输电网网架恢复方案关键线路辨识

大停电后根据输电网网架恢复预案进行重构操作的过程中,如果预案中某些关键线路由于外界环境和自身存在的薄弱环节投运失败,将严重影响系统恢复进程.文中结合大停电后输电网网架恢复过程中线路投运失败的情况,借鉴复杂网络理论中介数的概念,定义了一种相对线路介数指标,并在此基础上提出了网架恢复方案中的线路关键度指标作为辨识方案中关键...     

Topology-aware virtual network embedding based on closeness centrality

Network virtualization aims to provide a way to overcome ossification of the Internet. However, making efficient use of substrate resources requires effective techniques for embedding virtual networks: mapping virtual nodes and virtual edges onto substrate networks. Previous research has presented several heuristic algorithms, which fail to consider that the attributes of the substrate topology and virtual networks affect the embedding process. In this paper, for the first time, we introduce complex network centrality analysis into the virtual network embedding, and propose virtual network embedding algorithms based on closeness centrality. Due to considering of the attributes of nodes and edges in the topology, our studies are more reasonable than existing work. In addition, with the guidance of topology quantitative evaluation, the proposed network embedding approach largely improves the network utilization efficiency and decreases the embedding complexity. We also investigate our algorithms on real network topologies (e.g., AT&T, DFN) and random network topologies. Experimental results demonstrate the usability and capability of the proposed approach.     

基于度中心性的认知特征选择方法

针对大脑图谱认知特征选择的不确定性提出了基于度中心性的认知特征选择方法(DC-CFSM).首先,基于大脑图谱构建认知实验任务中被试的脑功能网络(FBN),并计算得到FBN每个兴趣点(ROI)的度中心性(DC);其次,统计对比被试相同皮质兴趣点在执行认知任务时不同认知状态间的差异显著性并对其进行排序;最后,根据排序后的R...     

基于内容中心性的概率缓存内容放置方法

为减少信息中心网络的缓存冗余,改善缓存命中率和利用率,提出了一种基于内容中心性的概率缓存内容放置方法(content-centrality-based probabilistic caching content placement method, CCPCP).与传统网络中仅用来刻画网络拓扑结构的中心性指标不同,采用的内容中心性指标,不仅能刻画缓存节点的位置中心属性,而且能刻画信息内容本身属性.该方法中,沿途各缓存节点综合考虑内容中心性和内容获取时延自适应地计算各自缓存概率,即内容所在节点位置越居于中心,内容热度越高,内容获取时延节省越优的内容被缓存的概率就越高.仿真实验表明:与现有基于概率缓存内容放置方法相比较,CCPCP方法缓存内容副本数目较少,减少率可达到32%以上,CCPCP方法显著地减少了缓存冗余,降低了内容获取时延,提高了缓存命中率和缓存内容利用率.     

基于边介数的大城市公交网络优化模型

为解决大城市公交网络优化设计问题,提出一种考虑交通拥堵的网络优化模型．首先分析最短路策略在大城市应用的弊端和造成交通拥堵的原因,在研究复杂网络理论的基础上,基于边介数提出绕行策略．通过扩展边介数,定义有效边介数和有效路径,提出基于边介数的大城市公交网络优化模型,并设计了实现算法．以长春市路网为例,求解β．结果表明,随着β的变化,平均出行距离先减小后增大,在β=0时最短;平均出行速度先基本稳定后急剧增大．β=0.1时,居民平均出行时间最短,网络效率最高,这时优化模型可快速减少由于交通拥挤造成的网络效率损失．     

空间的中心度——基于图论的建筑空间潜在价值分析

建筑空间的设计应该与其功能、定位相匹配.建筑空间组织的中心——建筑的中心空间,是其他建筑空间单元的重要组织者,具有较高的设计潜力.基于图论的研究方法,力图建立评测建筑空间中心度的模型,客观地界定中心空间与其他空间单元的关系,并结合实例验证这种方法的可行性,以期提高建筑空间组织的合理性及其利用率,从而为建筑设计提供参考.     

电网的结构性安全分析

复杂网络理论从结构性视角对电网安全进行分析。然而,当前多数文献使用的纯拓扑的研究方法无法体现电力系统特有的物理特性。文中讨论了电网运行状态和电网结构这2个不同的电网安全因素的相互关系,并指出电网安全指标应既能保持复杂网络理论在结构性分析方面的优势,又能够体现电力系统的特有属性。在网络能力和熵度的基础上,进一步提出了母线...     

基于复杂网络理论和条件概率的灾难性事故风险评估方法

应用复杂网络理论与风险理论,综合考虑了电网的运行状态和拓扑结构,提出了一种基于贝叶斯网络的条件概率风险指标对电力系统灾难性事故的评估方法。该方法引入了电气介数指标,克服了传统风险评估中事故严重度只考虑电网运行状态而没有考虑电网结构的不足。应用条件概率,弥补了传统风险评估中元件故障概率之间相互独立的缺陷。构建了灾难性事故风险指标体系,表征了系统当前状态的运行风险,刻画了系统由于连锁故障向灾难性演变的趋势。仿真结果证明该方法能够有效地辨识系统存在的风险,为电网安全性评估提供了有效的参考信息。     

基于潮流介数的电力系统关键线路辨识

提出线路潮流介数并将其应用于电力系统关键线路的辨识。该方法基于系统当前运行方式和潮流分布,克服了以往(加权)介数指标假设节点间功率按最短路径传输和忽略线路潮流具有方向性的弊端,能有效反映和量化线路在发电机到负荷功率传输中发挥的作用,同时考虑了发电机和负荷间最大可用传输功率对线路关键性的影响,其物理背景更加符合电力系统实际。同时,在反映关键线路故障对电力系统状态造成影响方面,提出采用层次分析法分析关键线路故障对系统线路过负荷、节点电压越限和暂态稳定性等方面造成的综合影响,验证利用潮流介数指标辨识出关键线路的相对重要程度。CEPRI 36节点数据和甘肃电网实际运行数据的仿真结果表明,所提关键线路辨识方法能够更好地反映线路在整个电网中的重要程度,验证了潮流介数在电力系统关键线路识别中的正确性和有效性。