Combining make to order and make to stock

In inventory control and production planning one is tempted to use one of two strategies: produce all demand to stock or produce all demand to order. The disadvantages are well-known. In the make everything to order case (MTO) the response times may become quite long if the load is high, in the make everything to stock case (MTS) one gets an enormous inventory if the number of different products is large.In this paper we study two simple models which combine MTO and MTS, and investigate the effect of combining MTO and MTS on the production lead times.     

MEMS惯性测量单元的精确定标技术

在工程实际应用中,MEMS惯性测量单元的误差来源很多,噪声波动范围很大,温度特性和非线性严重;通过高低温实验,首先,分析系统的误差,建立系统的误差模型,在-30℃~+60℃范围内,进行全温度补偿;然后,分析噪声,根据实际要求,设计数字低通滤波器,对补偿后的数据进行滤波;结果显示,在满足工程实时性与动态特性要求的前提下,陀螺仪的零位补偿精度可以达到±0.03°以内,噪声波动范围可以控制在0.05°以内,加速度计的零位补偿精度达到±0.001g,满足工程实际要求,具有实用性!     

基于FFT图像差值在轮胎印痕识别中的研究

轮胎印痕识别对交通事故的现场勘测及事后侦查有着十分重要的作用.介绍了轮胎印痕识别在交通肇事逃逸案侦破中的具体应用,研究了基于FFT的图像差值原理,提出了基于FFT图像差值算法的轮胎印痕识别方法,并分析了具体的试验数据,结果显示,该方法有利于提高轮胎印痕识别的成功率,为快速查找肇事逃逸车辆提供了理论基础和科学依据.     

基于差分进化的置换混叠图像盲分离

针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混叠图像阈值化为二值图像,利用图像形态学实现二值图像分离出置换图像。实验结果表明,与阈值法相比较,本算法能较好地把置换图像从置换混叠图像中分离出来,而不受置换图像位置、大小和个数的限制。     

一类积分不等式的机器判定

将一类积分不等式转化为Tarski模型外的齐次对称多项式不等式,该类齐次对称多项式的次数是给定的,变元个数可以是任意多个,并且多项式的系数是与变元个数相关的变系数.这些特点与杨路等人最近提出的几个公开问题密切相关,是比较有代表性的一类齐次对称多项式.然后利用Timofte关于对称多项式不等式判定的降维方法,结合不等式证明软件BOTTEMA及差分代换方法,给出对应的一类Tarski模型外的齐次对称多项式不等式的机器判定算法,从而实现原积分不等式的机器判定.当给定的积分不等式及齐次对称多项式不等式不成立时,可给出具体不成立的数值反例.应用例子表明问题的广泛性及算法的有效性.     

A compact split-step finite difference method for solving the nonlinear Schrödinger equations with constant and variable coefficients

We propose a compact split-step finite difference method to solve the nonlinear Schrödinger equations with constant and variable coefficients. This method improves the accuracy of split-step finite difference method by introducing a compact scheme for discretization of space variable while this improvement does not reduce the stability range and does not increase the computational cost. This method also preserves some conservation laws. Numerical tests are presented to confirm the theoretical results for the new numerical method by using the cubic nonlinear Schrödinger equation with constant and variable coefficients and Gross-Pitaevskii equation.     

基于综合匹配的鸟类视频中运动物体的检测

鄱阳湖是中国最大的湿地。每年秋末冬初,会有成千上万只候鸟来此越冬,该地区的自然生态系统和这些鸟类的活动有着密切的联系,因此,研究该地区的鸟类是了解该地生态系统的一个重要方式。本文采用帧间差分法对该地所拍摄鸟类视频数据进行运动物体检测。由于视频在获取过程中存在摄像机的移动,所以在处理过程中首先需要估计背景的运动并加以补偿。背景运动的估计是在常用的块匹配方法的基础上作了一定的改进,通过多个匹配块的匹配结果来计算运动矢量。为提高正确率,块的匹配在差分图像上进行。最后,利用在鄱阳湖录取的视频对本文所述方法进行了实验,实验结果表明本文所述方法对背景的去除和运动物体的检测的有效性。     

基于人工神经网络的CCD数码相机颜色特征化

阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法。采用不同的神经网络结构,建立了数码相机记录的RGB信息和原影像C IEXYZ色度信息之间的非线性对应关系。对NIKON D200数码相机进行了研究,通过实验得到了合理的神经网络结构为3—10—10—3。测试不同的训练样本和测试样本,达到的C IELAB平均色差和最大色差分别为1.9~2.2和6.7~7.4个色差单位。讨论了实验设备的重复性,同时,分析了样本数量对实验结果的影响。实验结果表明:对数码相机的特征化,可采用BP神经网络技术实现较高的精度。     

中国民间游戏和电子游戏的社会功能差异

游戏是一种古老的社会文化现象,自从有了人类就有了游戏。随着人类社会的发展、经济和科技水平的不断上升,游戏的概念和内涵也不再是跳皮筋、踢毽子等民间游戏活动。一种承载着更多经济、科技和文化内涵的游戏行为——电子游戏正在渗透到人们的生活中,人们认识到它更多的社会功能和价值,这种社会功能和价值因为游戏的内容、形式以及物质载体的巨大变化而形成了民间游戏和电子游戏的很大差异。     

基于运动矢量分量差的视频隐写算法

针对H.264/AVC视频压缩标准,提出基于运动矢量分量差的隐写算法。根据人眼视觉特性,筛选出人眼较不敏感的运动矢量,计算其分量差以控制嵌入操作的位置,并在选定的运动矢量分量中嵌入秘密信息。由于操作具有对称性,因此对视频质量的影响较小。理论分析和实验结果证明,该算法具有较高的载体利用率和嵌入效率,能够达到视频隐蔽通信对隐蔽性和隐写容量的要求。