中国石化探区油气储量增长趋势

基于中石化探区常规石油天然气历年新增探明储量数据和发现历程,结合“十一五”石油天然气储量目标与勘探计划部署,选用了逻辑斯蒂、龚帕兹及哈伯特3 种预测模型,预测了中石化探区未来25 年常规油气储量增长趋势。在目前勘探矿权区块没有大增或大减,勘探投入增长力度基本保持稳定的条件下,预计2006—2010 年中石化探区累积新增石油探明储量11.28×10⁸ t,累积新增天然气探明储量7 100×108 m³;2011—2015 年石油为10.75×10⁸ t,天然气为7 359×10m³;2016—2020 年石油为10.70×10⁸ t,天然气为7 792×108 m³;2021—2025 年石油为9.08×10⁸ t,天然气为6 422×108m³;2026—2030 年石油为6.81×10⁸ t,天然气为4 495×108 m³. 表明了中石化探区油气勘探具有良好前景。     

无烟煤流化床燃烧中热破碎现象的研究综述

归纳用于衡量破碎程度的参数,分析产生破碎的机理,研究影响热破碎的因素,讨论破碎现象对燃烧的作用。总结认为。流化床燃烧中。无烟煤的破碎具有较大随机性,受煤质影响极大,粒径、炉床温度、停留时间、流化介质及流化速度等对破碎也有重要影响。煤的破碎有利于提高煤焦颗粒的燃烧速率,但同时也会增加炉床内可扬析颗粒数量,导致飞灰未燃碳含量增加的后果。实现破碎物料的准确快速取样和建立破碎前后颗粒平均粒径之间的关系是今后破碎研究工作尚待解决的问题。     

合成BP网络在汽轮发电机组振动预测中的应用

为了克服常规BP网络饱和性的问题,采用了合成BP网络,并在训练中加入了附加动量法和自适应学习速率法。应用时间滚动技术,实现了振动峰峰值的多时间间隔预测和多步预测。     

支持向量机回归模型在径流预测中的应用

为了探索提高径流中长期预测精度的有效途径,尝试建立了基于支持向量机的径流预测模型,并应用于西江流域梧州站的年、月径流预测中,取得了很好的效果。并与神经网络预测进行对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型。     

“十一五”期间我国能源市场供需前景研究

本文深入分析了“十一五”期间我国能源市场发展的环境、面临的问题与挑战,对“十一五”期间我国能源供需总量变化趋势做出了预测,最后提出了发展能源市场的政策建议。     

基于并行膜计算的短期电力负荷组合预测

提出一种并行膜计算(Parallel Membrane Computing,PMC)的电力负荷短期组合预测方法。将线性回归模型、趋势外推模型、改进灰色模型和粒子群优化参数的支持向量机分别放入膜系统的基本膜中,同时并行预测,然后把预测结果输出到表层膜。在表层膜中组合得出最终预测值,组合优化以各种方法预测结果的几何平均数与加权组合结果之差的平方值最小为目标函数,并采用改进粒子群算法分时段优化出权重系数。此外,在进行预测前对历史数据进行了改进滑动平均处理,并采用系统聚类法选出计算输入的历史数据。并行膜计算可以极大地提高组合预测速度,以多种方法预测结果的几何平均数代替真实值确立组合预测模型的目标函数更具实用性。最后,仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性。     

基于GWO-MLP的光伏系统输出功率短期预测模型

准确预测光伏系统的输出功率对微网系统的优化调度具有重要意义。为了减小光伏系统输出功率短期预测误差,文中采用多层感知器(Multi Layer Perceptron, MLP)神经网络作为主要的预测载体,将光照强度、温度、风速数据作为MLP的输入,光伏系统的输出功率作为MLP的输出,采用光伏电站的历史数据对MLP进行训练,并针对MLP在初始化权重和偏置量中存在的随机性问题,提出运用改进灰狼算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)对MLP的初始权重和偏置量进行优化,减小MLP随机初始化的误差。仿真结果显示,文中提出的GWO-MLP在均方误差(Mean Square Error, MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)方面较MLP、Elman神经网络、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)都有明显提高,表明所提方法可以准确预测光伏系统的输出功率。     

具有大延迟特性的热工过程的改进PI控制器

本文提出了一种对具有大延迟特性的热工过程的改进ＰＩ控制,这种控制器实际是Ｓｍｉｔｈ预估控制的一个特例。但在设计这种控制器之前,可以不对过程的数学模型有个精确了解,控制参数也可以象ＰＩ控制器的参数一样通过现场运行进行调整,具有广泛应用于过程控制的潜力。     

基于MODIS温度植被角度指数的农作物估产模型研究

利用MODIS数据,以河北石家庄和邢台地区冬小麦产量估算为例,探讨了综合植被指数与陆表温度的温度植被角度指数在农作物估产中的应用研究.首先,根据冬小麦物候历,计算了冬小麦抽穗期四种参量指数:归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、温度植被角度指数(TVA)和增强型温度植被角度指数(ETVA);其次,将实测的冬小麦产量数据与NDVI、EVI、VTA和EVTA数据进行回归分析,建立模型.结果表明,实测产量数据与这四种指数均具有很好的线性回归关系,相关系数R2均在0.60以上(分别为0.61、0.65、0.68、0.74),其中基于TVA和ETVA的估产模型要好于NDVI和EVI模型.由此可见,综合了MODIS光学反射和辐射信息的TVA/ETVA,能有效应用于实践估产中,并提高预测的准确性.     

基于单片机的语音记录仪

介绍了一种基于单片机AT89S52和语音芯片ISD25120的语音记录仪,可实现对语音信号的实时采集,分段存储,选段播放的功能。通过按键和液晶1602实现人机对话,对功能（录音或者放音）、频道（存储或播放的位置）以及音量的大小进行选择和控制。该语音记录仪可应用于公交语音报站系统或银行报号系统等装置中。