云计算数据安全

提出了一种可以同时解决云环境下数据的隐私性、可用性和完整性安全挑战的方法。综述了当前具有代表性的数据安全技术,着重分析了它们的功能单一性缺陷,并通过改进使之更加完善。提出了使用第三方审计不仅可以批量验证云租户数据的完整性,还可以构建云环境的可信链以及保障云租户数据隐私性的新思路。     

基于模具的绿色设计与绿色制造技术

文章提出了绿色技术的具体实现形式——绿色设计及绿色制造技术,在此基础上,比较了基于模具的传统设计与绿色设计的差异,并详细地阐述了模具的绿色设计与制造的实现方法,同时介绍了当今模具绿色制造所使用的先进制造技术。     

基于高斯过程模型的多源点云数据融合方法

多传感器测量技术被认为是表面计量学中一个很有效的解决方案。 针对多源数据的融合问题,本文提出了一种基于高斯过程模型的多源点云数据融合框架。 首先,提出一种自适应距离的鲁棒点云配准方法统一不同测量数据集的坐标系;然后,通过引入平差理论,对来自不同传感器的多个独立数据集之间的残差进行近似,构建基于 Matern 核函数的高斯过程模型;最后,通过仿真模拟和实际应用,与现有方法进行了一系列对比实验,验证了该方法的有效性。 实验结果表明,该方法能以更高的融合精度和更快的计算效率融合多传感器数据集。     

面向三维结构视觉检测的无人机覆盖路径规划

为了高效地规划无人机在三维覆盖检测任务的飞行路径,建立了满足覆盖率要求的路径规划模型,可分为两步：第1步确定无人机巡检的视点和视线,第2步计算视点的无碰撞访问序列。首先,从巡检目标的三维点云出发,提出基于K均值聚类生成候选视点的方法,构建候选视点互连的非完全图模型;其次,提出面向排序的混合蚁群算法(sorting-oriented hybrid ant colony algorithm, S-HACO)求取无人机巡检路径,优化目标考虑了路径长度、视点数目、急转弯次数等。仿真实验结果表明,该方法得到的视点数目较偏移法和随机采样法分别减少了96.25%和42.10%,并且S-HACO算法较传统算法相比性能更优,目标函数降低了19.14%,算法的运行时间减少了25.27%,验证了模型的有效性和算法的可行性。     

云化IP城域网中vBRAS池化部署研究

云网融合/云网一体已成为IP承载网的主要发展方向。作为最贴近用户的承载网,IP城域网拥有丰富的业务特性,是网络云化转型的重要试验田。面向多元接入、流量流向变化等网络承载需求,IP城域网从传统南北向树状架构向城域Spine-Leaf架构转型,以适应固移融合、多云接入等新型业务场景。基于云化IP城域网演进,对v BRAS池化部署方案及关键技术进行详细剖析,为v BRAS规模商用部署和技术演进提供技术参考。     

基于迁移学习与深度森林的晶圆图缺陷识别

为了有效识别晶圆图缺陷模式并及时诊断制造过程的故障源,提出基于迁移学习和深度森林集成的DenseNet-GCForest晶圆图缺陷模式识别模型. 为了解决深度学习模型训练困难和晶圆图缺陷类型数目不平衡的问题,利用迁移学习将深度卷积神经网络DenseNet在ImageNet上预训练的网络权重参数迁移至本模型并重新设计分类层,以减少深度网络模型的训练时间并提高模型的特征提取能力;基于DenseNet网络提取的高维抽象晶圆图特征,引入深度森林模型进行晶圆图特征缺陷模式识别. 工业案例的实验验证结果表明,该方法的识别准确率达到了96.8%,并提高了识别效率,其性能优于典型的卷积神经网络以及其他常用识别方法.     

一种基于分布式并行模型的海量机载LiDAR点云数据快速滤波方法

机载LiDAR点云数据是遥感大数据的重要组成部分,基于单机的处理算法已经无法满足海量点云数据处理的要求.首先,针对现有单机多级移动曲面拟合滤波算法存在粗差和拟合曲面精度不高的问题,提出适合海量机载LiDAR点云数据滤波的多级多窗口移动曲面拟合滤波算法(WHMCFA);其次,设计并实现基于MapReduce的PWHMCF...     

Damage tolerance in additively manufactured ceramic architected materials

Technical ceramics exhibit exceptional high-temperature properties, but unfortunately their extreme crack sensitivity and high melting point make it challenging to manufacture geometrically complex structures with sufficient strength and toughness. Emerging additive manufacturing technologies enable the fabrication of large-scale complex-shape artifacts with architected internal topology; when such topology can be arranged at the microscale, the defect population can be controlled, thus improving the strength of the material. Here, ceramic micro-architected materials are fabricated using direct ink writing (DIW) of an alumina nanoparticle-loaded ink, followed by sintering. After characterizing the rheology of the ink and extracting optimal processing parameters, the microstructure of the sintered structures is investigated to assess composition, density, grain size and defect population. Mechanical experiments reveal that woodpile architected materials with relative densities of 0.38–0.73 exhibit higher strength and damage tolerance than fully dense ceramics printed under identical conditions, an intriguing feature that can be attributed to topological toughening.     

Optimization of properties in a rubber compound containing a ternary polymer blend using response surface methodology

In order to find the best combination of three synthetic rubbers, that is, styrene‐butadiene rubber (SBR) grade 1712, SBR grade 1721 and high‐1,4‐cis polybutadiene, that produce a compound with specific end‐use properties, a statistical experimental design is proposed in this work. The design consists of ten mixtures containing specific amounts of total styrene and BR content. A number of properties are tested in each mixture, selecting those related to requirements for the tread of a high performance tire: glass transition temperature (T_g), the ratio between the viscous modulus and the elastic modulus (tanδ@60 °C), Mooney viscosity, and the tensile properties. The values obtained for each property are fit to statistically significant models, obtaining the respective response surfaces. These are next used to define a desirable formulation with the optimal ratio of each rubber, and finally the optimized formulation is validated by comparing the experimental and predicted values for each modeled property. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2018 , 135, 46548.     

基于蜻蜓翅脉结构的连续碳纤维增强树脂基复合材料仿生设计与增材制造

以具有轻质高强优异性能的蜻蜓翅脉结构为设计灵感,在分析翅脉网格结构抗冲击原理的基础上,设计了传统和仿生两类对比结构。采用熔融挤出3D打印机成功制备了具有不同结构的连续碳纤维增强聚乳酸复合材料试样,并对不同结构复合材料试样的拉伸性能和抗冲击性能进行了测试和对比分析。研究分析结果表明：由于拉伸力方向上的连续碳纤维含量相对较少,限制了仿生结构复合材料抗拉强度的提高,但仿生结构的平均抗拉强度为传统结构的1.18倍;当仿生结构复合材料试样受到冲击力时,其内部六边形结构的连接角度会发生变化,从而极大消耗冲击能量,同时具有六边形网格结构的连续碳纤维可以有效阻碍裂纹的扩展,因此仿生结构的平均冲击韧性可以达到传统结构的2.46倍;仿生蜻蜓翅脉结构可以显著提高增材制造复合材料的综合力学性能,且对于抗冲击性能的提高具体突出效果。连续碳纤维增强树脂基复合材料的有效可行的仿生蜻蜓翅脉结构设计和增材制造,可极大扩展其在高冲击载荷领域中的相应应用。