2号高炉高冶强下的指标优化措施

在高冶强的生产状态下,高炉如何优化各项技术经济指标,降低其成本,从而提高产品竞争力,是现代高炉操作者积极探索的问题。梅钢2号高炉通过精料、优化操作、改进工艺措施等的实施,实现了高炉高冶强下的指标优化。     

Next-Generation Grade and Survival Expression Biomarkers of Human Gliomas Based on Algorithmically Reconstructed Molecular Pathways

In gliomas, expression of certain marker genes is strongly associated with survival and tumor type and often exceeds histological assessments. Using a human interactome model, we algorithmically reconstructed 7494 new-type molecular pathways that are centered each on an individual protein. Each single-gene expression and gene-centric pathway activation was tested as a survival and tumor grade biomarker in gliomas and their diagnostic subgroups (IDH mutant or wild type, IDH mutant with 1p/19q co-deletion, MGMT promoter methylated or unmethylated), including the three major molecular subtypes of glioblastoma (proneural, mesenchymal, classical). We used three datasets from The Cancer Genome Atlas and the Chinese Glioma Genome Atlas, which in total include 527 glioblastoma and 1097 low grade glioma profiles. We identified 2724 such gene and 2418 pathway survival biomarkers out of total 17,717 genes and 7494 pathways analyzed. We then assessed tumor grade and molecular subtype biomarkers and with the threshold of AUC > 0.7 identified 1322/982 gene biomarkers and 472/537 pathway biomarkers. This suggests roughly two times greater efficacy of the reconstructed pathway approach compared to gene biomarkers. Thus, we conclude that activation levels of algorithmically reconstructed gene-centric pathways are a potent class of new-generation diagnostic and prognostic biomarkers for gliomas.     

融合注意力线性特征多样化的DR分级模型

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是目前人类的主要致盲疾病之一。针对DR数据集中样本类间差异小和类分布不均衡等制约分级性能提高的问题,本文提出一种融合注意力线性特征多样化(fusion of attention linear feature diversification, FALFD)的分级算法。该算法首先用改进的Res2Net残差网络作为模型骨干来增大感受野,进一步提高网络捕捉特征信息的能力;其次引入自适应特征多样化模块(adaptive feature diversification module, AFDM)对眼底图像可分辨的微小病理特征进行识别,获得具有高语义信息的局部特征,避免单一特征区域的限制,进而提高分级准确度;再后利用双线性注意力融合模块(bilinear attention fusion module, BAFM)增加可判别区域特征的网络权重占比;最后采用正则化焦点损失(focal loss, FL)进一步提升算法的分类性能。在IDRID数据集上,灵敏度和特异性分别为94.20%和97.05%,二次加权系数为87.83%;在APTO...     

采用超导磁选从白云鄂博矿钾板岩中回收钾长石试验研究

我国长石资源丰富,但富矿资源少,可被直接开采利用的优质钾长石资源并不多,绝大部分需通过富集才能达到工业应用的标准。内蒙古白云鄂博矿床是世界闻名的 Fe-Nb-REO超大型矿床,钾板岩属于白云鄂博矿体上部围岩。在包头钢铁（集团）公司对该铁矿40余年的开采中,已剥离的富钾板岩作为废石在矿区大量堆存,总量超过3.0亿t,每年新增剥离富钾板岩达200万t,白云鄂博矿区钾板岩资源丰富,为提高白云鄂博矿物的综合利用,实现钾长石资源的可持续发展提出从白云鄂博矿钾板岩中回收钾长石。长石矿物常与其他杂质矿物共生,特别是其中的铁等少量杂质元素,影响钾长石精矿的品质和应用。针对内蒙古白云鄂博矿钾板岩,试验的主要目的是确定有效去除高铁钾板岩中铁矿物和云母等硅酸盐类含铁杂质的工艺流程。对白云鄂博高铁富钾板岩进行工艺矿物学分析,确定了“破碎-磨矿-永磁磁选-超导磁选”试验工艺流程,以K2O品位12.66%,Na2O品位为0.6%,TFe品位为5.55%的钾板岩为原矿,在磨矿粒度-0.074mm为92%的条件下,经永磁磁选,超导磁选试验最终得到K2O品位为15.53%,回收率为54.21%,TFe品位为0.55%的钾长石精矿,结果表明利用永磁＋超导磁选工艺可以实现从钾板岩中高效回收钾长石,工艺简单可行,为从白云鄂博矿钾板岩中回收钾长石探索新的途径。     

铁矿弱磁选设备的研究应用现状与发展方向

比较系统的介绍了筒式磁选机、磁重选矿机、磁力滚筒等弱磁选设备在国内外的研究应用现状,并提出弱磁选设备的研究发展方向。     

硅藻土涂料在热模法离心铸造球铁管中的应用

采用硅藻土为骨料配制的悬浊液作为涂料涂覆于管模内壁生产球铁管,论述了涂料原材料选择、涂料配制、性能及合适的施涂方式。试验表明,膨润土浆持续搅拌2h,再静止10h后配制涂料;硅藻土是涂料热模法中最合适的骨料;对于小管径的管模涂料,膨润土含量高一些,硅藻土与膨润土的质量比为(8～15):1;对于大口径管模涂料,膨润土含量稍低,硅藻土与膨润土质量比为(12～20):1,另外,有气喷涂是最佳的喷涂方式。     

PWM激励下异步电机铁耗等值电阻模型

通过分析PWM激励下异步电机铁耗变化的特点,提出了一种综合考虑电机运行工况和PWM波形特性的铁耗等值电阻模型。基于铁耗分离原理,使用三个电阻分别等效电机铁耗的磁滞分量、经典涡流分量和异常涡流分量,并推导了正弦激励下各个电阻分量的表达式;进而通过分析PWM激励与正弦激励下铁耗间关系,对正弦激励下铁耗模型进行修正,获得PWM激励下铁耗模型;最后提出了确定该模型参数的实验方案。所建模型中各个电阻分量随电机运行频率和PWM波形的调制系数变化而变化,且变化规律各不相同,提高了电机铁耗计算的准确性。仿真和实验验证了该模型的正确性和有效性。     

《计算机文化基础实验》分级教学改革与实践

针对由于招生规模日益越大、生源日趋广泛导致的学员入学时其计算机文化基础掌握水平参差不齐的现状,对《计算机文化基础实验》教学进行了改革。本文首先提出了我校对该课程进行分级教学的背景及依据,接下来从教学内容设置、教学方法及手段和课程考核方法三方面对分级教学模式进行了详细阐述,最后以2011级学员《计算机文化基础实验》考核成绩为依据,分析了该分级教学模式的效果,其中98％的同学通过了考核。     

射频识别技术在铁水运输车辆定位中的应用设计

射频识别技术（RFID）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。针对某大型钢铁厂铁水运输的实际工作环境和对机车以及铁水运输车辆的实时定位的需要，认为射频识别技术非常适合在这种环境下应用。本文介绍利用RFID实现某钢厂铁水运输车辆在一些关键道岔点的定位以及工位点铁水运输车辆车号识别的设计方案，并且介绍了射频识别的原理和应用技术。     

半环天线仿真建模及其性能测试分析

半环天线是车载短波常用天线之一。利用HFSS仿真软件对半环天线进行了基础建模,对该天线的反射损耗曲线和4个不同频率点的方向图进行了仿真,分析了不同频率对方向图的影响。利用实测数据对比分析了半环天线和三环天线的通信性能,实验结果表明半环天线能有效克服短波通信中的近距离盲区。