An Entrapment Model of Water Flow on Fine Coal Flotation

Effect of entrapment of water flow on fine coal flotation was studied. The relation between constant of water flotation rate and flotation time was investigated and the water recycling model determined. The entrapment model of water flow about the relation between the recovery of fine particle and that of water in concentration was established. Finally, the equation about ash in fine clean coal at any time was derived by introducing a de-ashing coefficient.     

浅议如何提高氧化铜矿硫化浮选效果的几个问题

阐述了氧化铜矿硫化浮选几个问题。讨论了氧化铜矿硫化浮选中工业矿物，硫化剂。捕收剂应用，以及矿泥影响等问题。     

某低品位黑白钨共生矿选矿工艺研究

某低品位复杂难选黑白钨矿矿物共生关系密切,嵌布粒度细,矿石性质差异性大,获得较好的技术指标较难。分别采用"磁-浮"黑钨白钨分类浮选选矿工艺和"浮-磁-浮"白钨优先浮选选矿工艺对该矿石进行选矿研究。"磁-浮"黑钨白钨分类浮选选矿工艺可获得品位72.59%,回收率30.15%的白钨精矿和品位55.36%,回收率47.81%的黑钨精矿,钨总回收率77.96%。"浮-磁-浮"白钨优先浮选选矿工艺获得WO3品位74.57%、回收率72.90%的白钨精矿和WO3品位28.88%、回收率8.48%的黑钨精矿,钨总回收率为81.38%。     

甘肃某金矿选矿试验研究

根据国内某金矿载体矿物的性质,进行了详细的选矿条件试验,获得了较优的工艺参数,最终确定了“一粗两精两扫,中矿顺序返还”的工艺流程。闭路试验结果表明：在磨矿细度为一0．074mm占70％的条件下,可获得产率2．89％、品位85．16g／t、回收率82．17％的金精矿。     

离子液体浮选分离模拟乏燃料中的稀土元素

从乏燃料中高效分离稀土元素（中子毒物）是实现乏燃料再生循环利用的关键步骤。利用双有机相离子液体选择性浮选分离乏燃料中的稀土元素,使氧化铀和稀土氧化物几乎不被溶解,实现两者固相之间的分离,避免了二次废液的产生,具有节能和环保的双重意义。以2-乙基己基膦酸单-2-乙基己基酯（P507）为稀土元素的捕收剂、煤油或油酸为稀释剂,以1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐（［C₄mim］［PF₆］）和1-丁基-3-甲基咪唑双三氟甲烷磺酰亚胺盐（［C₄mim］［Tf₂N］）两种离子液体作为浮选体系的另一相,优化得到了浮选分离稀土氧化物的最佳条件。结果发现：浮选分离去除率随着混合物中初始Nd含量以及浮选次数的增加而增加。另外,对所有稀土元素与U₃O₈分别组成的二元体系混合物进行了浮选分离研究,发现在相同条件下,该体系对不同稀土元素的分离也不同,浮选分离的去除率与稀土氧化物的密度有一定的相关性。在此基础上,利用浮选机开展了工艺化的初步探索,发现该浮选体系对Nd的去除率可达80%以上。     

无动力快速浮选在山东某黄金矿山的应用

山东某黄金矿山选矿厂由于浮选工艺流程中旋流器与取样机之间高差较大,以致溢流矿浆流速快、动能大,易造成对管路、弯头及取样机缓冲箱的冲击磨损。鉴于此,在旋流器溢流进入浮选粗选前增加快速浮选槽,以充分利用矿浆的动能,将原浮选工艺流程前增设无动力快速浮选工艺,并对改造后工艺流程结构进行了优化,将原三次扫选改为二次扫选。无动力快速浮选工艺的应用,不但节约了能耗,而且提高了金回收率,其由改造前的91.69%提高到93.06%,生产指标较好。     

我国氟碳铈矿选矿生产工艺进展

自１９９４年以来，随着轻稀土产品市场的好转，稀土行业的龙头工艺—稀土选矿生产工艺流程也得到了促进与发展，涌现出几种新的生产工艺流程和稀土矿物浮选药剂。本文就我国内蒙古白云鄂博矿、四川冕宁矿、山东微山矿的稀土选矿工艺流程予以介绍，并对上述地区生产工艺中存在的问题加以讨论。     

马达加斯加某三水铝土矿磨矿浮选脱硅工艺试验研究

铝土矿试验矿样来自马达加斯加Sofia地区,Al₂O₃含量为32.06%,SiO₂含量为34.06%。矿石中含铝矿物主要为三水铝石;含硅矿物主要为石英,其次为高岭石。三水铝石以微晶聚合体形式存在,微细粒的其他矿物以包体形式嵌布在其中,矿样粒级越细聚合体中杂质矿物含量越高。矿样中-0.028 mm粒级产率约占30%,高杂质含量的三水铝石聚合体占比超过95%,反浮选或正浮选几乎没有脱硅效果。石英的嵌布粒度集中于0.1～0.8 mm,原矿矿样常规破碎磨矿产品中SiO₂在0.074 mm以上粗粒级富集,富含石英矿物的矿粒过粗,采用反浮选无法脱除。研究提出了便于工业化实施的脱泥、分级、分别磨矿合并反浮选工艺流程,未破碎原矿矿样用2 mm的筛子筛分,+2 mm粒级矿样单独破碎磨矿,-2 mm粒级矿样脱泥、沉砂单独磨矿,两种磨矿产品合并进入反浮选脱硅,获得铝硅比大于10、Al₂O₃回收率大于40%的精矿。     

浮选图像中泡沫边缘分割

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。     

难选高硫低品位硫化铅锌矿分选工艺研究与探讨

某难选高硫低品位硫化铅锌矿石,主要有价元素Pb、Zn、Fe和S含量分别为2.45%、2.76%、26.76%和30.63%,主要赋存矿物分别是方铅矿、铁闪锌矿和黄铁矿,含量分别为2.97%、4.76%和54.65%;矿石中方铅矿和铁闪锌矿含量较低,而黄铁矿含量超过55%,有用矿物含量差异极大;有用矿物间关系密切,存在相互共生和相互包裹,属于难选硫化铅锌矿石。为确定合理工艺流程,进行了全优先浮选、铅硫部分混合浮选及等可浮选等方案的对比试验研究。结果表明,全优先浮选得到的铅精矿Pb品位和锌精矿Zn品位均很低,通过该流程很难得到合格的铅精矿和锌精矿,主要原因为大量黄铁矿难以有效抑制,同时添加大量石灰调整pH对矿浆环境产生不利影响;铅硫部分混合浮选得到的铅精矿Pb品位偏低,但Zn回收率偏低,造成该问题主要原因为部分铁闪锌矿与黄铁矿存在连生未解离,同时大量铅硫混合精矿经再磨后黄铁矿难抑制;而等可浮选即铅硫等可浮+铅硫分离—锌硫等可浮+锌硫分离工艺流程可得到铅精矿Pb品位60.41%、Pb回收率82.38%,锌精矿Zn品位48.75%、Zn回收率81.59%的良好指标,该流程对大量黄铁矿进行了分段...