蒸汽凝析液对地层的伤害研究及对策

注蒸汽采油时,蒸汽凝析液的强碱性会对油层造成较大的伤害。初步探讨了高温条件下蒸汽凝析液对地层的伤害机理。通过室内研究。筛选出JJ－8和JJ－9降碱剂,并对其注入工艺及腐蚀性进行了研究和测试。室内研究表明JJ－8和JJ－9降碱剂可有效降低蒸汽析液的碱度,减轻蒸汽凝析液对地层的伤害程度,提高注汽效率。降碱剂在单6东部超稠油区块的应用取得了较好的效果。     

吉林油田A6-6开窗侧钻井钻井完井液技术

针对双阳地区地层易缩径、易粘附卡钻的特点 ,通过室内实验 ,优选了抑制性强、润滑性好的有机硅聚合物钻井完井液体系。室内实验和在 A6- 6井中的应用表明 ,该钻井液体系不仅能满足开窗定向井的施工要求 ,而且能满足保护储层的需要。     

强抑制性钻井完井液研究与应用

胜利油田郑408区块储层埋藏浅,胶结疏松,粘土含量为0.3%-13.2%,粘土矿物以易分散运移的高岭石敏现象,针对该地层特点,在大量室内实验的基础上,通过使用黑色正电胶和复合无机盐抑制剂,研制了适合强水敏性储层的水基钻井完井液体系,并将pH值控制在7.0-8.5之间,室内评价结果表明,该体系具有很强的抑制包被能力,能有效防止粘土水化膨胀和造成高岭石分散运移,钻井液各种处理剂之间有较好的相容性,滤液与储层内流体有很好的相容性,保护油气层效果与油基钻井液相当;能抑制钻屑分散,有利于发挥固控设备效率和提高钻井速度,具有良好的携岩性,润滑性能,防塌抑制性和造壁性能,摩擦系数小于0.05;可抗130℃的高温,在郑408区块用强抑制性水基钻井完井液代替油基钻井液用于强水敏储层钻进后,保护了油气层,提高了原油采收率,降低了成本,缩短了钻井周期,而且对环境无污染。     

锦州9—3油田注入水适应性试验研究

用静态和动态方法研究了锦州9－3油田注入水与油层的适应性。结果表明,该油田以馆陶组地层水作为注入水水源时,注入水与油层水的相容性较好,与地层原油的配伍性较好,与岩石的配伍性不好。体积流量过量试验结果显示,当注入150倍孔隙体积注入水时,因粘土膨胀,渗透率下降达28％,若将馆陶组地层水作为入水水源,必须在注入水中加入膨剂以防止由于粘土水化膨胀而造成的地层伤害。     

川西致密砂岩气藏新的矿场评价标准和评价方法

文章根据川西致密砂岩气藏的损害特征和现场100多口井的测试资料的统计分析表明,储层表现出自身的损害特点,其常规的矿场评价指标和标准不一定完全适合非常规的致密碎屑岩气藏的情况,针对川西致密砂岩气藏损害特征,提出新的气藏损害的评价标准,同时根据致密砂岩气藏油层损害的要求和评价标准的需要,建立起新的描述裂缝-孔隙性砂岩气藏损害评价的数学模型,该模型在原来裂缝-孔隙性砂岩渗流模型的基础上考虑裂缝与基块之间窜流表皮系数对渗流物影响。将该矿场评价标准和评价方法应用于川西致密砂岩储层的损害评价中取得很好的效果,这不仅对于川西致密砂岩的油层损害评价有现实意义。而且对裂缝-孔隙油气藏的试井解释和损害评价都具有重要的指导意义。     

渤南油田群碳酸盐岩储层损害研究

碳酸盐岩和碎屑岩储层在储层特性上的明显不同,使其在伤害类型和伤害程度上也有差异,因此在储层保护研究中应充分考虑其差别,制定出适合于碳酸盐岩储层的保护措施。通过对渤南油田群碳酸盐岩和碎屑岩的储层地质特征对比,探讨碳酸盐岩储层的伤害规律,以及该类储层在保护措施上的独特性。     

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本文论述了进一步提高陕甘宁盆地中部地区天然气探井钻速度的基本技术思路，以及围绕该思路而研制的以有机阳离子粘土防膨剂为井壁稳定剂的有机阳离子钻井液体系的组成、工作原理和现场施工方法。该体系在该区３口井中应用，表现出极强的抑制效果，密度低、钻速快，有效地防止了井塌，保护了气层，实现了钻井液与完井液的统一。对该区不下技术套管的天然气探井用一种钻井液体系。进行不同处理，可以达到提高钻速、防止井塌和保护气层     

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地层损害是石油棘手的一个问题，而固相颗粒损害是地层损害的主要形式，因此，如何研究、量化固相颗粒的损害问题对于保护储集层防止地层损害是很重要的一项工作，本文用神经网络的方法建立了固相颗粒损害的动态模型，然后对固相颗粒损害进行了仿真研究，取得了满意的效果，为量化固相颗粒损害问题和量化是影响相颗粒损害的诸多因素（颗粒尺寸、浓度、注入速度等）的相对作用大小提供了一个快速方便的方法，应用结果表明，该方法简单     

高能气体压裂试验效果分析

本阐述了高能气体压裂的原理，通过5口井的试验对比，分析了试验井的效果和用高能气体发生器压裂对套管及水泥环的影响，试验结果表明，用高能气体发生器压裂对解除近井地带污染，改善油层渗流条件有明显效果。     

改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用

从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型.该模型改进了以往神经网络模型在数据处理方面的缺点,缩短了网络学习训练的时间.运用该模型对长庆油田储层伤害进行了预测,预测结果与实测结果较一致性,说明改进后的神经网络模型在储层敏感性伤害预测中能够满足工程预测的需要,从而为油气层保护技术措施提供可靠的依据.