两江水利枢纽工程混凝土面板堆石坝设计

低温使严寒地区混凝土面板堆石坝与常温地区设计方面会有所不同,本文针对两江水利枢纽工程混凝土面板堆石坝设计方面的一些要求,对严寒地区混凝土面板堆石坝设计的一些关键技术问题进行了探索,研究结果表明:通过提高面板混凝土抗渗抗冻标号,降低水灰比改善混凝土性能,适当增加面板钢筋含量,改善堆石坝结构设计,选择有利施工时段,改进表面...     

沿空巷道底鼓破坏与支护技术研究

以3005综采工作面沿空掘巷为工作背景,在分析巷道底鼓破坏特征的基础上分析了巷道围岩强度及应力、护巷煤柱、支护方式对底鼓破坏的影响,给出了优化后的锚杆支护方案及底板处理方案.实践表明,巷道底鼓治理方案合理,巷道底鼓得到了有效改善,可以满足工作面安全生产要求.     

Fully Stressed Piles and Beams in a Winkler’s Medium,End-loaded by an Orthogonal Force,and with Optimum Length

A simplified method of designing fully stressed piles and beams with optimum length in a Winkler’s medium,end-loaded by an orthogonal force and without any point constraint,is proposed. A numerical algorithm distributing the mass by means of the Fully Stressed Design ( FSD) method and updating the moment by finite elements has been first implemented. The use of the FSD method is in general quite simple,and allows to obtain optimum,or close to the optimum,solutions. After having distributed the mass through ...     

利用网际组态软件WebAccess实现过程控制系统远程监控

网际组态软件WebAccess是第一个完全基于浏览器的人机界面(HMI)、监控和数据采集(SCADA)软件。本文介绍通过应用网际组态软件WebAccess，实现对过程控制实验系统的远程监控。     

3D模型的多姿态人脸识别

多姿态人脸识别是当前人脸识别中的难点，识别率普遍不是很高。本文提出了一种利用正面、侧面照片建立起三堆虚拟人脸模型，然后对待识别照片进行角度估计，把模型库中的每一个3D模型在该角度附近进行多次投影，搜索出与待识别照片相似度最高的照片。这种方法可以有效的提高人脸识别率，增强人脸识别系统的鲁棒性．     

复杂背景下的人脸分割

针对复杂背景下人脸位置的不确定性和人脸轮廓边缘点的不连续性,本文提出一种新的人脸分割算法,能够在复杂背景下将人脸快速分割出来。本文算法包括三部分:首先设计了特征与模板相结合的人脸定位算法,在复杂背景中以双眼和嘴的坐标为基准确定人脸位置;其次,设计了自适应搜索算法,提取真正的人脸轮廓点,去除“假”轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定轮廓点,完成人脸分割。本文算法综合利用了人脸的肤色、表面结构、轮廓边缘以及轮廓的平滑性等特征完成人脸分割,实验结果证明了算法的有效性。     

采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型.以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确.采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能.实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比 ASPCM模型高7%.     

CCD靶面与安装定位面夹角误差的光学检测方法

随着大尺寸面阵CCD需求增多,一些新研制的CCD产品中靶面与机械安装定位面有较大夹角误差问题,而CCD产品技术说明中不给出相应数据.介绍一种非接触式光学检测方法,并以实例从原理到操作方法及最后的数据处理作了详细的介绍.其作为新购置CCD产品参数的一种检测方法,避免了CCD与光学系统装调完成后图像虚实同时存在的问题.     

基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征.定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高.     

流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用

为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.