升温氧化过程煤表面介观特征和分形参数研究

将原子力显微镜（AFM）用于煤表面结构研究,提出介观尺度下煤表面结构研究方法. 得出基于分形理论和AFM观测结果计算分形维数D的方法.实验分析证明,煤表面有明显的分形特征,在煤样的升温氧化过程中,分形维数随温度的升高趋于增大.     

软土地基工程特性与地基处理方法适用性讨论

对软土和软土地基的工程特性进行了归纳分析，并对目前常用的几种软土地基处理方法的特点及适用范围做了比较和分析，指出选用软土地基处理方法时应周密考虑多方面因素的影响，并可以联合采用多种地基处理方法来加固软土地基。     

软弱夹层对地表加速度峰值的影响

天津滨海新区属于新生代形成的华北盆地的一部分,土层中常含有多层淤泥土等软弱土层,地质条件复杂,在工程地质中属于不稳定区域.由于形成环境及动力地质作用的差异,土体各层动力特性呈明显的不均匀性.根据实际强震观测表明,软弱夹层对地震反应结果有着明显的影响.近年来,软弱夹     

Preparation of patterned SiC and SiCN microstructures

With the development of modern science and technology, the importance of small structures or microstructures (such as the fluidic nanostructure or microreactor[1], the in- tegrate circuit in microelectronics[2], the factory in a chip[3,4], etc.) has been incarnated day by day in the fields of microelectronics, micro-optical systems, microanalytical sys- tems, microelectromechanical systems and cytobiology. And the fabrication technique (microfabrication) of the small structures has become the h…     

平顶山十矿煤与瓦斯突出地质因素分析

随着矿井开采深度的增加,煤与瓦斯突出已愈来愈成为影响和制约生产的重要因素.为确保煤矿安全生产,作者对平顶山十矿影响突出煤层瓦斯赋存和突出的地质构造、煤层厚度的变化、煤体结构、埋藏深度等地质因素进行了分析研究,认为:地质条件对煤层瓦斯体积含量和煤与瓦斯突出的分区分带具有明显的控制作用;井田内厚度小于2 m的单一煤层一般不具突出危险性,但随着开采深度的增加有可能发生突出;戊9-10煤层分叉合并线附近为煤与瓦斯突出带,其他煤层分叉合并线附近可能形成煤与瓦斯突出危险带.     

生物质型煤灰熔融性的实验研究

生物质型煤是一种新型型煤,利用煤泥、农业废弃物通过一定的生产工艺加工压制而成,不仅有利于废弃物的资源化利用,也可以减少环境污染.型煤灰熔融性是工业型煤的一项重要指标,直接决定着型煤燃烧或造气过程排渣方式的选择.作者分别以焦作煤泥、平顶山煤泥及鹤壁煤泥为煤样,通过正交实验的方法,对以煤泥为原料、以生物质为添加剂制成的型煤的灰熔融性进行了实验研究,结果表明:用生物质作为型煤添加剂制作的工业型煤,其灰熔融性能满足要求.     

PT二次误接线导致的定子接地保护拒动分析

国内某电厂的定子接地保护拒动起因于不正确的PT接线。文章分析了当PT二次侧采用B相接地时,PT与电压变换器的中性点连接方式对保护动作行为的影响。结论表明:当二者中性点断开时,保护装置的测量结果不能正确反映一次系统的运行状态,PT断线判据可能误动;而当中性点直接相连时,保护装置能够正确动作。     

电厂输煤皮带落煤点趿尘装置的数值模拟与实践

对密闭罩内的湍流气．固两相流动进行了数值模拟。将气相作为连续介质，采用标准的k-ε双方程模型，并用SIMPLE算法对流场进行数值模拟；将固相作为离散相体系，采用离散相模型（DPM）的非偶合法追踪颗粒运动轨迹。通过对颗粒运动轨迹的分析，对该吸尘装置提出了改进措施，并进行了工业性试验，实际效果良好。     

混凝电解气浮-吸附过滤处理洗染废水

采用混凝电解气浮-吸附过滤法处理洗染废水.试验结果表明:混凝电解气浮过程中,采用石墨作阴极,铁作阳极,电解电压一般控制在8~11 V,电能消耗约0.08 kW h/m3,CODC r可去除30%以上;吸附过滤过程选用新鲜粉煤灰作为吸附材料,粒度为0.3 mm,废水在吸附柱中的停留时间为2 h,CODC r可以去除50%以上.     

基于模糊Petri网的服务发现框架研究

现有的主流服务发现方法不支持模糊逻辑推理，无法处理软计算语义，从而缺乏灵活性．为了弥补人类可理解的软计算逻辑和机器能够识别的硬逻辑的差异，提出了面向服务基于模糊Petri网的Multi-Agent服务发现框架．为支持这一框架。设计了一种模糊Petri网服务描述语言，其主要特点是变迁表示一个服务或者请求；变迁的输入库所表示服务执行前应满足的条件，变迁的输出库所表示只有在所需争件满足的情况下服务才能成功执行．变迁相关的CF值（certainty factor value）表示服务消费者对Agent所提供服务的置信度．其次，提出了支持软计算语义的松弛匹配机制，并且给出了模糊松弛匹配算法；借助于本体库（类库），通过计算命题的真实度，在不精确模糊信息情况下，可以实现服务和请求的模糊松弛匹配．