基于支持向量回归的叶片挤压出料温度预测研究

目的 针对传统叶片精锻过程中存在的质量波动较大的问题,提出一种预测传统叶片精锻质量的方法。方法 以GH4169转子叶片精锻的挤压工序为研究对象,以叶片精锻挤压过程中的160组模拟结果为数据集(以其中的120组数据为训练集、其余40组数据为测试集),对截面点的出料温度进行预测。首先利用特定的数据预处理手段及特征工程提升模型的预测精度及泛化能力,建立SVR预测模型,然后基于网格搜索算法和粒子群优化算法(GS–PSO)对预测模型中参数C和γ进行调节,得到优化后的模型,最后将测试数据集带入优化后的模型中,将预测值与真实值进行对比。结果 单一的SVR模型预测效果不佳,利用GS–PSO算法优化后,模型自适应度由0.007 8左右降到0.005 2左右,模型收敛快且优化效果显著。30颗粒子迭代50次的最终优化结果为:C=425.432 8,γ=1.883 2,模型优化后的预测值与实际值之间拟合度较好,每组数据的预测误差都远小于10%。结论 经GS–PSO优化的出料温度SVR预测模型在测试集中有较好的预测效果,满足行业数据预测要求的一般标准,对传统叶片精锻过程指标预测具有较好的参考意义。     

省级电网分层分区有功实时调度模型与方法

现代电网规模大、功率流动性强,保证有功频率的可控性和控制策略的可解释性是实时调度系统的关键特征。文中提出了一种分层分区的有功实时调度方法,并在现场得到了实际应用。该方法通过控制断面和500 kV联络变压器的功率,实现分区分层平衡。针对实际运行的复杂性,提出了正常情况下和系统不可行时的2种优化模型。在正常情况下,该模型可以充分跟踪各断面的计划;而当系统出现无可行解等异常情况时,则可以给出风险最小的替代控制策略。     

冀东油田复杂断块油藏精细描述与实例

冀东油田是全国著名的复杂断块油田。在二次三维地震资料品质明显改善的基础上,通过油藏精细描述,基本搞清了地层结构和地层层序,深化了对断层的认识,使主力油田的构造得到完全落实;深化了各个层位沉积相、储层类型的整体认识,明确储层分布对油气富集的控制作用;同时,基于构造、沉积、储层的新认识发现大量低阻油层,明确了油气富集与分布规律,使主要油藏的储量得到落实,描述区地质储量增加了1倍多,为进一步编制开发方案、科学合理开发奠定了基础。通过不断的实践,形成了适合冀东油田实际的油藏精细描述方法。其基本要点是以地质为主导的多学科协同研究,油藏描述应具针对性、层次性和多次性,层序地层学、低阻油层综合识别等新理论、新技术的应用,细化单元逐层逐段精细研究等。     

采煤和岩溶水开采对晋祠泉出流影响的随机模型分析

以晋祠泉域为例,在泉域驱动因素的基础上,将泉域岩溶水系统概化为一个多输入-双输出的系统,输入项为当年及前7 a的降水、岩溶水开采量和采煤排水量;输出项为晋祠泉总排泄量,即出流量和侧排量。然后采用多元线性回归和BP神经网络2种随机模型,建立泉域各输出项与各输入项的关系,再假定无岩溶水开采和无采煤排水2种情景,在这2种情景下模拟泉域的排泄量,对比分析采煤和岩溶水开采对晋祠泉出流量的影响。研究结果表明采用多元线性回归模型,在1956—1994年多年平均条件下,岩溶水开采后晋祠泉排泄量减少0.42 m³/s,采煤排水后出流量减少0.23 m³/s,人类开采使总排泄量减少0.65 m³/s;采用BP神经网络模型,1956—1994年多年平均条件下,岩溶水开采后泉域排泄量减少0.30 m³/s,采煤排水后出流量减少0.27 m³/s,人类开采使总排泄量减少0.65 m³/s。20世纪80年代后采煤活动加剧,2种随机模型均反映出采煤排水对泉域有严重的影响。     

