环境和复杂电子干扰环境的双重影响。在可视化时,利用点绘制代替面绘制和中点代替插值点改进了移动立方体(MC)方法,提高了渲染速度。根据数据获取、数据处理和数据渲染的流程,利用可视化软件包(VTK)实现了对雷达探测范围的三维显示。 相似文献
79.
线性调频连续波雷达的差拍中频信号包含被探测目标的距离信息.为了更好地从线性调频连续波雷达的同波中提取出较远距离的目标信息,从电磁波在空间传播衰减情况以及脉压信号能量的大小与回波延时时间的关系两个方面,仿真论证了影响线性调频连续波雷达的探测距离的原因,并基于仿真结果提出了一种以DDS为线性调频信号源的双通道线性调频连续波雷达系统.通过用MATLAB软件进行仿真,得到在相同的工作环境下雷达探测距离从传统线性调频连续波雷达系统的45km提高到双通道系统的135km,超出传统线性调频连续波雷达系统距离的2倍以上,对工程实践具有指导意义. 相似文献
80.
An autonomous mobile robot with a 3D laser range finder for 3D exploration and digitalization of indoor environments 总被引:8,自引:0,他引:8
Digital 3D models of the environment are needed in rescue and inspection robotics, facility managements and architecture. This paper presents an automatic system for gaging and digitalization of 3D indoor environments. It consists of an autonomous mobile robot, a reliable 3D laser range finder and three elaborated software modules. The first module, a fast variant of the Iterative Closest Points algorithm, registers the 3D scans in a common coordinate system and relocalizes the robot. The second module, a next best view planner, computes the next nominal pose based on the acquired 3D data while avoiding complicated obstacles. The third module, a closed-loop and globally stable motor controller, navigates the mobile robot to a nominal pose on the base of odometry and avoids collisions with dynamical obstacles. The 3D laser range finder acquires a 3D scan at this pose. The proposed method allows one to digitalize large indoor environments fast and reliably without any intervention and solves the SLAM problem. The results of two 3D digitalization experiments are presented using a fast octree-based visualization method. 相似文献