一种基于峭度累积量比例微分控制的盲源分离学习率

自然梯度算法由于良好的分离性能在盲源分离中占有重要的地位,但该算法基于固定步长时,无法很好兼顾收敛速度和稳态误差。本文借鉴自动化控制的PID （Proportion Integration Differentiation ）算法,提出一种与分离状态紧密结合的变步长学习率算法。由于完成分离的信号峭度累积量是一个固有值,分离过程的信号峭度累积量与固有值将有一个不断减小的误差值。该算法以指数函数值来体现该误差值。再利用该误差构成比例微分的变步长算法,其中的步长初始值就相当于控制误差的比例值,而误差的微分项则得到加速的调整值。该算法仿真实验结果与固定步长自然梯度盲源分离算法的仿真实验结果对比：对应于初始步长的一个最大值和一个最小值,该算法的两次迭代次数均低于采用固定步长算法的迭代次数,并且对于不同类型信号在两次迭代次数间的差值约10～40次,而两种算法的稳态误差是相同的。     

内蒙古某铜铅锌多金属矿选矿试验研究

以内蒙古某铜铅锌复杂多金属硫化矿为研究对象,在对该矿石工艺矿物学研究的基础上,进行了大量的探索试验研究。最终采用先磁选除铁—铜铅混合浮选—铜铅分离—铜铅尾矿选锌的工艺流程,以及应用新型高效铜铅捕收剂QF-11、抑制剂CMC等,获得了含铁49.42%、回收率为56.93%的磁精矿,含铜21.12%、回收率75.49%的铜精矿,含铅48.29%、回收率79.23%的铅精矿,含锌46.73%、回收率86.30%的锌精矿,银综合回收率76.60%,实现了对该矿石综合利用的目的。     

某含银铅锌矿强化铅锌分离和提高银回收率选矿试验研究

针对某含银铅锌矿中铅锌硫化矿物化学成分和嵌布关系复杂、部分银的独立矿物以微细粒嵌布于脉石矿物中的矿石特点及现场生产指标不理想等问题,采用常规的优先浮选流程,通过在铅锌分离时添加有效的锌抑制剂YX-2和采用强化分选流程、在选锌作业中采取分段加药的措施,全流程闭路试验铅锌均得到合格的精矿产品,铅、锌回收率分别为87.96%和86.20%,银在铅精矿中的回收率提高10%左右。     

某复杂铜铅锌多金属硫化矿选矿试验研究

根据某铜铅锌矿矿石中铜、铅、锌等硫化矿物嵌布关系复杂、嵌布粒度极不均匀的特点,采用"铜铅混合浮选—混合精矿再磨—铜铅分离—混合浮选尾矿选锌"的工艺流程及合理的药剂制度,闭路试验获得良好的铜、铅、锌选矿技术指标,同时,矿石中的伴生银也得到了较好回收,铜、铅、锌及银的回收率分别达到65.98%、88.83%、85.31%、84.98%。     

基于CHASE译码思想的PCMA信号盲分离算法

在软输出逐幸存路径处理（SOVA-PSP）算法的基础上,提出了基于Chase译码思想的载波成对复用多址（PCMA）信号的盲分离算法。该算法对SOVA-PSP软输出的结果进行可靠性排序,对于排序中可靠性较低的混合符号进行信号重构,通过重构信号和接收信号之间的欧式距离对比纠正其中的错误结果。仿真结果表明,所提算法与SOVA-PSP算法相比,性能有2 dB左右的增益。     

利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪,并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明,针对2路QPSK调制的混合信号,在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时,Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。     

基于二阶矩的雷达信号盲分离

针对雷达接收机在现代战场复杂电磁环境下接收到的混叠信号,提出了一种基于二阶矩的信号盲源分离方法。在混合信号球化过程中,对于具有加性白噪声的模型,构造了一组新的协方差矩阵,在信噪比不是很高的情况下,使其不会影响分离结果。在协方差矩阵对角化过程中,采用自然梯度的方法,避免分离矩阵更新过程中的求逆问题,提高了算法的实时性。仿真实验证明,在信噪比为-10 dB的条件下,对比FastICA算法,所提算法分离精度高,收敛速度快,为进一步的信号识别提供可靠依据。