SQL Server2008性能优化研究

后台数据库系统的性能优劣决定了软件系统的整体运行效率。为了提高系统的运行效率,需要对数据库系统进行必要的调整和优化。分析了和比较了不同方案对数据库性能的影响。提出了数据库优化的一般性的准则．并结合实际项目的测试数据证明之。     

一种工业过程稳态优化控制算法

针对带有输出关联约束的工业过程,提出一种确定其稳态优化控制的算法.首先通过对数变换将原问题转化为一个等价而且可在对数空间求解的优化控制问题;然后为避免事先选择一个合适罚系数的困难,在算法中引入了目标函数的线性化形式.该优化算法不仅能收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的二次规划算法计算.应用简单的滤波技术,改善了算法在有量测噪声情况下的性能.仿真结果表明,所提出的优化算法是有效的.     

基于自适应混合遗传算法的协调控制系统

单元机组协调控制系统是大型火力发电机组的重要组成部分,针对协调控制系统过程的非线性、时变、大迟延、强藕合等特点,常规的机炉协调控制系统策略已经不能满足电网对单元机组协调控制系统的设计要求和控制品质要求。本文利用实数编码自适应混合遗传算法对协调控制系统的PID控制器参数进行优化,得到目标函数的全局最优解。仿真结果表明,文中方法使控制性能得到很大提高。     

基于缓冲和预选的网格资源调度优化

资源发现是影响调度效率的关键,针对网格资源发现中复杂的查询过程,通过资源代理,将用户任务发生过调度的资源在本地进行缓存,构成黑白资源名单。同时,在网格资源代理空闲时,按照最近调度的QoS参数为参考值,进行资源的预选择,存放在本地记录,由此构成了本地记录优先的资源发现。针对该方法,设计了支撑该方法的优化代理体系结构,讨论了记录管理问题,给出了优化资源调度过程的算法。实验表明,该方法缩短了任务的平均调度时间,从而缩短了任务平均完成时间,提高了吞吐量,达到了优化的目的。     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用。为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要。从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素。     

基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究

遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索随机算法。遗传算法在选址问题、配送问题、调度问题、运输问题、布局问题方面意义重大。在建立物流配送路径优化问题数学模型的基础上,构造了求解该问题的遗传算法。该遗传算法采用常用的二进制编码,在个体选择上结合使用最优个体保留策略和轮盘赌法。最后以这种方法进行了实验计算,通过计算结果表明,用遗传算法进行物流配送路径优化,可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

基于MultiGen的虚拟场景真实感研究

虚拟校园是数字城市的缩影。以北京交通大学的真实校园场景为研究对象,采用模块化、层次结构和纹理映射技术相融合的方法,通过运用实时可视化三维建模软件系统MultiGen Creator进行建模,创建了较为逼真的校园虚拟场景模型,并从数据库结构和组成模型的面片数两方面对其进行了优化,最后利用仿真系统Vega实现了校园虚拟场景的驱动显示。对于校园虚拟现实系统关键技术的研究与实现成为完成逼真合理的大规模虚拟场景的基础。     

Asynchronous double-precision windows based unmanned aerial vehicle real-time path planning

A real-time path planning approach based on asynchronous double-precision windows is proposed for unmanned aerial vehicles (UAVs). In this proposed method, cursory paths and elaborate paths are planned respectively in the global and local windows. Specifically, global cursory path planner and local elaborate path planner are integrated by rolling two windows on different frequencies with different modes. Simulation results demonstrate that the proposed approach is effective for realizing a balance between t...     

基于粒子群优化的隐式广义预测控制

提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的隐式广义预测控制（IGPC）。滚动优化作为预测控制的重要组成部分对控制效果的好坏起着关键作用,因而寻求一种可靠的优化算法十分必要。PSO算法是一种群集智能方法,通过粒子之间的合作、竞争及进化实现对多维复杂空间的高效搜索,属于一类随机全局优化技术,已成功应用于各科学和工程领域。它将PSO算法应用于IGPC的滚动优化部分来求解最优预测控制律,仿真结果显示了该方法是可行的。     

基于数据存储的电力系统短期负荷优化策略设计

针对复杂大电力系统多类型机组的复杂动力特性、多变运行工况、繁多约束条件下的短期负荷优化问题,采用运行费用最小为原则建立数学模型,并设计了数据存储优化策略.在此基础上,研制由动力特性分析模块、数据计算预测模块和短期负荷优化模块组成的集成化软件系统ECORUN3.0.基于华北地区某电力系统的数据进行仿真计算,结果表明,采用数据存储优化策略明显地提高了经济效益,为实际优化调度提供了技术支持,并为下一步进行多目标优化打下了良好的基础.