应用于控制领域的黑板结构

本文主要研究智能控制系统的框架结构问题。首先总结了黑板模型的两个本质特征,然后分析了控制领域问题求解的特点及其对黑板模型的适用性。在此基础上,提出一种能使控制领域的问题求解与控制作用相结合的黑板结构,并给出了一个基于该结构的应用实例。     

多媒体教学体系的全自动绿色黑板除尘装置设计

设计了一种基于多媒体教学体系的全自动、绿色黑板除尘装置,通过控制装置、传动装置、感应装置、黑板除尘装置及吸尘处理装置等部分的协调工作,既能完成整个黑板的除尘工作,又能完成特定黑板面区域的除尘工作,具有自动化程度高、绿色环保、除尘效果好及操作简单等优点。     

基于多代理系统的算法集成模型及其博弈分析

针对单个算法难以解决复杂优化的问题,提出了集成算法的黑板模型.各种算法被封装为代理(A-gent)参与优化问题的求解;对模型设计了优胜劣汰机制,使各Agent处于竞争环境中,迫使它们对模型的运算速度或优化能力做出贡献.为使模型保持较高运行效率,基于多方博弈观点,分析了不同算法Agent在竞争中需采取的策略,并探讨了几种非数值算法在模型中的个性化策略.以作业车间调度问题为例,验证了模型有效性.     

数码纱的外观效果仿真方法

针对数码纱颜色变化多样,颜色循环复杂,循环周期较长,传统纱线模拟方法都是针对纱线短周期的模拟而无法准确反映数码纱长周期颜色变化特征的问题,提出针对数码纱长周期的数字黑板模拟方法。该模拟方法以具代表性的变色纱为例,将不同颜色的色块作为基本单元,根据变色纱颜色配比变化规律依次排列形成整段纱线,并通过合适的光照模型、颜色渐变模型以及颜色模块伪随机数模型等数学模型以获得更加真实的纱线外观,最后将模拟的变色纱分段映射到建立好的数字黑板上,以展示变色纱颜色变化的整体外观效果。通过该方法模拟出的数码纱数字黑板可准确地反映实际数码纱长周期下的颜色变化规律,并具有一定的纱线真实感。     

基于"黑板"结构的分布式照明控制系统决策方法

目的 研究城市照明系统的智能控制策略，通过先进的控制结构、控制策略和控制方法等手段解决照明系统节能与正常运行问题。方法 借助于多Agent控制理论和数据融会技术，将区域照明控制系统划分成多个独立的控制器（多Agent），多A-gent之间通过网络相连以构成一个控制网络，在多Agent之间基于逻辑上的“黑板”结构来实现传感数据等共享．结果 为分布式照明系统的正确决策与正常运行提供了必备的基础条件．借助于网络上逻辑“黑板”结构的数据共享，提出了分布式照明控制系统群体决策所需要的数据修改、表决、诊断和决策的规则与策略．结论 经在某住宅园区照明控制系统两年多实践证明，采用多Agent等先进的控制结构、控制策略和控制方法会对照明系统的节能与正常运行等带来便利。     

基于WFPN和多Agent黑板模型的PAAIS知识处理研究

驾驶员辅助决策人工智能系统（PAAIs）是辅助飞机驾驶员进行决策的智能系统，其核心是知识处理。文章采用黑板模型与多Agent技术相结合来构建PAAIS的知识处理架构，以加权模糊Petri网（WFPN）进行模糊知识表示，并提出有效的模糊推理算法。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

对"电力拖动基础"课程进行双语教学的初探

阐述了就制定双语课程教学计划、分析双语教学的难点以及如何提高双语教学课质量等方面进行了研究，取得了一定的教学成果。研究表明：制定与编写适合学生实际情况的教学计划和教材，是开好工科双语教学课程的一个重要环节；在教学中，用英文授课和必要的英文板书，有利于帮助学生扩大专业词汇量、理解专业文献语句特点和结构，以提高学生学习双语课的有效性。     

浅谈亚麻纱成品质量的外观检验

就亚麻纱成品质量外观检验的方法与条件、条干均匀度的检验方法与条件、黑板条干检验评定、麻粒子的评定以及试验仪器与工具等几个方面来对亚麻纱成品检验进行论述。