基于uppaal的飞机着陆控制系统模型验证

为了避免飞机在着陆过程中出现事故,同时又能充分利用机场的跑道资源,对飞机数量多于跑道的情况进行了研究,采用了模型验证的方法.介绍了时间自动机的相关理论,以及基于该理论的验证工具uppaal,在此基础上使用uppaal工具对飞机着陆过程构造了模型,然后对模型的需求规范进行了验证,验证结果表明该模型不存在死锁问题,最终可以保证飞机安全和及时地着陆.     

基于指纹识别技术的电子商务安全认证系统的研究

指纹识别技术是利用人类指纹的特征,通过对指纹图案采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术,本文针对目前电子商务在网上交易存在诸多安全问题的情况,分析了基于指纹识别系统的网上交易的可行性和可靠性。     

极低频微加速度频率分析与测试系统验证

由微振动引起的工程质量、安全问题越来越受到重视,同时在一些实际工程的建设、使用、维护中,必须对微振动环境下极低的振动频率进行测试与分析。测试系统能测试到微振动,而且振动测试的准确度可进行计量检定,但不能进行极低频下频率准确度的检定,实际测试中对微振动环境下的极低频的频率测试分析是否准确、可靠受到质疑。本文主要阐述测试系统在微加速度状态下对极低频率的测试验证方法,特别是要检验测试系统在微加速度工况的极低频下频率测试分析的准确度。验证试验证明本方法可行。本测试系统有较高的测试精度,测试方法有经典的理论支持,可为同行在做相关试验中参考与借鉴。     

移动Web访问高性能缓存验证算法

提出一种基于客户-代理-服务器的卷回调算法来解决传统回调算法所面临的两个主要问题:可扩充性和客户端断连.代理可以分担服务器的负载,提高系统的可扩充性;基于卷的回调可以加速验证过程,消除客户从断连状态恢复时的重新验证瓶颈.试验结果表明,改进的卷回调算法可以减少86%的验证消息,从而使得强一致性的回调算法在总体性能上已经接近通常使用的弱一致性的ATTL(adaptive time to live)算法.     

需求分析可视化的研究

大型信息系统的开发过程是一个系列建模的过程,模型的质量直接取决于开发者对应用系统知识的理解和提取。为保证开发的信息系统有较高的质量,就要建立一种适合的机制来保证在建模过程中对应用系统知识的获取、表达和评估工作的正确进行。本文提出了基于DBM模型,采用可视化技术,对应用系统的概念模型进行评估,使用户更容易理解需求分析的结果,了解将要开发的系统的动态行为,避免过早建立原型系统的开销。     

基于随机森林回归的清防垢加药量预测方法

复合驱由于强碱化学剂的注入易造成严重的结垢现象,而预测清防垢加药量是制定科学的清防垢方案的关键.为了获得一种具有较强实用价值和较高预测精度的复合驱清防垢加药量的预测方法,该文将随机森林回归算法应用到复合驱清防垢加药量预测.首先,分析并处理影响清防垢加药量的20维特征,利用随机森林回归的特征重要性评估功能对影响加药量的众...     

一种验证SPR传感器金膜表面固定蛋白质分子有效性的简易途径

利用表面等离子共振传感器进行免疫检测的实验中,需要在化学性质稳定的金膜表面固定蛋白质分子探针。如何验证一种方法是否能够成功固定蛋白质分子具有非常重要的现实意义。提出的验证方法采用酶反应作为标志,如果某种方法确实能有效固定蛋白质分子,那么它也能固定酶。将固定好酶的金膜浸入相应的底物溶液中发生变色反应,测量底物溶液的吸收光谱,即可根据结果判断是否有效固定了酶,同时达到判断这种方法是否可固定蛋白质的目的。具有快速、方便、低成本等优点。采用经过验证的方法固定抗IgG后通入IgG,实验响应良好。     

基于规则推理的军事概念模型验证方法研究

针对现有的概念模型形式化验证方法较复杂、非形式化验证方法的主观性较强, 提出了一种基于规则推理的军事概念模型验证方法, 并详细介绍了该方法的原理、框架、实施步骤、验证内容和验证规则。该方法的实质是利用验证规则和推理机代替领域专家, 在计算机上实现概念模型语义验证的自动化。它可以降低形式化验证方法的复杂性, 减少非形式化验证方法的主观性和不确定性, 提高概念模型验证的质量和效率。     

客户虚拟机磁盘数据安全性的保护方法

虚拟环境中,客户虚拟机的磁盘数据的访问由特权虚拟机来完成,这使得恶意的黑客或者系统管理员可以通过控制特权虚拟机随意地访问和修改客户虚拟机的磁盘数据,对客户虚拟机的磁盘数据安全性带来了极大的威胁。通过虚拟机监控器对客户虚拟机的磁盘数据使用数据加密和哈希校验的方法,可以有效地保护客户虚拟机的磁盘数据在访问过程中的隐私性和完整性,从而确保虚拟环境中,客户虚拟机磁盘数据的安全。该方法可以有效增强Xen虚拟架构下客户虚拟机磁盘数据的安全性。实验结果显示该方法真实有效且性能开销很小,是一种有效地保护客户虚拟机磁盘数据的安全性的方法。     

An evolutionary approach to the delineation of functional areas based on travel-to-work flows

This paper presents a new approach to the delineation of local labor markets based on evolutionary computation. The aim of the exercise is the division of a given territory into functional regions based on travel-to-work flows. Such regions are defined so that a high degree of inter-regional separation and of intra-regional integration in both cases in terms of commuting flows is guaranteed. Additional requirements include the absence of overlap between delineated regions and the exhaustive coverage of the whole territory. The procedure is based on the maximization of a fitness function that measures aggregate intra-region interaction under constraints of inter-region separation and minimum size. In the experimentation stage, two variations of the fitness function are used, and the process is also applied as a final stage for the optimization of the results from one of the most successful existing methods, which are used by the British authorities for the delineation of travel-to-work areas （TTWAs）. The empirical exercise is conducted using real data for a sufficiently large territory that is considered to be representative given the density and variety of travel-to-work patterns that it embraces. The paper includes the quantitative comparison with alternative traditional methods, the assessment of the performance of the set of operators which has been specifically designed to handle the regionalization problem and the evaluation of the convergence process. The robustness of the solutions, something crucial in a research and policy-making context, is also discussed in the paper.