温度与海带挥发性成分量效关系的解析

探讨不同温度处理的海带挥发性成分的差异。电子鼻分别检测不同加热温度（100、115、135、150℃）的条件下海带和生鲜海带间气味的变化,对所获得的数据进行主成分分析。采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用仪检测并分析生鲜、100℃加热以及150℃加热条件下海带的挥发性风味成分。电子鼻对不同条件下处理的海带样品的定性分析快速灵敏。运用GC-MS技术鉴定出生鲜海带、100℃和150℃加热海带中分别含有30种、43种、64种挥发性风味成分,主要包括一些烃类化合物、醛类化合物、醇类化合物以及酮类化合物。它们的协同作用构成了海带的特殊风味。己醛、辛醛、壬醛、反-2-辛烯醛和1-辛烯-3-醇是生鲜海带的主要挥发性风味物质。经过100℃加热的海带中风味的形成主要是十五烷、己醛、辛醛、反-2-辛烯醛、壬醛、癸醛、反-2-庚烯醛、2,4-癸二烯醛、醛类物质以及2-戊基呋喃的共同作用;150℃加热以后除了壬醛、2,4-壬二烯醛、己醛、辛醛和十五烷以外,出现了8-十七烯、糠醛、5-甲基糠醛等物质,它们对其风味的形成起主要作用。      

平板式结合面动态建模与参数识别方法

用有限元法对含有平板式结合面的结构进行分析时, 平板本身对结合面层的影响往往会被忽略, 误差也由此产生.针对这种平板结合面刚度的传统计算方法的缺陷进行修正, 综合考虑结合面层和结合面板两者的弹性, 推导出平板式结合面的综合单元刚度矩阵.此刚度矩阵能应用于结合面的有限元计算及动态参数识别当中.通过算例将这种方法与传统方法进行对比验证, 前者具有更高的精确度和可靠性.该方法可应用于此类结构的精确建模与分析, 为解决其振动问题提供手段.     

实现照明LED用p-ZnO中Ag-2N高共掺粒子数分数机理

基于密度泛函理论的第一性原理方法, 对六方纤锌矿结构的Zn O晶体, N、Ag分别掺杂Zn O, 以及Ag-2N共掺杂Zn O晶体的几何结构分别进行了比较研究, 在此基础上计算得到了未掺杂Zn O晶体和不同掺杂情况下Zn O晶体的能带结构、总体态密度、分波态密度和电荷布居数.结果显示:Ag-2N共掺杂Zn O具有较稳定的结构, 能有效提高载流子粒子数分数, 更容易得到稳定的p型Zn O.     

Comparison between dynamic programming and genetic algorithm for hydro unit economic load dispatch

The hydro unit economic load dispatch （ELD） is of great importance in energy conservation and emission reduction. Dynamic programming （DP） and genetic algorithm （GA） are two representative algorithms for solving ELD problems. The goal of this study was to examine the performance of DP and GA while they were applied to ELD. We established numerical experiments to conduct performance comparisons between DP and GA with two given schemes. The schemes included comparing the CPU time of the algorithms when they had the same solution quality, and comparing the solution quality when they had the same CPU time. The numerical experiments were applied to the Three Gorges Reservoir in China, which is equipped with 26 hydro generation units. We found the relation between the performance of algorithms and the number of units through experiments. Results show that GA is adept at searching for optimal solutions in low-dimensional cases. In some cases, such as with a number of units of less than 10, GA＇s performance is superior to that of a coarse-grid DP. However, GA loses its superiority in high-dimensional cases. DP is powerful in obtaining stable and high-quality solutions. Its performance can be maintained even while searching over a large solution space. Nevertheless, due to its exhaustive enumerating nature, it costs excess time in low-dimensional cases.     

气调储藏中不同平衡气体对鸡蛋保鲜品质的影响

采用高浓度的CO2,以不同浓度的N2、O2、空气作为平衡气体储藏鸡蛋,以新鲜度指标中的失重率、蛋黄指数、哈夫单位、蛋白pH为指标,研究了气调包装对鸡蛋保鲜效果的影响。本实验结果表明:鸡蛋采用体积分数60%~100%CO2的气调包装,在25℃条件下贮藏,质量损失率、蛋白pH保持相对较低水平,蛋黄指数、哈夫单位保持相对较高水平。贮藏28d后,不包装的对照组已经散黄,空气包装组鸡蛋降到了B级,而气调包装组鸡蛋仍保持AA级左右,各气调实验组保鲜效果差异不显著。      

