基于噪声和能量分析的视频运动变化区域检测

提出基于噪声特征参数估计和能量分析的视频运动变化区域自动检测方法.该方法通过基于块的帧差处理,利用相对噪声服从高斯分布的特性和能量的属性的双重约束来检测运动变化区域.利用Matlab实现了相应算法,实验结果表明该方法具有较强的自适应性和应用性.     

An optimal regularization method for space-fractional backward diffusion problem

In this paper, a space-fractional backward diffusion problem (SFBDP) in a strip is considered. By the Fourier transform, we proposed an optimal modified method to solve this problem in the presence of noisy data. The convergence estimates for the approximate solutions with the regularization parameter selected by an a priori and an a posteriori strategy are provided, respectively. Numerical experiments show that the proposed methods are effective and stable.     

乘性噪声背景下基于三阶循环矩的二维近场源定位方法

 本文提出一种基于三阶循环矩的近场源二维参数估计方法.该方法以均匀线阵为接收传感器阵列,通过构造三个三阶循环矩矩阵估计出近场源的方位角和距离参数,利用循环统计量去除加性噪声,通过预校准法消除乘性噪声,适用于乘性噪声或乘性噪声和加性噪声共存背景下的二维近场源定位.仿真实验验证了该方法的有效性.     

水泥电杆参数的估算

介绍了架空线路水泥电杆运行参数的估算口诀。分析了估算口诀、估算公式的来源和物理意义。指出了从电气理论和现场条件约束的角度对口诀加以归纳和总结,将实践经验与理论知识有机结合,有利于普及电工口诀的应用;在供配电作业现场进行水泥电杆的安装、运行和维护工作中运用电工口诀可以达到提高工效的目的。     

基于Moore-Penrose广义逆的模型修正方法

结构动力学有限元模型的修正对于结构动特性、动响应乃至动强度的计算都具有重要意义.用矩阵型方法进行模型修正时,由于测试模态数目较少,导致修正过程中的方程欠定,很难求解出满意的修正结果,为此提出了一种新的有限元模型刚度矩阵和质量矩阵的求解方法.从数学的角度出发,以待修正模型的质量矩阵和刚度矩阵作为修正矩阵的估计,同时利用质...     

Time-to-Count技术测量辐射强度的原理

GM管广泛应用于辐射测量,由于传统的测量方法受到GM管死时间的影响,其测量精度不高.介绍了没有死时间影响,可以提高测量精度的Time-to-Count技术的测量方法,并从理论上论证了采用该方法的数学原理,在此基础上,提出对辐射强度的新估计式,并证明该估计是无偏的渐近最优的,是形式中最优的.并通过计算机仿真证明了该方法的正确性.     

Adaptive linear filtering design with minimum symbol error probability criterion

Adaptive digital filtering has traditionally been developed based on the minimum mean square error (MMSE) criterion and has found ever-increasing applications in communications. This paper presents an alternative adaptive filtering design based on the minimum symbol error rate (MSER) criterion for communication applications. It is shown that the MSER filtering is smarter, as it exploits the non-Gaussian distribution of filter output effectively. Consequently, it provides significant performance gain in terms of smaller symbol error over the MMSE approach. Adopting Parzen window or kernel density estimation for a probability density function, a block-data gradient adaptive MSER algorithm is derived. A stochastic gradient adaptive MSER algorithm, referred to as the least symbol error rate, is further developed for sample-by-sample adaptive implementation of the MSER filtering. Two applications, involving single-user channel equalization and beamforming assisted receiver, are included to demonstrate the effectiveness and generality of the proposed adaptive MSER filtering approach.     

近场源DOA、距离和极化参数联合估计新算法

研究近场源波达方向(DOA)、距离和极化参数联合估计问题.利用特殊的线性极化阵列,提出一种基于三阶循环矩的新方法.该方法利用信号的循环平稳特性以及空、时域信息,通过时空矩阵的构造和特征分解获得各参数的闭式解.估计过程中无需谱峰搜索,并且能够抑制任意分布的加性平稳噪声以及具有不同循环频率的干扰信号.计算机仿真实验验证了该方法的有效性.     

三峡库区地质灾害治理工程概(预)算细节问题研究

三峡库区峡谷深切,地势险峻,地质灾害治理工程十分复杂,实践中,工程实际结算成本往往比概(预)算成本要高。在总结三峡库区二期地质灾害勘查治理实际经验的基础上,对工程概(预)算中的若干细节问题进行了研究,以期尽量避免概(预)算中的缺、漏项,缩小工程结算成本与概(预)算成本之间的差距。     

基于净初级生产力的春小麦生产潜力及估产研究——以甘肃省白银区为例--测试文章

利用2010年白银区春小麦生长季（4—7月）空间分辨率为250 m的MODIS影像和气象站点的气象数据,通过CASA模型建立了基于MODIS数据的春小麦净初级生产力遥感估算模型,估算出白银区春小麦生长季的净初级生产力（NPP）,通过春小麦NPP与干物质转换关系计算出春小麦生产潜力。结果表明：白银区南部春小麦的NPP和生产潜力均大于北部地区,其NPP最小值为42 gC·m^-2·a^-1,最大值为402 gC·m^-2·a^-1,且春小麦的生产潜力有明显的季节性规律。根据春小麦生产潜力与实际产量的拟合关系建立了产量估测模型,并对该模型做了精度验证与实用性评价,结果显示该估产模型均方根误差RMSE为76.33 g·m^-2,相对均方根误差RMSEr为23.51%。