基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测

针对网络测量与控制技术中提高流量预测准确性的问题,提出基于支持向量机残差补偿的灰色模型网络流量预测模型。该模型采用灰色模型进行趋势预测,支持向量机进行残差序列预测,实现残差补偿。实验结果表明:该模型具有预测模型样本小,预测精度高等优点,适合于网络流量预测。     

基于灰预测模糊PID的随动系统负载模拟器力矩控制研究

为了抑制多余力矩的幅值,提高随动系统负载模拟器加载力矩的控制精度,提出了一种基于灰预测模糊PID的力矩控制器。由灰模型根据力矩传感器测量数值序列的变化趋势,预测加载力矩的未来数值,并以此预测值作为力矩控制器的运算依据。力矩控制器在大误差时采用Bang-Bang控制,小误差时采用模糊PID控制;同时引入伸缩因子,根据误差大小动态调整输入变量的论域,以增强模糊控制器的控制能力。仿真分析和实验结果表明,与传统的PID控制相比,所提出的控制策略能够将多余力矩的幅值进一步削弱接近1/2,可以用于随动系统的动态力矩加载控制。     

基于新息灰预测的导弹遥测参数预测算法研究

为了在导弹飞行中判决导弹故障,建立基于新息的灰预测算法。利用GM(1,1)模型的每一个预测值替换掉最老的一个信息,以实现新陈代谢,然后再以补充了新信息但序列长度不变的预测序列对反映导弹工作状态的遥测关键参数进行实时预测。通过Matlab仿真软件对原有GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行分析比较,验证了改进后GM(1,1)模型预测精度比较高,易于实现,适合导弹故障的实时预测。     

我国电子级BaCO3的生产现状

介绍了我国电子级BaCO3的生产方法,包括碳化法、复分解法、转化法、Ba(OH)2法及BaCl2法。重点介绍了反应机理,工艺流程,研究进展,优缺点,主要厂家及其年产量。还述及其技术标准,主要应用领域以及国内市场容量。     

InertiaCube^2在训练仿真系统中的应用研究

桌型装备训练仿真系统待评价的操作参数包括时间量和角度量。介绍InertiaCube^2的组成及工作原理。并设计基于InertiaCube^2的角度量数据采集系统。在此基础上,分析训练仿真系统角度量成绩评定的方法。实用情况表明该测角系统满足1°的精度要求,训练仿真系统的训练效果较好。     

钽粉氧含量对其钽阳极漏电流的影响

在多年实践经验基础上，用氧含量Ｘ１（质量分数）０．２０％～０．３８％的四种钽粉，控制钽阳极中残余氧含量Ｘ２（质量分数）在０．０８％～０．２０％间，采用正交设计实验研究了对其漏电流的影响，并建立了漏电流峰值ＩＬ和Ｘ１、Ｘ２间的预示方程，描述了漏电流和钽粉氧含量（Ｘ１）、残余氧含量（Ｘ２）间的关系。随后，用预示方程讨论了钽中氧和钽阳极中残余氧对其漏电流的影响。     

基于灰色层次分析法的作战指挥效能评估

为提高作战指挥效能评估的合理性和准确性,分析了现代战争中作战指挥活动内涵,探索作战指挥效能评估内容构成要素,构建准确反映作战指挥效能水平的评估指标体系,设计了基于灰色层次分析法的评估模型及其求解算法,运用实际算例验证作战指挥效能评估模型的合理性以及评估方法的有效性.     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.     

基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型：标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。     

Application of Improved Grey Target Technology in Weapon Evaluation

A new method of effectiveness evaluation of weapon systems is set up by improving the formula of approaching degree. According to the grey target theory of grey system theory, the patterns of the weapon systems to be evaluated are formed with the main tactical and technical performance indices of these weapon systems, thereby the standard pattern of these patterns is determined. By solving the approaching degree of patterns to their standard one and making a comparison among them, the evaluation results can be obtained.