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11.
儒家文化是中国传统文化的核心组成部分。儒家创始人孔子丰富了"君子"的内涵,塑造了理想社会秩序的理想人格。然而孔子的"君子"与能够适应现代社会的"人",有其一致的一面,亦有其冲突的一面。从分析孔子生活的时代背景入手,以《论语》为基础阐述孔子君子论的内涵。然后根据中国社会主义初级阶段市场经济的现状,在孔子君子论探究的基础上对其进行现代性转换,使孔子"内圣外王"的君子更具有现实意义。 相似文献
12.
魏建 《郑州纺织工学院学报》2014,(5):73-75
高校体育资源产业化、市场化是高校体育发展的方向和目标之一。高校体育资源的产业化有利于丰富高校体育经费的来源、有利于高校体育与社会体育的衔接、有利于高校体育事业的发展。通过高校体育场馆的市场化、发展高校体育培训市场、培育高校竞赛表演市场等途径,可促进高校体育资源产业化快速、健康发展。 相似文献
13.
针对群决策偏好集结中违反Pareto 最优性的情况, 设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法. 该方法在集结前进行几何离差测试, 以确定个体决策信息的离差水平. 离差较小时, 可基于几何平均集结; 对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息, 采用主成分分析(PCA) 从高维决策信息中提取大多数相关信息, 在不依赖主观分析的情况下进行加权集结. 仿真实验表明, 所提出的方法能够在不违背Pareto 最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.
相似文献14.
针对RBF 神经网络的结构设计问题, 提出一种基于输出敏感度方差重要性的结构优化算法. 首先, 检验网络隐层节点的输出敏感度在样本集上的方差是否与零有显著差异, 以此作为依据增加或删除相应的隐层节点; 然后,对调整后的网络参数进行修正, 使网络具有更好的拟合精度和收敛性; 最后, 对所提出的优化算法进行仿真实验, 结果表明, 所提出的算法可根据研究对象自适应地调整RBF 的网络结构, 具有良好的逼近能力和泛化能力.
相似文献15.
基于新型协调量化容差关系的不完备数据填补方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于新型协调量化容差关系的不完备数据补齐算法。首先求出属性值不完备对象的容差类,结合属性的重要度,将容差类里面的对象容差关系量化,再根据决策规则独立原则,在尽可能保持系统协调性的前提下对缺失属性值进行补齐。大量实验证明了本算法的有效性。 相似文献
16.
基于显著性检验的意义及其存在的问题,提出了评价经验模型预测性的观点与方法,从理论与实践两方面探讨有关的统计检验手段,进而提出预测性检验理论.所涉方法用于化工装置的建模实践,实际效果良好.在其他领域,同样具有理论和实践的指导意义. 相似文献
17.
目的 遥感图像中的舰船目标细粒度检测与识别在港口海域监视以及情报搜集等应用中有很高的实际应用价值,但遥感图像中不同种类的舰船目标整体颜色、形状与纹理特征相近,分辨力不足,导致舰船细粒度识别困难。针对该问题,提出了一种端到端的基于关键子区域特征的舰船细粒度检测与识别方法。方法 为了获得更适于目标细粒度识别的特征,提出多层次特征融合识别网络,按照整体、局部子区域两个层次从检测网络得到的候选目标区域中提取特征。然后结合候选目标中所有子区域的信息计算每个子区域的判别性显著度,对含有判别性组件的关键子区域进行挖掘。最后基于判别性显著度将子区域特征与整体特征进行自适应融合,形成表征能力更强的特征,对舰船目标进行细粒度识别。整个检测与识别网络采用端到端一体化设计,所有候选目标特征提取过程只需要经过一次骨干网络的计算,提高了计算效率。结果 在公开的带有细粒度类别标签的HRSC2016(high resolution ship collection)数据集L3任务上,本文方法平均准确率为77.3%,相较于不采用多层次特征融合识别网络提升了6.3%;在自建的包含45类舰船目标的FGSAID(fine-gr... 相似文献
18.
一体化保障技术是目前提高复杂武器系统测试和保障能力的研究重点,为解决一体化保障技术中存在的指标冗余问题,结合粗糙集相关理论,提出了基于属性重要性和属性间影响度的约简算法;通过在某型一体化保障设备的柴油发电机子模块中应用该算法,在精简测试指标的同时,保证了较高的测试准确性,缩短了测试时间,验证并说明该理论可以有效地解决一体化保障技术中的指标冗余问题。 相似文献
19.
计算机基础课的教学,从内容、方法到手段不断改进,但缺乏灵活、有效的教学测评方法。参加计算机基础等级考试的师生,如何在考前能够快速、准确了解教学效果并及时发现存在的问题,有针对性地做好考前辅导工作。依据粗糙集理论中条件属性对决策属性重要性的不同,确定对考试结果有重要影响的教学内容。知识约简的信息论观点包含了知识约简的代数观点[1],利用信息熵计算属性重要性,通过对属性重要性分析,为今后的教学重点供了理论依据。 相似文献
20.
随着激光扫描测量技术的发展,其数据测量精度的逐渐增高使得获取的几何模型表面点云数据的细节信息越丰富,能更准确的反应物体几何表面特征,但如此海量的点云数据同时也带来对应的技术挑战,海量的点云数据在计算机文件存储、数据后期进一步处理以及软件可视化方面都不方便且效率低下.本文中的算法首先采用栅格法对点云进行空间划分及领域关系的建立,其次利用局部表面拟合的方法估算点云法向量,然后利用点云K领域法的向量求解坐标点的显著性值,最后根据显著性的值构建点云八叉树.该算法实现了对点云显著性特征的提取和对点云数据量的进一步简化,它不仅保留了对点云细节特征保持方面的优势,而且在时间效率上得到了提高. 相似文献