副干酪乳杆菌对发酵香肠风味的作用研究

以副干酪乳杆菌作为发酵剂,研究其在滋味（可溶性物质）和香气（挥发性化合物）两方面对发酵香肠风味的改善情况。采用电子鼻分析未添加发酵剂的香肠—自然发酵（1#）与添加发酵剂的香肠（2#）的香气组成,并利用气相色谱-质谱法（GC-MS）和氨基酸自动分析仪测定其挥发性成分及可溶性呈味物质的含量。结果表明,添加副干酪乳杆菌的发酵香肠较未添加的氨基酸的含量有所提高,谷氨酸、天门冬氨酸、甘氨酸、丝氨酸、丙氨酸等呈味氨基酸含量增加明显。醇、酸、酯、酮类等挥发性成分物质增加,说明副干酪乳杆菌可以很好的改善发酵香肠的风味。      

3种保鲜方式对大平顶枣保鲜效果的影响

以朝阳大平顶枣为原料,研究其在(4±0.3)℃低温条件下,利用氯化钙、迷迭香提取物、热水处理3种常用保鲜方法对大平顶枣采后贮藏特性的影响。通过对大平顶枣的腐烂率、维生素C含量、可滴定酸含量、质构特性的变化以及风味物质检测,比较了不同处理方式对大平顶枣的贮藏保鲜效果。实验结果表明,2.0%氯化钙溶液浸渍、0.2%迷迭香提取物溶液浸渍、45℃热水浸泡均具有很好的保鲜效果。钙盐处理能有效抑制大枣的果皮硬度下降,保持枣果中VC和可滴定酸含量;迷迭香提取物显著(p<0.05)降低了大枣腐烂率,保持枣果VC含量;热水浸泡处理可显著地(p<0.05)提高好果率,延缓鲜果衰老。电子鼻检测的结果表明不同保鲜处理方式下,大枣中的芳香成分的变化速率和规律并不相同,采用线性判别分析(LDA)方法能很好地区分不同新鲜度的大平顶枣。      

咖啡味觉量化的初步研究

为了实现咖啡味觉指标的量化,比较不同风味市售咖啡的味觉差异,本研究选择雀巢和伯郎两大品牌共10种口味的咖啡,利用TS-5000Z味觉分析系统,从酸、甜、苦、鲜、咸、涩以及苦味回味、涩味回味和鲜味回味（即丰富度）等9个味觉指标对样品进行评价,并结合感官排序法,验证仪器测试与口尝实验的一致性。结果表明,所选咖啡的味觉差异主要体现在酸味、甜味、咸味、鲜味和丰富度上,雀巢特浓和香醇的酸味最弱,甜味和鲜味最大,七种伯朗咖啡的味觉差异相对较小,结合感官评价,雀巢每种口味都有较为突出的特点,伯朗则变化较小。电子舌测试与感官评价值的拟合度较高（R2均大于0.8）,并且提高了对样品的区分性和味觉指标的灵敏度,可以充分量化咖啡饮料的各项味觉指标,明确产品味觉特点,对产品的研发、改进或升级提供数据支持,也是产品品质评价的有效工具。      

基于电子鼻的鲫鱼肉新鲜度研究

利用电子鼻对冷藏（4℃）和微冻（-3℃）贮藏下的鲫鱼肉挥发性气味变化进行了研究,对所获得的数据进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和判别因子分析（Discriminant Factor Analysis,DFA）,并将样品气味感官评分和电子鼻测得的数据结合,进行偏最小二乘回归分析（PLS）,建立一种基于电子鼻的判别鲫鱼新鲜度方法。结果表明:PCA和DFA分析均能将冷藏和微冻贮藏下的样品,随贮藏时间延长,挥发性气味的变化有效区分开,第一和第二主成分累计贡献率分别达到99.797%和99.425%。DF1和DF2累计贡献率达到99.263%和97.807%。气味感官评分和电子鼻数据经偏最小二乘回归分析（PLS）,相关系数（R2）达到0.9976和0.9887,存在高度的相关性。因此电子鼻可以将冷藏和微冻贮藏下,不同新鲜度的鲫鱼区分开。冷藏样品的区分效果优于微冻样品。      

Modal parameter identification for a roof overflow powerhouse under ambient excitation

Modal parameter identification is a core issue in health monitoring and damage detection for hydraulic structures. For a roof overflow hydropower station with a bulb tubular unit under ambient excitation, a complex unit-powerhouse-dam coupling vibration system increases the difficulties of modal parameter identification. In this study, in view of the difficulties of modal order determination and the noise jamming caused by ambient excitation, along with false mode identification and elimination problems, the ensemble empirical mode decomposition(EEMD)method was used to decrease noise, the singular entropy increment spectrum was used to determine system order, and multiple criteria were used to eliminate false modes. The eigensystem realization algorithm(ERA) and stochastic subspace identification(SSI) method were then used to identify modal parameters. The results show that the relative errors of frequencies in the first four modes were within 10% for the ERA method,while those of SSI were over 10% in the second and third modes. Therefore, the ERA method is more appropriate for identifying the structural modal parameters for this particular powerhouse layout.