带钢纠偏系统的分析与仿真

介绍了带钢电液纠偏系统的工作原理，建立了带钢纠偏系统的的数学模型，并使用MATLAB进行了仿真分析，系统建立的数学模型对带钢纠偏系统的设计有一定的参考价值．     

江苏省输电线路设计风速误差分析及订正

本文通过对最大风速受平台观测的影响、城市化发展影响、杨树林生长影响等方面进行研究,提出了最大风速平台影响订正、城市化影响订正、杨树林影响订正的计算方法,为最大风速受环境影响研究出了一套完整的订正方法,减小了江苏省输电线路设计风速误差。     

混油钻井液条件下气测值的量化校正处理

以往气测录井对混油钻井液气测值的处理,一般只是根据经验作非量化校正处理,没育有效的量化校正方法,尤其是对气测烃类组分值的校正处理基本上没有考虑。针对此情况,分析了储集层甲炕相对含量变化特征和混油钻井液烃类组成与储集层烃类组成不同的特点,以胜刊油田M-平1井钻井液混油前后的气体检测分析数据为例,通过分析混油钻井液与束混油情况下地层全烃和烃组分检测值的相互关系．得出了剔除混油干扰后的地层全烃和烃组分的校正计算公式,为混油钻井液条件下利用气测参数准确评价油气层提供了有效保障．     

汽轮机环型齿槽叶根加工、测量及其刀具的改进

介绍了汽轮机末叶片环型齿叶根槽新的铣削工艺,简要分析了其中的测量方法,推出了螺旋槽成型铣刀齿型修正的建模,阐述了刀具制造新技术的实现及产生的经济效益。     

高分辨率处理技术在松辽盆地中、浅层岩性油藏勘探中的应用

在分析了影响高分辨率处理的主要环节的基础上,探讨了高分辨率处理中需要解决的几个关键问题,给出了一套实用的高分辨率处理技术;重点阐述了合理利用叠前去噪、振幅恢复、组合反褶积和多次剩余静校正等处理方法提高地震资料分辨率的技术问题。在实际地震资料处理的成果剖面上,各反射层位的波组特征清楚,层间信息丰富,波形自然稳定。与老剖面相比,利用高分辨率处理技术所得到的地震剖面在分辨率、信噪比、波形特征等方面都有明显改进,能够较好地满足地震资料解释的要求,表明这套高分辨率处理技术具有推广应用价值。     

GPS-RTK点校正方法的精度分析

采用载波相位实时动态差分技术进行相对定位的GPS RTK方法,能够在野外实时地得到厘米级定位精度,将其用于工程放样、地形(籍)测图及某些控制测量,可以极大地提高作业效率。由于在实际测量工程中往往是采用地方(局部)坐标系统,而GPS 定位是直接得到点位在WGS 84 中的坐标和高程,故进行GPS RTK测量时需要进行坐标转换或点位校正。本文对GPS RTK的三种常规校正方法(单点校正,多点校正和参数校正)的精度进行试验研究,利用实测数据对其校正精度进行对比分析,并探讨影响校正精度的主要因素,得出了有实际意义的结论。     

超立方体多计算机系统的一个高效故障诊断算法

超立方体是一类广泛应用的互连拓扑结构,具有可并行处理的某些性质.在MM*模型下,针对于超立方体多计算机系统的诊断问题,提出了一个快速诊断算法,可以正确诊断出系统中所有的故障结点,其时间复杂度为O(Nlog22N),N是处理器总数.     

IPF-5000大功率恒流源发送机的研制与应用

时间域激发极化法技术规定,测量大地极化率参数必须要应用恒流电源供电,才能获得正确的极化率值,但由于研制激电法恒流供电电源难度较大、成本高,至今我国时域法的供电电源大部分仍是电压源供电。针对我国激电法观测系统应用电压源发送机的失误,作者研发了IPF-5000 5kW大功率恒流源发送机系统。经对比实验,该系统工作稳定,恒流性能良好,且较为轻便,可保障激电法正确测量。     

灰关联分析在脑神经信号分类中的应用研究

脑神经信号属于非平稳随机信号,是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果,提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分类。首先介绍了灰关联理论和方法,在此基础上,建立了脑神经信号灰色模型(Grey Model)——GM(1,1)模型,估计出每一个模型参数a和b,将其中模型参数b作为特征值用于灰关联分析,得到第1次分类结果,然后在认真分析第1次分类结果的基础上,进一步给出二次分类方法。通过二次分类,实现了对脑神经信号的有效分类识别,其分类正确率高达88%。结果表明,将灰关联技术用于非平稳随机信号的分类与识别是可行而有效的,有很好的应用前景。     

连续Hopfield神经网络图像复原算法的改进

分析了状态连续变化的Hopfield神经网络模型及其收敛性。提出以最大正确转移概率作为更新神经元的选择准则,理论分析表明,该准则能增加神经元状态向提高复原图像信噪比方向转移的概率。利用该准则,提出了串行和并行两种算法进行图像复原,并与连续Hopfield网络复原算法进行比较,发现复原图像的信噪比得到进一步提高。