BES Ⅲ主漂移径迹重建软件MdcPatRec的设计与实现

介绍使用面向对象技术和C 语言开发的BESⅢ主漂移室径迹重建软件包MdcPatRec.它的主要任务是对主漂移室内带电径迹进行寻找,并精确地重建其动量和位置.本文将详细介绍重建软件包的设计和实现,并利用模拟数据给出重建软件的主要物理和系统性能.     

沙漠砂贫混凝土在变电站塌陷治理中的应用

变电站内地下电缆沟槽纵横交错,而电缆沟本身空间狭小,这导致传统的回填方法无法夯实,且传统的回填土抗冲刷能力差,导致后期出现了不均匀沉降和因冲刷而诱发的塌陷。针对这种沉降和塌陷,以月牙湖330kV变电站塌陷治理为依托,提出一种有针对性的施工方法,也就是通过制备可以自密实的沙漠砂贫混凝土浆液,对这些狭小坑道进行灌注,解决了无法夯实的问题,且沙漠砂贫混凝土浆液固化后具有较强的抗冲刷能力,避免了后期使用中的冲刷塌陷,减小了维护频率。     

新型驱动相位控制技术提高硅微机械陀螺仪稳定性的方法

为了增强硅微机械陀螺仪的零偏稳定性,减少其受温度的影响,从数字信号处理的角度提出了一种提高驱动模态驱动相位精确度的方法.通过零偏信号生成的原理,分析出驱动相位的偏差是影响其性能的主要因素.采用基于FPGA数字信号处理实现方式的锁相环闭环控制原理,实现了对驱动相位的精确控制.给出了一种抑制相位误差的解调方法.对比模拟电路,新型数字电路很好地抑制了零偏的漂移,零偏稳定性由60°/h提高到19°/h.新的数字控制方法显著提高了对驱动相位的控制精度,达到了增强零偏稳定性的目的.     

细粒砂金选收研究

为选收细长、密实、不规则的细粒砂金，保证其在分选中的有效重力大干介质阻力，应制定以跳汰为基础的船选工艺和先分级、后分选的岸上选厂工艺，优选适宜矿砂各自特性的选矿设备和操作参数．恰当地应用旋流器、人造草皮和毛毯等．也可有效地捕收细粒砂金．     

工业炸药有毒气体含量测定的影响因素

文章探讨了工业炸药爆炸后有毒气体测定过程中多种因素对测定结果的影响。试验表明,钢炮扩孔对有毒气体测定结果影响明显,随钢炮扩孔增大,有毒气体含量显著增大。当扩孔率为37%和95%时,有毒气体总量比新钢炮分别增大了24.5%和29.2%。起爆用雷管对低感度炸药有毒气体测定结果影响较显著,而对高感度炸药影响较小;用军用雷管起爆产生的有毒气体最少,而用煤矿许用瞬发电雷管起爆产生的有毒气体最多,并且膨化硝铵炸药有毒气体的增加(23.0%)大于粉状乳化炸药(10.8%)。石英砂用量对有毒气体测定结果也有明显影响。当石英砂完全覆盖药卷时,在一定范围内,增加石英砂用量导致有毒气体含量增大;当钢炮扩孔相当大时,增大石英砂用量使钢炮口全部覆盖严实,有毒气体含量减少。     

输气管道砂冲蚀的模拟实验

针对输气管道受携砂冲蚀磨损的监测问题,设计并组装了其模拟实验装置,以空气和石英砂模拟天然气携砂,用Q235、Monel400、GH3625三种材料制作受冲蚀元件,研究不同砂量冲蚀作用下元件的壁厚损失、质量损失和表面形态及其耐磨特性。结果表明:冲蚀元件的中间棱首先被冲蚀,且砂粒冲击后并未向后反弹而是在后续颗粒作用下滑向两侧,使得棱上出现横向滑擦;冲蚀元件正壁面受砂粒连续冲击产生压坑,压坑金属组织在挤压作用下向周围偏向堆积,最终呈块状剥落;冲蚀元件底部受砂粒冲击与塑性变形的共同作用变形最严重;经冲蚀后元件左右两壁面的壁厚损失不尽相同,且其棱部损失量普遍小于左右壁面损失量;耐冲蚀特性:GH3625最好,Monel400次之。这有助于输气管道携砂量预测的深入研究与冲蚀监测探针原材料的比选。     

基于形态学和小波变换的心电信号去噪算法

在处理心电信号采集过程中混入的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等噪声的过程中,小波变换取得了广泛的应用。针对小波算法的缺陷及不足,提出了一种基于数学形态学和小波阈值的混合算法。该算法利用非线性形态学滤波器滤除基线漂移,将获得的含高频噪声心电信号通过小波阈值算法进行处理,最后获得无噪声的ECG（心电）信号。采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的数据对算法进行了验证,实现了三种主要干扰的滤除,本算法效果良好,为后续特征点的识别奠定了基础。     

科氏质量流量计振子平衡特性对零点漂移的影响研究

科氏流量计的零点漂移问题是制约产品测量精度和性能稳定性的主要瓶颈。文章研究了振子的平衡特性（包括：激振器位置不对称、检测器位置不对称、定距板位置不对称、测量管附加质量不对称和测量管体积不对称等）对零点的影响,对导致科氏流量计振子不平衡的因素进行了仿真分析和实验分析,获得了随着振子不平衡的加剧零点的变化趋势,对科氏流量计的结构设计和性能参数改善提供理论指导。     

适应用户兴趣变化的非线性逐步遗忘协同过滤算法

针对传统的协同过滤(Collaborative Filtering,CF)算法没有考虑用户兴趣变化、导致其推荐质量较差的问题,借鉴心理学遗忘规律,提出非线性逐步遗忘协同过滤算法.该算法依据评价时间减小每项评分的重要性,并在此基础上确定用户间的相似度.最后基于MovieLens数据集对本算法进行测试,实验结果表明该算法在准确性方面优于传统的协同过滤算法.     

基于核极限学习机的多标签数据流集成分类方法

极限学习机因具有高效处理、性能优越以及更少人工参数设定等优点,已成功应用于批处理多标签分类问题.然而,实际应用领域涌现的数据流呈现海量快速、多标签和概念漂移等特点,使得这些传统的多标签分类算法面临精度与时空的挑战.本文提出一种基于核极限学习机的多标签数据流集成分类方法.首先,为适应数据流环境,利用滑动窗口机制将数据流划...