基于聚类分析的新书推荐

针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。     

基于LDRA Testbed的软件静态测试研究与实现

介绍了软件静态测试的基本概念与方法,以及如何利用测试工具LDRA Testbed进行软件静态测试,并对LDRA Testbed的静态测试原理进行了研究。最后结合实例实现了使用LDRA Testbed对C代码进行静态测试,并得到了静态测试质量报告、度量报告。     

引入关联分析的用户行为信任评估在云计算平台中的研究

关联规则是数据挖掘的重要方法。随着国内外云计算应用及研究的不断推进,云计算的安全性成为云计算的核心问题之一。通过进行用户的状态行为关联分析,提取信任信息,结合可信云的思想,提出一个云计算下基于信任的防御系统模型。     

多重多维模糊推理算法的连续性和逼近性

针对多重、多维模糊推理情形,细致地研究了几类模糊推理算法是否满足连续性和逼近性,并进一步讨论了这几类算法对逼近误差的传播性能。把模糊推理算法看成是一个模糊集合到另一个模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离度量方法,证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,几类多重多维模糊算法都拥有连续性。当多重多维模糊算法满足还原性时就具有逼近性;该模糊算法都不会放大逼近误差。结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用。     

基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究

文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。     

Supporting inconsistent rules in database systems

When a set of rules generates (conflicting) values for a virtual attribute of some tuple, the system must resolve the inconsistency and decide on a unique value that is assigned to that attribute. In most current systems, the conflict is resolved based on criteria that choose one of the rules in the conflicting set and use the value that it generated. There are several applications, however, where inconsistencies of the above form arise, whose semantics demand a different form of resolution. We propose a general framework for the study of the conflict resolution problem, and suggest a variety of resolution criteria, which collectively subsume all previously known solutions. With several new criteria being introduced, the semantics of several applications are captured more accurately than in the past. We discuss how conflict resolution criteria can be specified at the schema or the rule-module level. Finally, we suggest some implementation techniques based on rule indexing, which allow conflicts to be resolved efficiently at compile time, so that at run time only a single rule is processed.An earlier version of this work appeared under the title Conflict Resolution of Rules Assigning Values to Virtual Attributes inProceedings of the 1989 ACM-Sigmod Conference, Portland, OR, June 1989, pp. 205–214.Partially supported by the National Science Foundation under Grant IRI-9157368 (PYI Award) and by grants from DEC, HP, and AT&T.Partially supported by the National Science Foundation under Grant IRI-9057573 (PYI Award), IBM, DEC, and the University of Maryland Institute for Advanced Computer Studies (UMIACS).     

基于MYGCC的编程规则检查算法研究

MYGCC是一个编程规则检查工具,其目前的检查算法存在局限性,不能完整地展示违反编程规则的程序路径。本文提出并实现了一种改进的编程规则检查算法,可以弥补上述的局限性。实验表明改进算法是有效的,此改进有助于用户更准确地定位错误位置,方便对编程错误的修正。     

基于规则引擎的电子采购逆向竞拍的研究

近年来规则引擎技术已广泛应用于金融、电子商务及制造业等领域。当前大型企业的采购方式越来越多样化,传统采购系统所采用的逆向竞拍方案已不能满足现有需求。本文研究了规则引擎技术在企业电子采购系统中的应用,以将程序代码和业务规则分离开来。企业可以按照不同采购需求个性化配置采购规则,规则引擎控制整个拍卖过程,拍卖结束后系统再利用规则引擎自动对报价进行评分,帮助企业选择最优供应商,使其在采购过程中降低成本,提高采购效率。     

基于词间关系分析的文本特征选择算法

传统的特征选择方法通常使用特征评价函数从原始词集中筛选出最具有类别区分能力的特征。这些方法是基于以独立的词作为语义单元的向量空间模型,忽略了词与词之间的关联关系,难以突出文本内容中的关键特征。针对传统特征选择方法的不足,本文提出一种新的基于词间关系的文本特征选择算法。该方法考虑对文本内容表示起到关键性作用的词,利用关联规则挖掘算法发现词语之间的关联关系,并且通过相关分析对强关联规则进行筛选,最终生成与类别属性密切相关的特征空间。实验结果表明,该方法更好地表示了文本的语义内容,而且分类效果优于传统算法。