基于中文多标签分类的特征选择研究

在中文多标签文本分类中,面临的一个主要问题就是如何降低文本巨大的特征维数,并且保持分类精度甚至提高分类精度。文本提出的特征选择方法相比于现有最常用的特征选择算法,更注重删除稀疏特征、保留更有区分度、有利于分类的特征。     

Beyond Pure Frequency and Phases Exploiting： Color Influence in SSVEP Based on BCl

A BCI （brain computer interface） established a new direct communication channel using the brain activity between the human brain and machine. The visual stimulus with a certain frequency is present to the BCI users; it exists in a particular condition to observe a continuous brain response respect to frequent of visual stimuli. A significant problem when engaged the SSVEP （steady-state visual evoked potential） based on BCI, it will be exhausted and may suffer for the users when staring at flashing stimuli. This experimental study investigates how the differences in LED＇s-colors influence of SSVEP with respect to （i.e., frequencies and phases）. The result shows that the visualization of phase delays in lower frequencies greater than in higher frequencies.     

Traffic conduction analysis model with time series rule mining

The traffic density situation in a traffic network, especially traffic congestion, exhibits characteristics similar to thermodynamic heat conduction, e.g., the traffic congestion in one section can be conducted to other adjacent sections of the traffic network sequentially. Analyzing this conduction facilitates the forecasting of future traffic situation; therefore, a navigation system can reduce traffic congestion and improve transportation mobility. This study describes a methodology for traffic conduction analysis modeling based on extracting important time-related conduction rules using a type of evolutionary algorithm named Genetic Network Programming (GNP). The extracted rules construct a useful model for forecasting future traffic situations and analyzing traffic conduction. The proposed methodology was implemented and experimentally evaluated using a large scale real-time traffic simulator, SOUND/4U.     

P2P网络中Chord搜索算法的改进研究

为解决P2P网络中Chord算法众多节点性能不一、节点频繁离开和加入制约系统性能的问题, 提出了基于信息相关度的分组改进算法。该算法通过引入节点信息相关度的概念, 对原Chord进行信息相关度的一个分组调整。从每个组选出两个超级节点组成超级组, 同时为每个节点增加了逆时针路由, 在两个超级节点顺逆两个方向上选择出最短路径进行查找。实验表明, 改进后的算法使得系统的性能和适应性都得到了加强, 提高了Chord在对等网中的查找效率。     

基于集对原理的峰和量关系分析

尝试将集对原理用于洪峰和洪量关系分析,以岷江上游紫坪铺站的洪水为例进行计算,并将集对分析中的联系度和常用的相关系数、隶属度和灰色关联度作了对比分析。结果表明,尽管集对法与传统法分析结果一致,但集对法计算简单,使用方便,特别是能清晰和形象地显示关系的结构,在实践中具有潜在优势。 关键词：集对分析;相关系数;隶属度;灰关联度     

龙门山前中段地震剖面的构造分析

磁峰场-鸭子河构造属于青藏高原东缘的龙门山山前中段推覆构造单元,其下盘隐伏着众多的油气构造圈闭,是前陆盆地山前油气勘探的重要目标.应用现代构造地质学的几何变形解析方法,来搭建磁峰场-鸭子河地震勘探区地表至深部的构造变形类型、构造叠加组合样式以及相应的构造模型;以正演平衡地质剖面技术为手段,验证构造模型的合理与否,同时再现龙门山中段山前的构造演化过程;在构造建模的基础上对磁峰场-鸭子河构造进行了三维构造分析,配以计算机可视化成图技术,构建出三维构造模型.     

完善我国中小企业信用担保体系的配套机制

在各国经济与社会发展中，中小企业既占有重要的位置，同时也面临着一系列问题。在我国，“融资难、担保难”成为制约中小企业发展的首要因素，建立和完善信用担保体系成为解决我国中小企业融资难问题的重要突破口，而在建立和完善信用担保体系的同时，应积极推进配套机制的改革，以更好的发展完善中小企业信用担保体系。可以从政府、银行、信用担保市场等方面完善我国中小企业信用担保体系的配套机制。     

关联污染物的初始排污权的免费分配模型

初始排污权分配问题是关系到排污权交易市场正常运转的前提,是关系到总量控制的关键,是确保实现污染控制区的总体经济效益最大化的重要因素。该问题已经被广泛地研究。提出了一些新的研究方法;基于效率优先、兼顾公平的原则,建立了关联污染物的初始排污权的优化模型,并给出它的Kuhn-Tucker最优性条件。     

脑—机接口研究中想象动作提取的新方法

想象动作提取是脑—机接口（BCI）技术的关键和难点之一．本文采用连续小波变换结合贝叶斯神经网络组成新的分类方法，利用想象动作思维引起的事件相关去同步（ERD）现象进行特征脑电信息检测与模式识别．研究表明，该方法较常用的线性分类器具有更高的识别准确率和较强的抗干扰能力及较快的识别速度，基本可以满足实时BCI系统模式识别的需求．     

分布式系统死锁的Petri网分析

阐述了分布式系统中的死锁问题，采用Petri网对分布式系统中的死锁进行分析，给出了几种解决死锁的模型，并分析了这些模型的优缺点，指出了分析和解决死锁的一般方法。