黄河上游水文情报预报的发展与应用

黄河上游流域人烟稀少，经济不发达，６０年代前水文站网寥寥无几。７０、８０年代，黄委会上游水文水资源局，在该地区的黄河干流上恢复，新建了一批水文站，并在其主要支流设立了水文站。这些站网现控制站康乃亥以上流域的广大地区。     

Investigation of the impact of changes in demand forecasting method on the financial performance of an electricity supply undertaking

Peak demand forecasts obtained from six different univariate forecasting methods, under a range of conditions, were used to drive a capacity acquisition model of a large electrical supply system; and the resulting physical and financial performance of the model was observed for each set of forecasts. The results obtained are discussed in the context of their implications for the choice of load forecasting method used in capacity acquisition planning by a power supply undertaking.     

灾变预测在矿山安全生产目标管理中的应用

简述了灰理论中灾变预测模型的特点及其建模过程,并将其应用于矿山安全生产目标管理中,对矿山职工工伤事故频率进行预测。通过一个实例验证了该模型的有效性,其精度良好,预测结果可靠。该模型可用于矿山企业定量预测未来的安全生产规律,为有关部门提供参考。     

铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用

基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。     

基于GPS多天线阵列的变形监测系统

GPS多天线阵列变形监测系统是一种新型的GPS变形监测方法。基于开发和应用,介绍了该系统的组成（控制中心、数据通讯、远程GPS数据采集）。系统的硬件部分为针对桥梁、大坝或边坡的特点而研制的变形监测数据采集与控制系统,从而实现全天候稳定可靠的数据采集。系统的软件部分为针对多种手段获得的各种数据进行综合处理和灾害预报的计算机软件系统。     

经济预测在现代管理技术中的作用

主要介绍经济预测在现代管理技术中的作用，简述经济预测的类型、基本程序、步骤和方法。     

Comparison of performance of statistical models in forecasting monthly streamflow of Kizil River,China

This paper presents the application of autoregressive integrated moving average(ARIMA),seasonal ARIMA(SARIMA),and Jordan-Elman artificial neural networks(ANN)models in forecasting the monthly streamflow of the Kizil River in Xinjiang,China.Two different types of monthly streamflow data(original and deseasonalized data)were used to develop time series and Jordan-Elman ANN models using previous flow conditions as predictors.The one-month-ahead forecasting performances of all models for the testing period(1998-2005)were compared using the average monthly flow data from the Kalabeili gaging station on the Kizil River.The Jordan-Elman ANN models,using previous flow conditions as inputs,resulted in no significant improvement over time series models in one-month-ahead forecasting.The results suggest that the simple time series models(ARIMA and SARIMA)can be used in one-month-ahead streamflow forecasting at the study site with a simple and explicit model structure and a model performance similar to the Jordan-Elman ANN models.     

FMS加工尺寸及工艺能力预测控制研究

应用时间序列分析原理和方法对柔性制造系统（FMS）加工尺寸数据序列进行在线建模。将加工尺寸预测与工艺能力预测结合起来，提出对加工尺寸进行反馈补偿控制的原理和方法。实践证明，基于此模型的预测及反馈补偿结果是令人满意的。     

舰用复合材料自然老化样本预测方法

通过舰用复合材料样本老化试验的数据设计了一种研究方法:以10周为间隔提取样本5次,并针对材料在干燥条件以及在武汉地区的样本老化数据进行建模,利用非线性回归预测法、灰色预测法和组合预测法对样本值分别进行曲线拟合和预测,并对拟合曲线和预测点进行检验。研究过程表明,回归预测、组合预测具有较高的预测精度,增强了预测结果的可靠性。对确定复合材料以及相关部件寿命提供了研究方法,具有实践意义。     

基于卡尔曼滤波的目标飞行体预测

在卡尔曼滤波出现以前,已经建立了采用最小二乘法处理观测数据和采用维纳滤波方法处理平稳随机过程的滤波理论。卡尔曼滤波以其物理意义直观的时间域语言和有限时间内的数据观测及简单的递推方法对高速飞行体进行实时的预测和跟踪。本文提出了匀速和匀加速运动目标的运动模型,通过卡尔曼滤波算法进行预测跟踪并对其进行仿真。