一种定值在线校核顺序的优化方法

电力系统运行方式变化时,保护定值可能不适应当前的运行方式,需要校核部分保护的定值。然而大规模复杂电网中,需要校核的保护非常多,校核工作很难在短时间内完成,导致电网存在校核风险。如果能够辨识出那些误动后对系统影响较大的保护予以优先校核和修改定值,显然能够显著降低电网的校核风险。基于此,在充分考虑保护误动对系统结构和状态造成的影响,提出保护的重要度指标,以保护重要度排序结果决定校核顺序。通过IEEE 14节点系统的仿真分析,验证了该方法的可行性和有效性。     

Adaptive synchronization of fractional‐order complex networks via pinning control

Adaptive synchronization of a class of fractional‐order complex networks is investigated in this paper. On the basis of the fractional‐order system stability theory, adaptive synchronization criteria of fractional‐order complex networks with 0 < q < 1 is achieved. Furthermore, pinning control method is then suggested to control the networks, and adaptive strategy is employed to tune the control gains and coupling strength. Because the nodes with high degree may not be the center of the networks, a new attempt to choose the pinned nodes on the basis of the closeness centrality scheme is proposed. Finally, numerical simulations are given to verify the effectiveness of the proposed approach based on the closeness centrality scheme. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

社交网络节点中心性测度

研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI（Personal-Potential Influence,PPI）算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。     

一种改进的EPON网络拓扑结构

首先介绍了EPON的几种现有网络拓扑结构。通过探讨网络的连通性和中心性，研究了EPON网络拓扑结构的可靠性。鉴于原有结构的特点，提出了一种适用于光纤用户接入网的改进的EPON网络拓扑结构。     

基于网络节点中心性度量的重叠社区发现算法

基于搜索密度峰值的聚类思想,设计了一种网络节点的中心性度量模型,并提出了一种重叠社区发现算法.首先,定义了网络节点的内聚度和分离度,分别用于描述网络社区内部连接稠密和外部连接稀疏的结构特征,在此基础上计算节点的中心性度量表达节点对社区结构的影响力.接着,利用3δ法则选择中心度异常大的节点作为社区中心.以隶属度表达社区间的重叠特性,并给出了非中心节点的隶属度迭代计算方法,将各节点分配到其可能隶属的网络社区,以实现重叠社区划分.最后,利用人工网络和真实网络对提出的重叠社区发现算法进行验证,实验结果表明：该算法在社区发现质量和计算效率方面都优于许多已有重叠社区发现算法.     

基于带权语言网络的网页关键词抽取

论述了网页文档带权语言网络的建立过程,给出了结合介数指标与紧密度指标的词语综合中心度度量方法,实验表明采用该方法的关键词抽取结果能够很好地符合网页主题。     

Betweenness estimation in OLSR-based multi-hop networks for distributed filtering

In traditional networks special efforts are put to secure the perimeter with firewalls: particular routers that analyze and filter the traffic to separate zones with different levels of trust. In wireless multi-hop networks the perimeter is a concept extremely hard to identify, thus, it is much more effective to enforce control on the nodes that will route more traffic. But traffic filtering and traffic analysis are costly activities for the limited resources of mesh nodes, so a trade-off must be reached limiting the number of nodes that enforce them. This work shows how, using the OLSR protocol, the centrality of groups of nodes with reference to traffic can be estimated with high accuracy independently of the network topology or size. We also show how this approach greatly limits the impact of an attack to the network using a number of firewalls that is only a fraction of the available nodes.     

小世界网络中的删边扩容效应

不同于无标度网络,小世界网络中体现负载特性的介数分布和体现连接特征的度分布这两种结构差异很大,依据这个差异,我们提出了有效的删边扩容方法并进行了仿真实验,并进一步从容量与最大介数的关系理论分析确证了实验结果.接着,我们分析了小世界网络中介数分布的差异性与删边扩容效果的相关性,把基于介数的基尼系数变化用于度量删边扩容的效果,指出了结构差异是导致删边扩容效应的必要条件.还指出了无论从容量与介数的定义、仿真结果、结构差异与删边扩容效果的关系来看,都应该从介数入手来实现删边扩容方法,这种方法反直觉,有很多变种,并且实现方便、节省成本,作为一类新的路由策略可以广泛地应用于各类通信网络和交通网络等领域.     

汉字字体设计的重心概念辨析

目的 明确重心的定义。方法 通过对重心概念的来源进行考察,并结合汉字艺术的实践,为重心下定义,并辨析重心、中心、视觉中心三者。结果 提出了“重心”的定义,并明确“重心、中心、视觉中心”是3个指向不同的概念。结论 “重心”是字的各个笔画按一定规律结合在一起后,所形成的重量的均衡点,视觉中心只是调整重心的参考位置,将重心设定到视觉中心的位置,有利于读者阅读。