缅甸某复杂铅锌多金属矿的浮选试验研究

针对一种复杂的铅、锌多金属矿石进行研究,原矿含铅3.97%,含锌3.37%,铅的氧化率高达50%。根据条件试验研究结果,确定合理的药剂制度,铅锌分离时抑制剂采用ZnSO4+Na2SO3+Na2S组合,捕收剂选用乙硫氮;氧化铅采用硫化后浮选,捕收剂选用丁基黄药。闭路试验根据条件试验确定的药剂制度,得到最终选矿指标为:铅精矿总品位为53.01%,总回收率为91.62%,含锌为4.3%;锌精矿品位为56.95%,回收率为83.20%,含铅小于1.5%。     

云南沧源某氧化铅锌矿浮选工艺研究

以云南省沧源县某深度氧化,且锌主要以异极矿形式存在的难选铅锌矿石为研究对象,进行了丁黄药直接浮选方铅矿、硫化-丁黄药浮选白铅矿、硫化-苯硫酚浮选异极矿的工艺技术条件研究。采用试验确定的先浮铅后浮锌、先选硫化矿后选氧化矿的闭路浮选工艺处理该矿石,获得了铅品位为53.93%、含锌13.13%、银品位为1 751.90 g/t的铅精矿,锌品位为31.82%、含铅2.75%的锌精矿,以及铅品位为33.38%、锌品位为19.10%、银品位为694.85 g/t的铅锌混合精矿,铅锌银的综合回收率均超过98%。     

缅甸包德温铅锌矿旧尾矿开发利用

缅甸包德温铅锌矿有大量旧尾矿,经过详细的物质成分研究和试验室试验,确定了可行的产品方案和合适的选矿工艺流程及作业条件,在当地建成了处理量为500 t/d的选矿厂,并针对旧尾矿无序堆放的实际情况,在试验室试验的基础上,进一步调试确定了合适的生产条件,使选厂正常运行,得到稳定的生产指标,目前,选厂运转良好,使这一旧尾矿资源得到了充分利用。     

含碳难选低品位铅锌硫化矿铅锌分离试验研究

内蒙古某铅锌矿含碳高、铅锌品位低,碳对铅锌浮选分离影响大。通过加入少量石灰调节矿浆pH值,改变泡沫性质,从而达到利用松醇油脱碳的目的,减少了碳在铅锌选别过程的累积;铅精选作业添加少量铁铬盐木质素,抑碳浮铅;选锌作业以CuSO4和丁基黄药作锌矿物的活化剂和捕收剂。试验结果表明,在原矿含铅0.72%、锌2.72%、碳6.26%的条件下,获得铅品位47.20%、回收率66.89%的铅精矿,锌品位48.90%、回收率79.25%锌精矿,实现了碳铅锌的分离。     

提高厂坝铅锌矿锌选矿指标技术研究

厂坝铅锌矿矿石性质复杂、氧化率高,闪锌矿、方铅矿与脉石嵌布关系密切;根据矿石性质研究及尾矿赋存状态研究结果,在巩固2005年技术攻关成果的基础上,采用高钙条件下选铅回路选择性较好的捕收剂D421铅粗精矿再磨、选锌回路采用硫酸铜黄药法、锌粗精矿再磨工艺流程,取得较好的铅锌选矿指标。     

格尔木市空介铅锌矿地质矿产特征及成矿作用分析

空介铅锌矿产于二叠系灰岩和第三系雅西措组(砂质灰岩)地层的接触带上,围岩出现碳酸盐化和硅化等蚀变。初步认为其矿床成因为与新生代逆冲推覆断裂构造有关的中-低温热液型矿床,其矿床类型属密西西比河谷型铅锌矿床,矿床特征与我国云南金顶铅锌矿床较为相似。     

基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化

针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。     

金顶超大型铅锌矿床成矿条件分析

通过对金顶铅锌矿床矿区的区域地质背景、盆地性质以及矿区地质特征的研究,分析了该矿床 的成矿条件,认为正是由于在动荡的区域地质背景和巨厚的碎屑岩建造中,在有机质以及蒸发岩中的硫 酸岩提供还原硫的环境下,断裂系统长期继承性的活动,使得成矿热液能够稳定地向同一空间部位迁 移,并且景星组顶板和云龙组上段的底板均为以泥岩为主的细碎屑岩,从而形成圈闭,使得成矿物质淀 积下来,形成超大型矿床。金顶铅锌矿床有可能是以沉积岩为主岩的一种新型矿床。     

基于PNN和IGS的铅锌烧结块成分智能集成预测模型

针对复杂的烧结块成分预测问题, 提出一种基于过程神经网络和改进灰色系统的铅锌烧结块成分智能集成预测模型. 首先利用过程神经网络可充分表达时间序列中时间累积效应、灰色系统可弱化数据序列波动性的特点, 分别对烧结块成分进行预测, 然后从信息论的观点出发, 提出一种确定各预测模型加权系数的熵值递推算法, 通过对两个预测模型的预测结果进行加权集成, 获得更加准确的铅锌烧结块成分预测结果. 结果表明, 智能集成模型 的预测精度高于单一预测模型, 能有效地对烧结块成分进行预测, 满足了配料计算对预测精度和数据完备性的     

某铅锌尾矿库周边土壤重金属污染特征及其来源分析

以某铅锌尾矿库周边土壤为研究对象,测定土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni重金属含量,采用地质统计分析掌握重金属含量空间分布,再利用单因子污染指数、内梅罗综合污染指数和地质累积指数评价重金属污染状况,并结合相关性分析和主成分分析探重金属来源。结果表明,土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni平均含量分别为10.4、1.54、132、653、62.8、73.8、1 392、31.6 mg/kg,越靠近尾矿库,Cd、As、Pb、Cu、Zn、Hg含量越高。内梅罗综合污染指数表明,研究区综合污染指数为11.2,为重污染,单因子污染指数和地质累积指数表明,研究区土壤Cd污染最严重,其次是As、Zn、Pb、Cu、Hg污染,Cr和Ni无污染。相关性分析和主成分分析表明,Cd、Hg、As、Pb、Zn之间存在显著正相关关系,主要受铅锌尾矿库长期堆存、转运及加工等人为活动影响,Cr、Ni主要来自土壤母质,Cu主要受矿业活动和农业活动共同影响。