一种基于 R* -tree的时空索引

时空数据是一种特殊的多维数据，其每一数据项的时间戳值是单调递增的。3D R-tree把时间看作为空间的另一维，然后利用R-tree进行空间索引，查询效率比较低而且只能处理离线数据。而HR-tree将时间维孤立出来，同时保存每一时间戳的空间数据，查询效率较高但是空间开销大。该文提出了一种基于R*-tree算法的时空索引方法。该方法比3D R-tree有更好的查询效率且支持在线数据模式．较之HR-tree在保证查询效率的同时使用更少的存储空间，最后给出了试验对比结果。     

路由器QoS模块研究

互联网从研究网络到商业网络的转化以及多种对QOS有不同要求的应用的出现要求互联网提供QOS．本文首先论证了在路由器中实现QOS的必要性，然后以此为基础，给出了在路由器中实现QOS模块所需要考虑的问题和实现框架，并详细讨论了实现细节．最后在具有自主知识产权的BQ2000路由器上对该模块作了测试，给出了评测．     

基于Petri网的交互式双机容错模型

传统的服务器容错模型大多采用复制和冗余机制，给系统造成大量垃圾．本文分析了数据库的体系结构，给出一个具有三层交互式的Petri网容错模型．实现了客错机制和容错策略的分离，体现了系统的动态特性．     

数据库集群的"无应答严次序发布传播"复制策略

数据库集群服务器的关键技术是数据复制，本文在对比分布式文件系统、可靠型多播、对象组服务以及分布式内存等技术的基础上，提出了“无应答严次序发布传播”复制策略，“发布传播”类似但不同于“发布订阅”模型。该策略采用了IP多播、双钥锁和基于全局／局部／状态次序编号的次序管理机制。双钥锁允许加锁者或下一个申请者释放互斥锁。次序管理遵循4个原则来避免“乱序”、“意图歪曲”、“因果牵制”和“反向因果牵制”四个数据不一致问题。本文详细讨论了该策略的设计目标、主要问题及解决途径、特征、基本原则以及算法轮廓。     

集成型空间数据库技术探讨与应用实例

集成型空间数据库的构建过程中,常涉及到空间数据的非结构化特征问题。总结了目前克服此问题的两种技术,即面向对象技术与中间件技术,并对商业化中间件中的空间数据引擎作了标准性、存储结构与图层管理三方面分析。给出了采用空间数据引擎的应用实例,提出了急需解决的问题。
     

基于数据挖掘和神经网络的赛马决策与分析

运用了数据挖掘技术和神经网络技术，对赛马数据信息进行自动获取和智能分析。首先，分析了目前赛马的有关数据，按照现存的数据信息创建相关的数据库；在数据的搜集方面，建立了一个提取器，在一些网页中读取有关的数据，大大提高了系统自动获取数据的能力；在分析与预测方面，结合了神经网络逻辑建立一个数学线性回归方程，其功能是通过已有的大量的数据资料预测出将要进行的赛事结果，即参加该场赛事的所有马匹的成绩排名。系统主要包括管理模块、数据查询模块、预测模块3大模块，其中预测模块是核心，它是利用对赛马结果有一定影响的13个因素进行数据分析，得出一个预测时间，再与由优先级数据筛选得出的时间值通过两个调节参数做出修正，得出最终的预测结果。     

基于Java/Oracle Spatial构架的WebGIS研究与应用

Java开发WebGIS应用是一门新兴的技术。Oracle Spatial采用面向对象技术来管理空间数据，而面向对象数据模型正是目前GIS发展的方向。探讨了Java技术在WebGIS中的应用，分析了拓扑关系和面向对象的数据模型和Oracle Spatial空间数据库，最后讨论了结合Java和OracleSpatial的WebGIS应用实例。     

基于协同式移动Agent的分布式数据库系统研究

CSCW通过先进的通信技术和多媒体技术建立一个支持协同工作的平台，移动Agent在网络中执行事务和信息提取工作上提供了新的方法。将CSCW和Agent的概念引入到分布式数据库中，建立一个具有群体性、交互性、协作性的分布式人机网络工作环境COMAM，通过这个网络环境的支持，不同用户对地理上分布的各种类型的数据库可以进行协同性数据库操作。     

基于C/S与B/S的高校科研管理信息系统的设计与实现

分析了B/S和C/S模式混合使用的优越性,讨论了基于该模式下的高校科研管理信息系统的设计方案和系统特点以及系统实施过程中的关键技术。     

基于遗传算法的智能组卷系统数据库结构的研究

论文在分析了现存的组卷系统的组卷算法及相应的数据库结构的基础上,基于遗传算法提出了一种新的数据库结构,并给定具体结构的确定方法。实践证明,这种结构下的数据库很好地配合遗传算法实现了智能组卷,并且系统效率更高,冗余度更小。