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41.
提出了一种重叠细胞检测的新方法,该方法针对细胞图像处理中因细胞重叠而引起的过分割与欠分割现象这一难点,引入基于Mumford-Shah模型的水平集方法得到细胞的初始轮廓,采用EP(erosion-propagation)和PL主曲线相结合的图像分析方法得到目标的精确轮廓线。使用基于目标形状的图像配准方法和基于目标轮廓的分段特征分类器完成重叠细胞的检测。应用该方法对600张随机抽取的细胞图像中9374个细胞进行检测,实验正确率为91.83%,结果表明该方法能够有效地判断细胞是否重叠和重叠类型,为后续分割工作提供依据。 相似文献
42.
直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。 相似文献
43.
反向最近邻查询是空间数据库空间查询的研究热点。目前反向最近邻查询的查询粒度都是基于一维的点.在一些空间物体不能抽象为点的情况下将其抽象为点进行反向最近邻查询,查询结果不能达到一定的精度。该文在分析基于平面线段的最近邻查询和R树结构的基础上提出了一种改进的R树-Rcd树,并给出了基于Rcd树的平面线段反向最近邻查询算法.该方法能实现平面线段的反向最近邻查询。 相似文献
44.
彩色扫描地图中线目标的矢量化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
地图要素的矢量化是从扫描地图中获取地理信息的重要问题之一.通过分析彩色扫描地图的颜色特征,提出了一种线目标半自动矢量化的方法.该方法通过在用户选择的线目标上加一个滑动窗,采用颜色空间转换、K-均值聚类和区域生长相结合的方法对窗口内的当前线目标进行自适应分割;再通过不断地沿前进方向移动窗口和对窗口内的线目标进行分割、细化及序贯跟踪,来完成线目标的矢量化.实验结果表明,文中方法快速、准确、适应性强,对于低对比度、低信噪比的彩色扫描地图尤为有效. 相似文献
45.
在图像处理中常用水平线段集表示区域,提出了一种采用线段表结构来表示区域,并给出使用线段表改进传统像素标记与种子填充算法的快速算法。该算法中,线段表的每个表项对应一条水平线段,它包含L、xL、xR、y和F 5个参数,即表示上下线段连通关系的标记,左、右端点的x坐标,线段的y坐标与表示线段特征或类型的标志。具有相同标记的线段表表项构成连通区域。以线段表为基础,水平与垂直方向的连通检测可分别进行,水平方向可通过行程编码实现,垂直方向则通过比较上下线段的端点坐标来确定。线段编码是像素标记的改进,由行程编码、线段标记、统一标记与标记排序4个步骤组成。采用线段表结构后,线段编码中利用桶排序,种子填充新算法中,利用队列结构并避免重复扫描来提高效率,与轮廓填充算法相比较效率都可提高近一倍。 相似文献
46.
47.
分词和词性标注是中文处理中的一项基本步骤,其性能的好坏很大程度上影响了中文处理的效果。传统上人们使用基于词典的机械分词法,但是,在文本校对处理中的文本错误会恶化这种方法的结果,使之后的查错和纠错就建立在一个不正确的基础上。文中试探着寻找一种适用于文本校对处理的分词和词性标注算法。提出了全切分和一体化标注的思想。试验证明,该算法除了具有较高的正确率和召回率之外,还能够很好地抑制文本错误给分词和词性标注带来的影响。 相似文献
48.
人类动作识别在视频自动分析、视频检索等领域获得广泛应用,是目前的研究热点。然而现有的动作识别方法重点关注视频的非静态部分而忽略大部分静态部分,从而影响了动作识别和定位的效果。本文提出一种新的分层空间-时间分段表示法,以分层方式实现部位和整个身体的多分辨率表示,可用于运动识别和定位。该算法分为3个步骤。第一步,首先对每个视频帧进行分层分段,以得到一组分段树,每颗树是身体分段树的候选。第二步,利用视频的轮廓、接合对象结构、全局前景色等信息对候选分段树进行修剪。第三步,在时域上对剩余分段层的每个分段进行前向和后向跟踪。我们以难度较大的UCF-Sports和HighFive数据集为实验对象,对本文方法进行性能评估,实验结果表明,本文方法的性能要优于当前最新运动检测算法性能,运动定位性能与当前最新算法相当。 相似文献
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50.