一种新的综合安全管理架构的设计与实现

传统的安全管理框架缺少对底层数据的整合分析,不能形成有效的网络安全态势信息和风险评估,也不能满足用户对其扩展性和健壮性的要求。文中利用TMN(电信管理网)管理与受管资源分开的思路启发,提出了一种新的综合安全管理框架。新的框架在J2EE分布式架构平台加以实现,能够满足用户对综合安管系统扩展性、易用性和健壮性的需求。     

基于压缩矩阵Apriori算法的高校学生成绩相关性分析研究

针对高校学生成绩数据库的特点,采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小,并减少扫描数据库和压缩矩阵的次数。通过分析学生各学科成绩的关联,找出有意义的关联规则,可以为教师进行教学活动及教学管理人员制定教学计划、进行教学管理等提供参考。     

基于数据挖掘的电力云资源规划调度

随着虚拟化技术的应用,数据中心的资源利用率已经得到一定程度的提高,但是云资源通常还是根据用户提出的需求预先分配,资源利用率仍然有待提高.为了进一步改进资源利用率,云中心的实际资源需求可分为“周期资源”及“峰期资源”.“周期资源”可以通过历史规律,利用递阶成分负载模型进行分析,预测出数据中心大部分时间的资源需求;“峰期资源”主要是满足短时间内的各种高峰资源需求,这种需求应用了排队论及随机均衡算法模型并根据实际应用的需要动态启用、分配和收回资源.通过使用资源收集与分配守护进程对云中心资源需求进行规划调度实验,效果明显,从而为云中心资源利用率的提升及节能减排提供了一种有效途径.     

基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析

社会经济的不断发展推动了电力行业的快速发展。随着客户细分理论与方法的发展,其已广泛应用于我国电力、电信、银行及零售业等行业的营销实践中。由于客户行为能有效、直接地反映出消费者的需求,在经济市场中的应用更为广泛,是市场细分中的最佳起点。主要以客户细分的概述为出发点,对电力客户细分现状、基于数据挖掘的客户细分及模型构建进行探讨。     

用Excel XP和可见光谱法研讨pH对铜氨配合物定量关系

胆、肾结石形成、骨的钙化和血管粥样硬化等生物体内许多矿化过程的机理非常复杂,有众多组分参与,临床发现生物体矿化异常时氢离子浓度明显偏离正常,尿结石患者的尿液通常pH低。本题研究pH值对金属配合物定量关系及推测它在生物矿化中的作用。选择同时具有酸碱平衡、沉淀平衡、配位平衡的多相化学平衡系统,具有氢氧化铜固体、四氨合铜(Ⅱ)配离子、铜(Ⅱ)离子、氢离子、氢氧根离子、氨的多化学组成为研究对象,通过将高等数学介入化学计算法,从理论上推出pH值对多组分多相化学平衡转换公式,通过计算机Excel XP软件转换函数式与图像和验证可见分光光度法的化学实验手段。结果,有配位剂时,pH显然能影响沉淀与配位转化的多相化学平衡。pH值低时仅有沉淀,且有固定的pH值,足以生成最大配合物的浓度,与配位剂的酸常数pKa相等。推测由于配位剂均是路易斯碱,当尿液偏碱性时有利于形成配合物而不利于形成矿化,生物体液具有不断更新流动的特点,使金属离子更容易以配合物的形式排出体外,则不易发生结石。     

地下矿体连采顶板控制技术研究

低品位贫矿体地下连续开采技术是实现矿山高效生产的采矿方法,其中顶板控制是该采矿方法的关键技术之一。利用相似材料模拟试验和FLAC-3D研究方法,对某有色金属矿山厚大、低品位的3#矿体的地下连续开采进行了系统研究,包括矿体顶板自然崩落性、顶板人工诱导崩落时序系统以及开采过程中顶板应力变化规律的研究。研究结果表明,3#矿体顶板初次垮落步距为96 m,顶板自然崩落性较差。采用顶板人工诱导崩落技术,在顶板切割诱导槽进行诱导放顶,合理地布置矿体开采和顶板崩落之间的时间和空间顺序,使采空区顶板随矿体开采逐步垮落,能够保证矿体的安全回采。顶板应力随开采过程呈现逐渐升高的趋势,顶板垮落前应力值降低,但应力变化幅度不大。研究证实,采用顶板人工诱导崩落技术对连续开采的地下矿体顶板可以进行有效控制。