基于图像配准的数字减影图像增强研究

提出了一种基于图像配准的数字减影图像增强算法,通过选择合适的控制点和相似尺度,并采用快速样条插值算法以及鲍威尔优化搜索方法,用块匹配方法对造影图像和掩膜图像配准,配准后的减影图像质量良好,并且该算法具有较快的计算速度。     

脑部数字减影图象增强研究

针对数字减影图象中，因运动引起的图象质量下降问题，提出了一种基于图象配准的数字减影图象增强算法，该算法通过选择合适的控制点和相似测度，采用快速样条插值算法以及鲍威尔优化搜索方法，并用块匹配方法对造影图象和掩膜图象进行配准，实验结果表明，配准后的减影图象质量良好，不仅具有较高的临床诊断价值，并且该算法具有较快的计算速度。     

数字化变电站网络性能的测试方法研究

针对数字化变电站中以太网络交换机的测试需求,制作了基于WinPcap和WinSNMP的SWITCHTEST软件测试包.使用WinPcap,在高精度时间间隔中向交换机发送模拟网络报文并且回收,通过比较收发报文而判断交换机的性能.使用WinSNMP,可以对交换机进行网络监控管理,对交换机进行基本性能测试:吞吐量、时延、帧丢失率、拥塞;高级性能测试:MAC地址容量、RSTP恢复、广播风暴、VLAN、ARP欺骗、SNTP对时;网络管理协议测试:SNMP、RMON、TRAP、IGMP Snooping 、GMRP.由以上各项测试可以得到以太网络交换机的性能参数,测试结果自动生成WORD报告和实时曲线,对于提高电力信息以太网络的安全可靠运行有重要参考意义.说明了使用WinPcap和WinSNMP可以较好地分析以太网络交换机性能.     

数字化变电站动态组播测试研究

分析了基于数字化变电站内交换机、监控主机、测控装置、保护装置、合并单元的IGMP Snooping和GMRP动态组播实际应用环境,描述了模型中各模块的功能,比较了两种动态组播模型的应用环境和优缺点.制作了基于WinPcap的动态组播软件测试包,向交换机发送模拟的IGMP Snooping和GMRP操作报文,可以对IGMP Snooping和GMRP两种协议进行测试,并且给出了各自的测试用例.测试结果对于提高数字化电力信息以太网络的安全可靠运行有重要参考意义.说明使用WinPcap来进行IGMP Snooping和GMRP报文收发可以较好地测试数字化变电站的动态组播性能.     

采用一次交互优化IMS用户注册过程

移动用户向IMS(IP Multimedia Subsystem)网络注册需要经过二次认证过程:GPRS接入认证及IMS对移动终端的认证。两者的认证过程中均采用AKA协议,它们包含很多类似的操作,增加了接入过程的延时,缺乏效率。针对IMS用户注册过程进行研究,在前人研究的基础上,通过SGSN和HSS之间的交互完成用户及网络之间的认证,避免了认证失败造成网络带宽的浪费,对IMS用户的注册过程进行了进一步优化。分析结果显示,改进后的注册过程优于先前所提出的注册过程。     

四元数在计算机辅助手术空间配准中的研究

随着医学和计算机科学的迅速发展,计算机辅助外科手术技术已成为现代科学研究的热点.医学图像和实际空间的配准是一个重要的研究方向,它能够帮助医生选择最佳手术路径和减小手术损伤,实现手术的方便快捷和微创,提高手术成功率.主要研究了计算机辅助肝脏手术中最关键的技术一空间配准.通过获取实验模型的三维空间坐标和四元数信息,使用基于四元数矩阵的分解算法进行点集配准,找到最优旋转矩阵和最优平移向量.     

我国CDM发展现状、存在的问题及对策研究

清洁发展机制是全球温室气体排放的市场化解决机制之一,在降低发达国家减排成本的同时,也可为发展中国家带来额外资金和先进技术,实现环境和发展的双赢。我国目前已经成为世界最大的CDM供应方,CDM给我国带来了发展契机,但是在我国CDM的发展过程中,出现了地域分布失衡、项目类型单一等方面的问题,需要对此予以完善。     

基于ASP.NET AJAX的用户注册功能的设计

AJAX技术的特点是局部刷新和异步调用,该技术用于动态网站开发,能减轻服务器压力,提高系统响应速度,减少用户等待时间。本文探讨了AJAX技术的概念和优势,并给出利用AJAX技术完善ASP.NET动态网站中用户注册模块的设计方法。     

图像拼接技术研究

随着人们对获取视觉信息的要求的提高,图像拼接技术成为了当前图形图像学领域的研究热点。图像拼接是将若干个具有重叠区域的图像进行拼接最终形成大场景图像的技术,相比单张图像,它能提供更大尺寸的图像画面,从而可以同时展现更多的内容。     

板金属冲压零件表面模型与实测点云配准研究

为研究板料零件成形后实测点与设计原型之间的制造偏差,需要将实测坐标点云数据和产品数字模型进行配准,实现设计坐标系和实测点云数据的测量坐标系的统一。以CAD模型离散点云数据为引导,将配准过程分为初步配准和精确配准两个步骤。采用基于PCA提取特征坐标系的方法进行初步配准,采用k-d tree加速的ICP算法进行精确配准,将实测点云数据和设计原型离散点云数据转换到同一个坐标系中。基于UG NX平台将经过坐标转换的实测点云数据读入到CAD模型中,得到同一环境坐标系下配准后的实测点云数据和CAD模型,为制造偏差分析提供了基础,并进行了实例验证。