CUG-2高精度钻参仪及其在深孔生产中的应用

详细介绍了CUG-2高精度钻参仪的组成和联机方法、主要功能、特点以及在山东乳山ZK43-1号深孔中的应用情况。实际应用表明,CUG-2高精度钻参仪不仅能够实时监测、显示和保存监测的钻探参数,还具有预测孔内事故和数据无线传输等显著优点,应用前景广泛。     

基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型

飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。     

网络流量行为的态势分析与预测

在不断变化的现实网络环境中,流量参数之间的关系是相当复杂的,呈现的一般都是非线性规则,所以我们根据人工神经网络理论构造出以BP神经网络为核心的流量预测模型,对网络流量行为进行有效的态势分析进而产生预测流量的方案,并结合公司日常的网络管理加以应用,为企业用户提供更好的体验服务。     

基于SDSS的渔业资源预测决策系统

针对经济渔业资源特点,实现渔业资源及决策信息的图形化展示,提出用本体库取代知识库构建空间决策支持系统,优化知识组织方式,提高查询效率。将数据库、模型库、本体库与GIS有机集成,为决策者提供资源发展事态信息。融合灰色预测模型和BP神经网络的优点构建灰色神经网络预测预警模型,通过东海经济渔业资源数据进行实证分析,实验结果表明,该预测预警模型具有较高的精确度及较好的效果。     

基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统

为适应电力预测系统的现实需求,研究了电力预测系统及电力预测算法的特点,指出电力预测系统的面向海量数据和准实时化的发展趋势.根据此发展趋势,结合B/S架构,设计了一个基于SCADA系统的面向海量数据电力预测系统.该系统综合考虑了预测算法特有的调试维护问题,系统安全性问题等其它现实需求,并提出了适应于电力预测算法特点的数据操作接口.在ASP.NET平台上实现了这套系统,并已成功应用于某地方供电系统.     

流媒体视频存储服务器设计与研究

详细分析了在视频监控系统中流媒体视频存储服务器的作用和功能,针对传统的流媒体定时长存储方式的不足提出了"固定空间存储"的新策略.该存储策略将总空间初始化为多个固定大小的数据文件,每个数据文件中存储的流媒体时长可能是不相同的.针对新存储策略下出现的"1秒尾巴","事件尾巴"等新问题,提出了解决方案."固定空间存储"策略虽然增加了索引的复杂度,但是有效避免了磁盘碎片的产生,对于改善流媒体视频存储服务器性能具有重要作用.     

基于灰色模型的高炉炉温预测

以高炉炉温预测应用性为基本出发点,以灰色理论为基础,当实际系统的历史数据序列呈现增长过快或下降过快时,就不能盲目使用GM（1,1）模型,否则,预测效果会不令人满意。只有当满足建模的一定条件时,误差才能够被接受。对数据进行开方处理后能使平均相对误差在10%左右,效果不错。     

舰艇装备维修信息数据仓库的建立与数据挖掘

在舰船装备维修过程中积累了大量的以各种形式存放的维修信息,利用数据仓库技术和数据挖掘技术,完成了对这些维修信息的综合利用,对各维修保障部门在维修计划制定、器材采购、视情维修等方面具有重要指导意义。     

一种AVS-M整数像素运动估计快速算法

根据AVS-M编码过程中运动估计的特点,在整数像素运动矢量搜索过程中,提出一种基于起点预测和早停止的自适应运动估计快速搜索算法.与MVFAST算法相比,大大减少了搜索点数,加速了搜索过程,平均速度提高了39.9%~45.7%,减少了整数像素运动估计的计算量,在保持较低的编码码率和较好的图像质量的同时,提高了编码速度.     

基于多元线性回归的雾霾预测方法研究

提出了一种在线样本更新的多元线性回归分析的雾霾预测方法。首先搜集了北京市天气状况,包括平均气温、湿度、风级等气象数据以及PM2.5、CO、NO₂、SO₂等大气成分浓度数据,然后通过散点图对这些因素进行主要影响因素分析,筛选出对雾霾影响比较明显的因素作为雾霾预测的依据。通过在线样本更新的多元线性回归建立了PM2.5含量预测模型,并将气象要素作为雾霾的判断标准。最后给出实际例子,利用多元线性回归对北京未来一天、三天及一周的PM2.5含量进行较为精确的预测。