基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究

在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大.但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测.风速是影响产能最直接最根本的因素.本文利用时间序列神经网络对风电场的风速提前一小时进行预测,为电力调度提供参考,并为更长时间(半天,一天或两天)的风速预测提供理论基础.     

基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

针对短期负荷预测支持向量机（SVM）方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究，将多分辨率支持向量机（M-SVM）用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计。该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力。文中根据短期负荷预测的具体特点，设计了负荷预测数学模型，采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测，并在该模型的基础上采用实际数据进行验证，分析了这种回归模型的泛化能力。实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性。     

基于MIV的遗传神经网络径流预报模型

针对中长期水文预报中预报对象与预报因子之间复杂的非线性关系,引入平均影响值对预报因子进行筛选,选出对头道拐站年径流量影响较大的年降水量、年均相对湿度、年均气压3个因子作为神经网络的自变量,利用遗传算法优化的BP神经网络建立了预报模型。预报结果表明:基于平均影响值的遗传神经网络的预报精度及稳定性均达到了满意的效果。     

日前电力市场矢量自回归模型及其结构分析

构建了一种日前市场时段电价矢量自回归（VAR）模型,并对时段电价之间的影响进行了分析。该模型较好地表示了日前市场的独特规则,即同时确定次日所有时段电价。以澳大利亚新南威尔士2007年数据为基础,通过增广的迪基 — 福勒检验和Box-Pierce Q统计量检验,说明了电价VAR模型的适用性;利用Granger-因果检验和脉冲响应方法,获得了一些有用的结果:在构建时段电价模型时,忽略任何时段电价都会引起预测精度的下降,而各个时段电价之间的影响则互不相同,影响最大的是峰负荷时段的电价,最容易受到其他时段影响的是低谷时段的电价。     

金沙江梯级水电工程施工期长期水文预报实践

为了满足大型水电工程水情保障工作需求,有必要深入探索并开展面向水电工程的长期水文气象预报服务工作.通过对金沙江流域旱涝趋势的主要影响气候因子特征和背景分析,基于金沙江流域气候特征和溪洛渡等水库建设对长期水文预报的需求,建立了一个金沙江流域汛期旱涝趋势的概念性预测模型,并结合其他数学、物理统计模型,综合应用于金沙江梯级(溪洛渡、向家坝等)水电工程汛期长期水情预报,取得了一定的应用效果.     

基于ANFIS的长期电力负荷预测模型

某电力公司的长期负荷预测模型,利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立.其结构分为计算输入的模糊隶属度、每条规则适用度、适用度归一化、每条规则输出及模糊系统输出5层.系统网络中含14个待定的前件和后件参数.采用Matlab编程,通过Sugeno和evalfis函数训练ANFIS,按指定指标得到这些参数,实现模糊预测.     

小口径速射火炮武器系统发展展望

小口径火炮武器系统广泛应用于陆军、海军和空军,用于野战防空、要地防空、舰船防空和飞机空中近距格斗。改善小口径火炮武器系统使用效果的重要手段是提高发射速度,提高发射速度的技术途径包括：转管发射,平行发射和串平行发射。小口径速射火炮武器系统的发展,需加强应用基础的研究;开发智能化供输弹、补弹技术,提高持续射击时间;开发大威力、全天候传感器,网络化传感器,以提高传感器威力。     

基于BP网络矿山劳动定额管理预测系统

针对目前矿山劳动定额管理存在的效率低,准确性不好的问题,应用附加动量法改进的B P神经网络模型,综合考虑地质、地应力、瓦斯等影响矿山生产的各种因素,对未来的劳动定额进行预测。本系统同时综合了数据库在管理上的应用,简化了劳动定额的制定过程,使系统达到用户的性能要求。     

负荷时间序列波动性的动态时变结构研究

采用广义自回归条件异方差(GARCH)族模型分析了负荷时间序列波动性的动态时变结构,提出了模型系的概念,使用滚动数据窗技术估计了指数广义自回归条件异方差(EGARCH)和幂自回归条件异方差(PARCH)模型系;在研究动态显著性水平线(DSL)的基础上,探究了时序波动性的动态时变结构,讨论了贯穿各子样本空间的波动不对称效应。算例分析中,将所建模型应用于短期负荷预测,比较了GARCH族模型的预测能力,得到了较高的预测精度。     

多节点超短期负荷预测方法

对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析，提出将负荷数据分层分区的处理方法，建立它们之间相互牵制和联系的表达，在由递推最小二乘支持向量机（RLS-SVM）算法实现顶层预测的基础上，建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型，构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架。以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性。