Models to predict the deformation modulus and the coefficient of subgrade reaction for earth filling structures

Determination of deformation modulus and coefficient of subgrade reaction of soils have major importance, whether the projects are in design, and construction or compaction assessment stage of earth filling structures. Plate load test is one of the frequently used method to directly determine the parameters but the method is both costly and time consuming. For this reason, this paper is concerned with the applications of artificial neural networks (ANN) and simple-multiple regression analysis to predict deformation modulus and coefficient of subgrade reaction of compacted soils from compaction parameters (such as maximum dry density (MDD) and optimum moisture content (OMC), field dry density (FDD), and field moisture content (FMC)). Regression analysis and artificial neural network estimation indicated that there are acceptable correlations between deformation modulus and coefficient of subgrade reaction and these parameters. Artificial neural networks model exhibits higher performance than traditional statistical model for predicting deformation modulus and coefficient of subgrade reaction.     

一种基于聚类的核向量机参数C选择算法

核向量机可以高效学习大样本数据集,却有泛化能力低的缺陷.针对已有参数C选择算法缺乏启发性以及选取困难的不足,本文在分析了核聚类算法和距离比较算法的基础之上,提出基于核聚类的相对距离比较方法,该算法利用核聚类算法在特征空间对样本点进行聚类分簇,然后根据样本点到簇心相对距离的比值,得到参数C.本文在理论和实验两个方面,证明该算法有效地选择参数C,从而提高核支持向量机算法的泛化能力.     

一种面向连续数据保护的分布式存储模型研究

一个典型的连续数据保护(CDP,Continuous Data Protection)系统必须具有一个高效的存储系统来支撑.本文提出了一种分布式的存储模型,在此基础之上设计了一个面向CDP应用的分布式存储系统.同传统CDP系统相比,本文提出了分布式存储应用于CDP应用,将文件级和块级的数据存储都归纳到一个存储系统中;通过引入了元数据和数据分离的思想,并且把数据分级存储.根据原型系统的理论论证以及测试,结果表明,论文所提存储模型很好的解决了CDP服务器低效率,高负荷的问题,并且具有低成本的优势.     

空基自组网中基于负载均衡的路由策略

针对空基网中节点负载失衡以及吞吐量低下的问题,提出基于负载均衡的优化路由协议。该协议在获得位置信息的前提下,预测出通信链路的有效时间,在满足数据的时延、带宽以及链路有效性等多约束条件下,以均衡节点负载为优化目标,使得网络节点都能合理承担数据传输任务。仿真结果表明,该路由协议能够保证网络节点合理分担传输任务,充分利用链路资源,从而提高网络的吞吐量。     

基于改进离散PSO算法的DSR协议

提出一种基于改进离散粒子群优化算法的DSR协议——P-DSR.引入智能代理作为粒子,将求解Ad hoc网络的最优路由问题等效为0-1组合优化问题,将链路稳定因子作为粒子群优化算法的适应值函数.仿真结果表明,与传统DSR协议相比,P-DSR协议具有较低的端到端时廷及较高的数据包投递率.     

非规则循环的OpenMP调度算法

针对非规则循环结构,评估各种不同OpenMP预定义的调度策略的调度效果及各自优缺点,在分析已有调度策略存在不足的基础上,采用分担任务的思想以及插桩技术设计一种适合非规则循环结构的均衡调度算法Balance,实现对非规则循环调度的负载平衡。测试结果表明该调度算法是有效的。     

基于流量调度的多链路负载均衡算法

针对多重上联链路负载不均衡问题,提出CIAP算法。基于链路时延和剩余带宽的协方差值,对路由表进行二次调整,调用PBA算法将IP碎片映射到各个链路上,使多链路负载达到相对均衡。实验结果表明,在网络重载状况下,CIAP算法的优化性能较DTIA有较大提高。     

出口分支语句的向量化方法

传统的向量化方法和超字并行方法依靠数据依赖关系分析确定程序中的并行性,而依赖关系分析无法处理非结构化控制流语句,现有的编译器对该类语句的向量化能力有限。为此,给出一种面向SIMD扩展体系结构的出口分支语句向量化方法,该方法针对一个向量因子内的出口分支语句,能够有效地进行自动向量化处理。测试结果表明,该方法既充分发掘了程序数据流中的并行性,又保证了控制流语义的正确性。     

一种带渐消因子的偏差配准和目标跟踪算法

在多平台多传感器跟踪系统中,提出一种带渐消因子的偏差配准和目标跟踪算法,结合配准偏差和目标状态形成扩维状态变量以构造新的偏差配准模型,在跟踪过程中引入渐消因子对突变的目标状态变量进行快速响应。仿真结果表明,该算法能使系统偏差估计迅速收敛到真实值附近,在偏差发生突变时,具有较好的自适应性,并且可以提高系统的整体跟踪精度。     

基于多Agent的医疗信任模型的模拟

结合直接交互信任评价和第三方信誉推荐,提出了一种基于多Agent技术的医疗信任模拟模型。使用置信因子来综合直接交互信任值和第三方信誉推荐值;避免了患者直接交互的盲目性和巨额计算,完善了对医生自我推荐的辨别能力。实验采用Swarm仿真平台模拟医疗信任模型的交互过程,结果表明该模型在确定信任关系中相对IT模型要快,比第三方信誉推荐模型相对要可靠。