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基于RNN的化工过程软测量模型研究 总被引:5,自引:2,他引:3
研究了基于回归神经网络(RNN)为化工颜料锌钡白建立质量指标软测量模型的问题。利用SPSS统计软件对过程历史数据进行预分析处理,进而利用这些数据训练回归神经网络,建立质量指标消色力的软测量模型。针对回归神经网络训练效率低,泛化能力差等问题,尝试引入一种初始权值优化方法加以改进。仿真结果表明,利用回归神经网络可以为此类化工过程建立具有一定预测能力的软测量模型,引入的初始权值优化方法有助于提高回归神经网络初始训效率,但模型的泛化能力还有待进一步改进。 相似文献
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供应商选择是企业进行决策的重要内容,也直接影响着企业竞争力。在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上,首先对供应商评价的数据进行主成分分析,然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型,最后以实例验证。这两种方法相结合不仅简化了模型结构,而且较好的克服评价指标主观性强的问题,为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法。 相似文献
44.
通过SPSS相关性分析了我国的房地产周期对金融稳定的影响程度.针对我国现在存在的问题,提出了加强房地产信贷监管力度、控制房地产投资与信贷投入比、强化土地储备贷款的管理、规范个人住房贷款业务和加强商业银行房地产金融人才的培养等五个方面的建议,来减少房地产周期波动对金融稳定的影响. 相似文献
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利用SPSS for Windows16.0软件中与质量管理有关的功能模块:描述性统计、统计过程控制图、抽样检验,对麦汁的苦味质进行质量分析,以演示如何应用SPSS软件进行质量管理和分析。 相似文献
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随着服装数字化技术的发展,现有国家服装号型标准GB/T1335-1997已无法满足当前的需要。针对此情况提出,利用法国力克非接触式三维人体测量系统采集天津地区青年女性体型数据,使用SPSS17.0对实测数据进行分析,通过对现行国家标准与本课题结论的比较性研究,对现有服装号型标准提出修正建议。 相似文献
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