赵41断块干扰试井资料分析

对晋县凹陷41断块油田采用小直径电子压力计试井新技术，成功地进行了干扰试井。通过对观察井、激动井所得试井资料的详细分析、评价，证实了干扰井组中各井间地层的连通性，为下一步实施注水开发提供了可靠的依据。同时，进行了地层产能的分析，做出了产能预测，认为随着原油流度、产能的降低，整个断块油藏产量将快速递减。因此，提出要对油藏及时补充能量，并采取原油降粘措施等建议。     

无约束淬火机目标温度神经网络预报

淬火、控制冷却的冷却速度和目标温度是关系到钢板性能的关键因素 ,但由于冷却过程的水量、水温、辊道速度等对冷却目标温度的影响属多变量非线性过程 ,用简单的解析模型通常精度较低 ,难以达到精确控制的要求。采用人工神经网络技术对无约束淬火机目标温度进行快速预报 ,结果表明 ,预测精度高 ,快速准确     

辽宁省2002年水情趋势预测

针对辽宁省旱涝发生的基本规律,系统介绍多年来开展水文中长期预报所应用的理论和方法,总结水情趋势预测工作的经验,对2002年水情趋势进行分析预测。     

气藏水平井非稳态产能预测新方法研究

针对高产气藏储层特征,建立起气藏水平井非稳态产能预测模型,对高产气藏的产能进行分析和预测.实例分析表明,通过该模型形成的基于气藏与井筒耦合作用的非稳态产能预测新方法,对于单井产能预测具有优越性、长远性和实用性.该方法可直接利用不稳定压力测试成果进行预测,还可通过生产动态资料拟合来确定地层参数和预测,也可用来研究不同工作制度、完井方式,以及增产措施改善情况下的产能变化,为衰竭式开采的气藏工程研究提供了先进的手段.     

虚拟现实技术的若干问题及发展展望

虚拟现实技术是上个世纪后50年发展起来的一门新兴边缘学科,本文对虚拟现实技术的概念、分类、研究现状、其关键技术及技术难题等方面做了阐述,并对虚拟现实技术的发展进行展望。     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一 ,它首先通过计算获得多种地震属性 ,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合 ;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性 ,组成学习样本并进行神经网络学习 ;最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明 ,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

水电站施工期水土流失预测

水电站建设的水土流失问题主要体现在施工期和运行期，并以施工期的影响较为突出．如不采取必要的减免措施，将会对周围生态环境造成无法挽回的损失。本文阐述了水电站建设水土流失的几种常用的预测方法，对水土流失量进行预测，并结合具体工程实例对水电站建设过程中新增水土流失量进行了预测。     

几种吸附式致冷新工质对的性能预测

应用吸附平衡基本理论对几种可能的吸附式致冷新工质对的性能进行了预测。结果表明，烷烃系列的低混点工质与沸石的配对体系是不可取的，而沸石－氨、活性炭－丙酮、活性炭－氨及活性炭－乙醇则是沸石－水、活性炭－甲醇体系的适宜的替代物。     

Electron microscopic observations and DNA chain fragmentation studies on apoptosis in bone tumor cells induced by ~(153)Sm-EDTMP

ＥｌｅｃｔｒｏｎｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓａｎｄＤＮＡｃｈａｉｎｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｔｕｄｉｅｓｏｎａｐｏｐｔｏｓｉｓｉｎｂｏｎｅｔｕｍｏｒｃｅｌｓｉｎｄｕｃｅｄｂｙ１５３ＳｍＥＤＴＭＰＺｈｕＳｈｏｕＰｅｎｇ，Ｘｉａ...     

Gasification reactivity of charcoal with CO2. Part I: Conversion and structural phenomena

The gasification reaction of fir charcoal with CO₂ was studied by isothermal thermogravimetric analysis under kinetic control. The derived reaction rate (r=dX/dt) as a function of the converted carbon mass (X) was compared with random pore model predictions and found to be much higher at elevated conversion levels than predicted by theory. Similar enhanced reaction rate behaviour was evidenced after removing the natural alkali catalyst from the charcoal by acid washing, suggesting that with untreated charcoal the late reaction rate contribution stems from both, catalytic and additional structure effects. Literature attributes the unpredicted late reaction rate behaviour to the disintegration of the porous char particle into small fragments, which, in line with percolation theory predictions, seems to occur only after a critical conversion level has been reached. However, our gasification data reveal a gradual rise in the charcoal reactivity thereafter, suggesting a breaking up (embrittlement) of the solid phase accompanied by the exposure of fresh surface area from fracturing. The original random pore model derivation given by Bhatia and Perlmutter is extended to account also for these peculiarities and the resulting kinetic relation described our reaction rate data well over the entire conversion range.