后工业时代米兰单功能城区更新

在物化的形式上,解释米兰城市发展历史上的单功能城区的改造意义,并由此分析单功能城区更新的经验:单功能城区向混合居住模式的更新是发展方向;城区的功能重新定义对城区发展有重要意义;以新的建设为基础,发展城区自身的特色,做到城市在更新和特色之间的协调。     

DCKPDP：改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法

当前混合属性数据发布中隐私保护方法大多存在隐私保护效果不佳或数据效用较差的问题,采用差分隐私与优化的k-prototype聚类方法相结合,提出改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法(DCKPDP)。为解决传统k-prototype聚类算法没有考虑不同数值型属性对聚类结果有较大影响的问题,利用信息熵为每个数值型属性添加属性权重;为解决聚类初始中心点人为规定或者由随机算法随机确定,导致聚类结果精确度不高的问题,结合数据对象的局部密度和高密度对聚类过程中初始中心点进行自适应选择;为解决数据信息泄露风险较高的问题,对聚类中心值进行差分隐私保护。实验结果表明,DCKPDP算法满足差分隐私保护所需的噪声量更小,数据的可用性更好。     

高灰度级TFT-LCD显示系统的实现

提出了一种以FPGA为核心控制器的高灰度级TFT-LCD显示系统的设计方案。该系统采用幅值-帧速率控制调制-空间混合灰度调制方法,首先将10 bit的R、G、B信号分割成高8 bit数据和低2 bit数据,低2 bit数据经过空间处理后平均分到4个相邻的8 bit数据上,然后把这8 bit数据继续分割成高6 bit数据和低2 bit数据,其中高6 bit数据用于幅值调制,低2 bit数据用于帧速率控制调制,从而实现1 024个灰度等级显示。试验结果表明,该系统具有良好的显示效果和较高的显示灰度等级。     

基于BP神经网络的加药控制系统研究

浮选是最重要的选矿方法之一,煤矿浮选工艺自动加药控制问题是影响浮选效果的重要因素;传统加药控制主要是由加药工根据生产经验来控制,为了解决浮选精度低这一问题,文中提出采用BP神经网络作为加药控制系统加药量的预测模型,并采用动量项方法对其进行优化,通过仿真得出动量项法网络和测试样误差曲线,说明带动量项改进的神经网络更容易满足网络精度的要求,并且该方法能够有效地降低误差、减小浪费。     

Augmented Lyapunov functional approach for stability of neutral systems with mixed delays

This paper is concerned with the neutral‐delay‐dependent and discrete‐delay‐dependent stability for uncertain neutral systems with mixed delays and norm‐bounded uncertainties. Through constructing a new augmented Lyapunov‐Krasovskii functional and proving its positive definiteness, introducing some slack matrices and using integral inequality, the improved delay‐dependent stability criteria are derived in terms of linear matrix inequalities. Numerical examples are given to illustrate the significant improvement on the conservatism of the delay bound over some existing results. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society     

金选别工艺的发展与深化

本文阐述了充分考虑矿石性质,探索出混合浮选的分步流程,恰当的施用多元扑收剂所产出的“协同效应”,稳定和强化选别工艺,收到提高选金技术指标的效果。     

固氟氯化铵焙烧法从包头稀土矿中回收稀土的动力学

研究了固氟氯化铵焙烧法分解包头混合型稀土精矿回收稀土的动力学.结果表明:固氟焙砂的氯化反应过程符合Bagdasarym提出的区域反应速率模型,氯化反应过程经过了两个串联反应步骤,且反应生成物的核按一个方向长大;反应速率方程遵从Erofeev方程的串联反应步骤模型,反应表观活化能Ea为36.831 KJ·mol-1,过程控制步骤是内扩散控制.     

高温混合障碍空间中的移动机器人路径规划

为了解决高温场景中移动机器人全局路径规划所面临的安全与效率问题,提出高温热源虚拟障碍的定义,建立混合障碍空间模型,将高温场景中的路径规划问题转化为高温混合障碍空间中考虑路径温度代价和长度代价的多目标优化问题. 改进NSGA-Ⅱ算法,通过选取优秀非可行解扩展种群,提高了种群多样性和进化效率,提出新的交叉和变异概率计算方法. 根据种群进化进程和个体代价函数值调整概率,实现了种群前期搜索能力和后期收敛性的平衡. 仿真所得的最优路径结果表明,该改进算法的路径长度代价虽然比原算法和其他改进算法略有增加,但温度代价大幅降低,更有效地避免了陷入局部最优.     

Reaction process of monazite and bastnaesite mixed rare earth minerals calcined by CaO-NaCl-CaCl2

The decomposition reactions of monazite and bastnaesite mixed rare earth minerals calcined by CaO-NaCl-CaCl2 were studied by means of TG-DTA and XRD. The results show that the process of the minerals decomposed by CaO involves two steps. The first step occurs in the temperature range of 425-540 ℃, and the main reactions are bastnaesite decomposition, i.e. REOF reacts with CaO to produce RE2O3 and CaF2, and Ce2O3 is oxidized to CeO2. During this step, CaCO3 is formed at about 500 ℃. The second step takes place in the temperature range of 610-700 ℃, and the reactions are monazite decomposition into RE2O3, Ca5F（PO4）3 and Ca3（PO4）2 by CaO and CaF2. In this process, the decomposition ability is improved because CaO from CaCO3 decomposing has high chemical activity. In calcining process, the new formed Ca5F（PO4）3 restrains fluorine that can escape in form of gaseous compound. The decomposition ratio of the mixed rare earth minerals reaches 90.8% at 700 ℃.